Обновить
256K+
27
Александр Радченко@ARad

Инженер разработчик программного обеспечения

282,7
Рейтинг
29
Подписчики
Отправить сообщение

Статья написана прекрасно, понятно и грамотно.

В части физики вы правы: сознание не создаёт материю, декогеренция не требует человека. Это научный факт.

Но в философских выводах появляется противоречие. Фразы вроде «сознание — условие реальности» или «мир разворачивается в акте вопрошания» звучат как идеализм. Наука этого не подтверждает.

Особенно спорно вот это:

Познание - это не зеркало, отражающее реальность, а процесс, в котором реальность и процесс познания взаимно определяют друг друга.

Тут вы правы в одном: нет познания без реальности. Познание не может существовать отдельно.

Но обратное неверно: реальность не зависит от познания. Она существует сама по себе. Современная физика скорее подтверждает независимость реальности, чем её зависимость от наблюдателя. Получается, ваша философия здесь вступает в конфликт с физикой, которую вы сами же приводите в пример.

Странный глюк при копировании.

Совершенно глупый расход токенов. ИМХО.

Вау! Какая потрясающая историческая параллель, жаль только, что к реальности она имеет весьма опосредованное отношение.

Автор, вы прямо как учитель истории на стероидах — вывалили кучу дат, субсидий и Лоуренса Аравийского, чтобы доказать, что британцы всегда воевали «чужими руками». Звучит красиво, аж мурашки по коже. Только вот ARM — это не результат «хитрого имперского плана», а история о том, как английские инженеры из Кембриджа пытались банально не пойти по миру с протянутой рукой.

Давайте к фактам: ARM (Advanced RISC Machines) родилась в 1990 году как вынужденное англо-американское СП (Acorn, Apple и VLSI Technology). И родилась она не от хорошей жизни, а от безысходности. У Acorn была архитектура, но катастрофически не было денег на производство и маркетинг. Модель лицензирования была выбрана не как «геополитическая стратегия», а как единственный способ выжить в тени гигантов. У них просто не было своих заводов (модель fabless), и строить их было не на что.

Никаких «мы гении геополитики», никакого Уолпола и Наполеона. Это был классический британский упадок: когда у тебя есть крутая идея, но нет ни ресурсов, ни рынка. Им пришлось продавать лицензии всем подряд, надеясь, что хоть кто-то (как в итоге Apple и Nokia) взлетит и принесет им роялти на пропитание.

И да, это сработало. Но не потому, что они «хитро использовали ресурсы партнеров», а потому что в начале 2000-х мир внезапно захотел смартфоны, а Intel со своей «печкой» x86 ничего не мог предложить в плане энергоэффективности. ARM просто оказался в нужном месте в нужное время с архитектурой, которая не высаживала аккумулятор за 15 минут.

Так что ваша аналогия с субсидиями Марии Терезии — это, конечно, мощно. Но на деле успех ARM — это история про то, как бывшая технологическая империя, потеряв всё, научилась выживать на проценты от чужого производства.

Красиво «натянули сову на глобус», респект. Но не надо делать из коммерческого выживания геополитический гений. Это просто бизнес по-английски: когда не можешь сам — дай другим, а потом гордо рассказывай в учебниках, что так и планировал.

Уже на подходе модели которые проверяют безопасность кода лучше и внимательнее большинства разработчиков. Мне самому обидно, но это так 😥

Релиз был еще полтора года назад, видать для промышленной генерации не подходит.

Это перспективы проекта, да и не будет 100% гарантии, особенно при смене ИИ модели.

Пишет для него его системный промпт, скилы, и т.д. Тем самым создает специализированного ИИ агента.

Ни один человек не напишет такое с ходу если не видел и не щупал эти языки.
Он посидит с карандашом, попробует разные варианты, запустит их, найдет ошибки, исправит их и т.д. пока не научится хоть чуть чуть на нем писать, и тогда напишет.

Поэтому модели надо ставить в равные условия, т.е. давать возможность думать и обратную связью от интерпретатора.

И то что в таких условиях модели решили самые легкие тесты, говорит о большом прогрессе в рассуждениях. Модели научились рассуждать не идеально и это уже огромный шаг.

Тесты очень помогают не проверять явно ошибочный код и достаточно хорошо держат код в поддерживаемом состоянии.
Хорошие тесты позволяют делать достаточно сложный рефакторинг. Они же спасает он явных ошибок ИИ генерации. Вы будете проверять только код которые не содержит явных ошибок.

Вайб кодить я как раз не советую.

Практика показывает что это не так.

Что значит взбредет? Разве разумный человек будет заниматься самоубийством? А чем ИИ хуже нас? 😂😂😂

Смешно конечно, но спецификации кодом не пишут.

На все 100% не способно. Если ИИ правильно использовать, то на многих проектам можно уверенно более 50% кода генерировать ИИ агентами.

Часто достаточно написать на обычном языке что надо сделать и что надо учесть (ограничения) и нейронка поймет какой код сгенерировать. Т.е. человеку не обязательно опускается на уровень современных языков программирования, как делать. Сейчас мы пишем как делать, точными инструкциями.
Спецификации будет на естественном языке описывать как сделать. Что сделать будет генерировать ии агент.

Не строго. Наоборот достаточно близко к естественному языку.

1
23 ...

Информация

В рейтинге
14-й
Откуда
Паттая, Чон Бури, Таиланд
Дата рождения
Зарегистрирован
Активность

Специализация

Фулстек разработчик, Разработчик приложений
Старший
От 2 000 $
C#
.NET
Алгоритмы и структуры данных
Многопоточность
Оптимизация кода
Системное программирование
Прикладная математика
Базы данных
Высоконагруженные системы
Проектирование архитектуры приложений