На этапе тестирования я отобрал 6 городов (Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск, Екатеринбург, Казань, Красноярск) и двух крупнейших провайдеров России - Ростелеком и Дом.ру. В планах масштабирование на большее количество городов и операторов.

Для парсинга тарифов у провайдеров применял связку Python + Selenium + BeautifulSoup, через хранимую процедуру складывал полученные данные в базу PostgreSQL.

За 5 лет работы в B2B и B2C сегментах у телеком-провайдеров я столкнулся с одной из проблем: абоненты годами сидят на архивных дорогих тарифах или пользуются услугами операторов, которые не идут на уступки, не снижают цены на тарифы, пользователи просто не знают, что в их же доме есть альтернативные провайдеры с тарифами более выгодными для них.

Я решил объединить свой опыт в телекоме с навыками в программировании. Так появилась идея по парсенгу тарифов. Цель — создать инструмент, который автоматически мониторит провайдеров, избавляя пользователей от ручного сравнения и помогая им находить оптимальные условия по тарифу.

Сейчас я работаю аналитиком БД, параллельно изучаю архитектуру, построение данных. Решил начать проект с проектирования структуру на PostgreSQL по схеме "Звезда". Таблицей фактов у меня будет таблица со связью города с провайдером, таблицы измерений – таблица с информацией о тарифах, городами и провайдерами.