Текстовые редакторы и IDE *

Cmd+, — открыть настройки. Работает в любом приложении macOS. Safari, Finder, Chrome, Terminal — везде. Кроме VS Code, если у вас русская раскладка.

Проблема: VS Code обрабатывает этот шорткат по символу (запятая), а не по физической клавише. На русской раскладке та же клавиша выдаёт Б. VS Code получает Cmd+Б, пожимает плечами — и ничего не делает.

Решение — одна строка в keybindings.json:

Режим чата теперь работает по той же логике, что и агентный, но только с read-only инструментами — можно исследовать кодовую базу без риска случайных изменений. Edit mode убрали: его сценарии полностью покрывает агентный режим.

Появилось ветвление диалогов. Если агент пошёл не туда, можно вернуться к любому вызову инструмента в истории и продолжить оттуда — новая ветка не затрагивает предыдущую. А сами сессии теперь можно экспортировать в JSON.

Для мультимодальных моделей — gemini-3-flash-preview, gpt-5.3-codex, kimi-k2.5 и gpt-5.4 — добавили возможность прикрепить изображение прямо в чат.

Привет, Хабр.
Мне по работе часто приходится заниматься переводом, и чтобы упростить себе жизнь, я решил настроить себе помощника, который был бы знаком с контекстом моей работы. Ниже делюсь результатами своих экспериментов.

Переводчик в своей работе ориентируется не просто на какой-то язык, а на терминологию и стилистику определённого сообщества. Мой основной рабочий процесс выстроен в Obsidian (подробнее об этом я писал вместе с Игнатием Сатирским), и я подумал, что база знаний, которая накопилась на этой платформе, может послужить «отражением» терминологии и стилистики, на которые мог бы опираться помощник. Я стал искать плагин, который давал бы интеграцию с нейросетью, и из всех возможных вариантов наиболее зрелым мне показался Obsidian Copilot — о нём и пойдёт речь.

Я не рассчитываю, что нейросеть сможет произвести чистовой текст, который сразу можно было бы сдавать как выполненную работу. Но я надеюсь, что получится облегчить мне труд при редактировании. Посмотрим, оправдает ли инструмент мои надежды.

Хранилище с использованными плагинами и результатами экспериментов доступно здесь.

Айсберг Claude Code: 30+ возможностей от новичка до автоматизации

Привет! Меня зовут Рамиль, я программист отдела серверных решений ЮMoney. Я собрал полезные советы по claude code и организовал её в интерактивном формате «Айсберга». Это способ подачи материала от очевидного к малоизвестному. На верхушке — то, что знает каждый, кто хоть раз открывал Claude Code. Чем глубже — тем реже встречаются эти знания, и тем больше они меняют подход к работе.

Привет. Делаю расширение для VS Code, которое даёт OpenCode CLI полноценный графический интерфейс. Называется PrimeCode.

Суть простая: OpenCode — мощный CLI-агент, но работать с ним в терминале на длинных сессиях не всегда удобно. Хотелось нормально видеть, что происходит — tool calls, изменения файлов, контекст, токены. Не форк, не отдельный продукт — именно UI-слой поверх OpenCode, который общается с ним через SDK и SSE-стриминг.

Если вы уже работаете с OpenCode и у вас есть существующие сессии — можно продолжить работу с ними прямо через расширение. Вся история, контекст, tool calls — всё подхватывается.

Буквально пару лет назад было весело обсуждать фронтендеров, у которых каждые полгода появлялся новый фреймворк или библиотека. Кажется, сейчас у них всё устаканилось и breaking change изменений в направлении развития уже не видно. Ну или может я о них не слышу.

Зато теперь источником новостей и обсуждений стал великий и ужасный искусственный интеллект и всё, что с ним связано: релизы моделей каждую неделю, новые агенты каждый месяц и инновационные протоколы каждые полгода. Я думаю, вы уже слышали про MCP, вероятнее всего слышали про Skills, но вот с ACP возможно ещё не сталкивались. Сегодня поговорим именно о нём.

Эта статья про нюансы распознавания кириллицы в коде, и про волшебные файлы, которые не понимают, в какой они кодировке, и ломают работу в коде.

В этой статье разберём, как файл «притворялся» что он Macintoch, хотя был Windows-1251, и какую проверку пришлось из-за этого дописать поверх стандартного Encoding.GetEncoding(cdet.Charset);

От мессенджеров и видеоплееров до «необходимых для работы» инструментов на десятки гигабайтов. Интернет был, скорее, местом для поиска, а не для реальной деятельности. Но браузер постепенно превратился из простого окна в нечто гораздо большее.

