В статье дан обзор одного из докладов конференции PgConf 2026, которая прошла в Москве 23-24 марта 2026 года, Андрея Билле, главного инженера компании Postgres Professional. Название доклада: «Если ваш админ самурай или история о восстановлении очень нужных данных».

Прошла 5 ежегодная конференция PG BootСamp Russia 2026. В этот раз она проводилась в Москве 19 марта 2026 года. 563 оффлайн участника и порядка 1300 онлайн. Первая конференция прошла в 2023 году и дальше проводилась в разных городах. В статье - репортаж с конференции и краткий обзор докладов

В статье Дмитрия Ремизова дан качественный тест, проявляющий проблему конкуренции за блокировки типа LockManager. В статьях Дмитрия описываются интересные проблемы, возникающе при реальной эксплуатации. Было упомянуто, что проблема решена в 18 версии PostgreSQL без описания того, как решена. Эта статья закрывает пробел. Начиная с 18 версии, проблема ожиданий получения блокировки LWLock:LockManager при планировании запросов, в которых может использоваться суммарно более 16 таблиц (в том числе секций и TOAST) и индексов устранена.

Также даётся ответ на вопрос: если fastpath блокировки  хранятся отдельно для каждого процесса, как другие процессы проверяют наличие блокировок? В статье описано, почему блокировки по быстрому пути (fastpath) так эффективны и почему новшества в PostgreSQL, появившиеся в 18 так важны на практике.

В PostgreSQL устранили проблему невозможности выполнить контрольную точку на большом кэше буферов. В статье описываются условия возникновения проблемы, даётся пример диагностики статистики ввода-вывода в ситуациях, когда процесс checkpointer не успевает очищать свой круговой буфер. Также приводится алгоритм синхронизации файлов данных.

В PostgreSQL и Oracle Database команда UPDATE, столкнувшаяся с заблокированной строкой, ведёт себя по-разному. В статье рассматривается, как выполняется UPDATE в этих базах данных. Это может быть полезно при миграции кода приложения мжду этими базами данных.

В статье рассматривается создание кластера Patroni последней версии 4.0.7 и etcd 3.6.5 в контейнерах docker. Приводится пример, когда Patroni не может автоматически восстановить и запустить кластер PostgreSQL. 

Patroni в докере

Задача запуска Patroni в докере обсуждалась на реддит и гитхаб. Приводился пример наиболее простой сборки batonogov/patroni-docker, которая состоит из 7 контейнеров: трёх с кластером etcd и трёх с PostgreSQL 17 под управлением Patroni (мастер и две реплики), один контейнер с HAProxy.

Временные, или промежуточные данные — это данные, которые необходимы для обработки в рамках одной транзакции, сессии или в течение ограниченного периода, и удаляются после его завершения. Использование временных данных применяется в случаях, когда обработка всей информации за один запрос невозможна или нецелесообразна. Поэтому приложение может выполнять обработку по частям, используя несколько запросов. 

В статье будут рассмотрены основные методы хранения временных данных в PostgreSQL: обычные таблицы, нежурналируемые таблицы, материализованные преставления, временные таблицы и память серверного процесса с использованием расширения pg_variables.

В статье рассматривается логирование соединений с базами данных кластера PostgreSQL. Системы мониторинга создают сессии для сбора метрик и проверки доступности экземпляра. Это создаёт большое число записей в диагностическом журнале кластера, затрудняя его анализ. Администраторы ищут возможность отключения логирования для сессий мониторинга. Такая возможность есть только у параметра log_disconnections. Приводится пример, как с его помощью отключить логирование при создании сессии. Также рассматриваются особенности использования расширений pgaudit и pgaudittofile, которые позволяют выводить логирование соединений в отдельный файл аудита.

В планах выполнения запросов PostgreSQL рассчитывается два числа, которые показывает команда EXPLAIN:cost=A..B Без использования курсора, планировщик выбирает план с наименьшим значением B, а при использовании курсора: A + cursor_tuple_fraction * (B − A), где cursor_tuple_fraction - параметр конфигурации, который можно установить на уровне сессии и других уровнях.

Механизм реализации транзакций - основная часть реляционных баз данных. Он упрощает разработку приложений, в которых гарантируется целостность данных. Стандарт SQL регламентирует, часть свойств по поддержке транзакций, но многие детали не стандартизованы. Как следствие, реализация поддержки транзакций в разных базах данных может существенно различаться. В настоящее время, многие пытаются перейти с Oracle на PostgreSQL. Для миграции приложений важно понимать различия в реализации работы транзакций, иначе можно столкнуться с неприятными сюрпризами, которые могут поставить под угрозу производительность и целостность данных. Поэтому Лоренс Альбе решил, что полезно сравнить реализацию работы транзакций в Oracle и PostgreSQL и свести различия в одной статье.

Разбирая взаимоблокировки, Лоренс вспомнил, насколько опасным может быть использование SELECT FOR UPDATE при конкурентном доступе. В этом нет ничего нового, но Лоренс заметил, что многие не знают о режимах блокировки строк в PostgreSQL. Лоренс решил подробно описать, когда следует избегать SELECT FOR UPDATE.

Поводом для насписания статьи послужил доклад Евгения Воропаева "Разработка и отладка 64-битного счётчика транзакций" на конференции PG BootCamp 2025. При написании статьи была найдена реальная история патча и раскрыта тайна зоны special блоков PostgreSQL.

В статье описывается история создания патча, вводящего поддержку 64-битных номеров транзакций в PostgreSQL и почему он есть только в коммерческих форках. Статья особенно ценна тем, что под ней есть комментарий автора патча, Александра Короткова.

На апрельской конференции PG BootCamp 2025 в Екатеринбурге был представлен доклад Артёма Бугаенко о том, как сделать статистику Postgres более детализированной, не повышая DST. Однако если посмотреть на доклад под немного другим углом, то ему отлично подошло бы название «Пример создания патча для PostgreSQL». Примеры правки логики планировщика есть во многих патчах, но объяснение того, куда и какой код нужно вставлять в многочисленные файлы исходного кода PostgreSQL, встречается нечасто. Можно встретить примеры описания того, как добавить параметры конфигурации, а вот пример того, как добавить опцию в команду SQL, найти подчас затруднительно. Поэтому если вам требуется добавить в какую-либо команду свою опцию, можно использовать статью, доклад и предложенный докладчиком патч как руководство.

В статье рассматриваются особенности типов данных для хранения вещественных чисел в PostgreSQL.

Типы данных PostgreSQL для работы с вещественными числами:

1) float4, синоним real, синоним float(1..24)

2) float8, синоним float, синоним double precision, синоним float(25..53)

3) numeric синоним decimal. Диапазон для этого типа значительный: 131072 цифр до точки и 16383 цифр после точки. Но если при определении типа указать numeric(точность, масштаб), то максимальные значения точности и масштаба 1000. numeric можно объявить с отрицательным масштабом: значения могут округляться десятков, сотен, тысяч.

Кроме чисел и null поддерживаются значения Infinity, -Infinity, NaN.

Поля типов данных фиксированной длины не могут вытесняться в TOSAT-таблицу, переменной длины (numeric) могут.

float4 обеспечивает точность 6 разрядов (значащих чисел в десятичной системе счисления), float8 обеспечивает точность 15 разрядов. Последний разряд округляется:

В статье обзор пяти докладов прошедшей в апреле 2025 года конференции PgBootcamp. Даже на тех конференциях, которые я посещал, мне было бы интересно почитать обзор докладов, но я их не встречал. Иногда можно найти статью к докладу, но для большинства докладов на конференциях такого формата нет. По какой-то причине, обзоры докладов с конференций - редкость. Я решил написать обзор, возможно он окажется полезен.

Доклады конференции PgBootcamp недавно выложили в общий доступ и их можно скачать и посмотреть.

 Введение

Доклады конференций полезны тем, что содержат описание того, что актуально при работе с PostgreSQL. Организаторы выбирают наиболее интересные доклады и не пропускают то, что уже всем известно.

О конференции PgConf я знал давно, а о конференции PgBootcamp я узнал год назад. За это время прошли три конференции: в Казани, Минске и Екатеринбурге. Архив докладов есть на сайте pgbootcamp.ru (регистрироваться на сайте не нужно, в "Программе" - список докладов, внизу каждого доклада ссылка на видеозапись доклада).

Перед очередной конференцией можно бесплатно зарегистрироваться онлайн и оффлайн, она однодневная и проходит параллельно в двух залах. Регистрация на конференции полезна тем, что, что присылается ссылка на трансляцию и запись можно просматривать во время и сразу после окончания конференции. Без регистрации доклады становятся доступны только через 2-3 недели.

Значения восьми параметров конфигурации мастера (primary, ведущего сервера PostgreSQL) сохраняются в управляющих файлах и изменения их значений передаются через журнал (WAL) на реплики. Если реплика открыта для запросов (hot_standby=on), то значения пяти числовых параметров на реплике должны быть не меньше, чем на мастере, иначе процесс startup прекратит накат (replay) журнальных записей. А после рестарта экземпляры реплик не запустятся. В статье рассматриваются эти параметры особенности изменения их значений.

Значения пяти числовых параметров конфигурации, сохраненных в управляющем файле кластера, можно посмотреть утилитой pg_controldata:

В статье рассматривается использование теста TPC-H с PostgreSQL и проблемы, связанные с запросами Q17-Q20 теста.

Введение

Вместе с PostgreSQL поставляется утилит pg_bench с "TPC-B like" тестом. Кроме этого теста были созданы тесты TPC-R для отчётов, TPC-D для OLAP, TPC-W для заказов в веб-магазине, которые не получили распространения. На основе TPC-D был создан более удачный тест TPC-H для хранилищ данных и аналитических запросов ("OLAP нагрузка"). В тесте используется 8 таблиц и 17 ограничений целостности. В TPC-H выделены номинации по размерам обрабатываемых данных от "до 100Гб" до  30-100Тб. Тест TPC-H предназначен для хранилищ данных, включает в себя 22 запроса, которые называют Q1 ... Q22.

Запросы теста TPC-H не меняют данные в таблицах, а значит, для повторных тестирований не нужно пересоздавать или вакуумировать таблицы. В тестах TPC-B, TPC-C, TPC-E запросы довольно простые. В реальных приложениях запросы более сложные, чем в этих тестах. Поэтому для тестирования того, как СУБД выполняет запросы, которые могут встретиться в реальных приложениях, можно использовать все или отдельные запросы из теста TPC-H. Для быстрого аудита производительности различных СУБД используют вариант с 1Гб данных. В этом варианте запросы выполняются быстро, не нужно много памяти под экземпляр СУБД и много места на диске. Можно найти программы или скрипты для большинства СУБД, например, для PostgreSQL, Oracle Database, MySQL. После теста TPC-H появился тест TPC-DS с 99 запросами, но он менее популярен.

В статье визуализируется структура индекса и показывается, как меняется структура индекса типа btree в PostgreSQL. Это полезно для понимания, как выглядят индексы btree. Также рассматривается FILLFACTOR и пример исследования структуры индекса в целях определения, как перераспределяются индексные записи при включении в структуру индекса новых блоков (страниц). Создадим простую таблицу, индекс, вставим три строки:

На PgConf 2025 было три зала, в которых параллельно шли доклады. Поэтому охватить своим присутствием все доклады не представлялось возможным. В часть залов было не попасть, так как толпа участников толпилась на входе. Такое произошло и с докладом Михаила Жилина "Как PostgreSQL может сделать больно, когда не ожидаешь". В докладе описывалось 6 актуальных проблем. Проблема "#1: Глобальные счетчики" затрагивает почти все приложения, обновляющие строки в таблицах баз данных PostgreSQL. В этой статье рассматривают детали проблемы.

Закончилось основное событие года в мире PostgreSQL - PgConf 2025. В статье рассматривается патч, который ускоряет закрытие месяца в 1С-ERP в 10 раз, что довольно значительно. Патч был анонсировано в докладе "Быстрое закрытие месяца в 1С:ERP на PostgreSQL" или "Закрывай месяц в 1С ERP на PostgreSQL быстро и незаметно".

С 1С:ERP я не знаком, но знаю, что для 1С выпускаются специальные сборки PostgreSQL. Наполнившись решимостью узнать, что в этом 1С происходит я пожертвовал докладом про карту видимости, который шёл параллельно и не пожалел.

Я узнал, что в 1С никто ничего не делает, кроме как месяца закрывают и больше никого ничего не интересует, а также то, что по статистике пользователи приложения 1С:ERP делают что-либо, в среднем, раз в 20 минут. "Закрытие месяца" - набор расчетов и действий, которые могут выполняться часами. При этом с первого раза месяц обычно не закрывается, так как обнаруживаются ошибки учёта, которые должны быть исправлены и закрытие месяца повторяется заново. И так несколько раз. В докладе осветили нюансы установки границы итогов, удобство использования клонов кластера баз данных, описали причины проблем.

Основная интрига доклада была в том, что "секретный патч Фёдора Сигаева" ускоряет закрытие месяца в 10 раз (на порядок!). Не каждый день встретишь ускорение на порядок.