Сначала переехали почта и офисные приложения. Потом пришли трекеры задач, инструменты для дизайна. Даже обработка видео и трёхмерная графика теперь доступна онлайн. И вот, казалось бы, последний бастион — полноценные IDE — тоже дрогнул.
Настройки окружений, специфичные для ОС зависимости, вечные «оно работает у меня» — всё это становится анахронизмом. Удобнее открыть вкладку и просто начать работать без установки, обновлений и потерянных на настройку выходных.

Если вы тимлид, DevOps или поддерживаете живой репозиторий, то наверняка знаете эту ситуацию: нужно быстро поправить README, обновить контент для Pages или внести небольшую правку по итогам рецензирования. Изменений на несколько минут, а дальше стандартный сценарий: клонировать репозиторий, открыть IDE, дождаться индексации, вспомнить, в какой ветке вообще планировалась правка. Сам код при этом простой, а контекст задачи давно понятен.

Мы в GitVerse регулярно сталкивались с такими случаями — и как пользователи, и как команда продукта. Поэтому решили не «делать ещё одну IDE», а упростить именно этот класс задач. Об этом и расскажем в статье.

RooCode — расширение для VS Code с многоагентной системой (встроено 5 Модов: Orchestrator, Ask, Architect, Code, Debug)
Ключевые преимущества: синхронное выполнение задач (предсказуемость), гибкая настройка модов, MCP-серверы для снижения ошибок и количества запросов к LLM
Основная идея настройки: каждый Мод отвечает за свою задачу, Оркестратор распределяет работу между ними
Настройка идёт по спирали: от базовых настроек → скиллы → моды → провайдеры → итеративное улучшение

Собрала актуальный маршрут обучения Claude Code: с чего начать, какие доки и курсы пройти, и как перейти от просто попробовать к автоматизациям (skills/hooks/sub-agents/MCP).

Все ресурсы разложила в правильном порядке и коротко объяснила, как именно их проходить, чтобы не утонуть в ссылках и сразу получить результат.

Я работаю с OpenAI Codex в двух режимах. Дома — за мощным ПК с двумя экранами и в поездках на дачу/отдых/по работе — с ноутбука

И довольно быстро столкнулся с неожиданной проблемой:
контекст, сессии и история Codex не синхронизируются между устройствами. OpenAI этого просто не предусмотрели!

Ниже история о том, как я решил данную проблему.

Показываю, как запустить локальную LLM и подключить её к IDE за 15 минут, а также четыре бесплатных облачных альтернативы.

Локальный вариант: LM Studio + Qwen3-Coder + Kilo Code. Работает офлайн, без подписки и лимитов на запросы.

Облачные варианты: Kilo Code со своими бесплатными моделями, Qwen Code с 1 000 запросов в день, OpenCode с ротируемыми open source free моделями и OpenAI Codex — пока бесплатный для Free-аккаунтов.

Сегодняшняя статья основана на полугодовом опыте глубокого использования Claude Code и кучи набитых шишек. Надеюсь, это будет полезно.

Поначалу я использовал его как обычный чат-бот, но довольно быстро понял, что что-то идёт не так: контекст становился всё более хаотичным, инструментов становилось всё больше, но эффективность только падала, правила становились всё длиннее, но соблюдались всё реже. После некоторого времени ковыряния и изучения самого Claude Code я осознал – это не проблема промптов, а особенность архитектуры самой системы.

В этой статье я хочу обсудить несколько вещей: как Claude Code работает изнутри, почему контекст засоряется и как с этим бороться, как правильно проектировать Skills и Hooks, как правильно использовать Subagents, как архитектура Prompt Caching влияет на всё, и как написать действительно полезный CLAUDE.md.

С вами снова Виталий Виноградов, я занимаюсь созданием asapBI - платформы для моделирования баз данных и ETL.

Продолжу цикл по системе.

Чего хочется от ETL процесса?

Если процесс простой – например, проброс данных из одной таблицы в другую с промежуточным расчетом – то графический мэппинг полей. Таких простых пробросов в работе – 90%, не хочется лазить по SQL-коду.

Если же процесс сложный – только тогда уже в бой идет ручной SQL, Python, Java, Scala, R.

Если процесс длительный – тогда его лучше выполнять на внешних кластерах Trino, Spark, Impala – как говорится, хранилища отдельно, считалища – отдельно.

Еще нужна только одна точка контроля загрузок – не дело, когда мониторинг загрузок раскидан по разным системам.

В связи с последними (?) событиями было бы здорово иметь возможность заниматься разработкой в оффлайне – сидишь в палатке без 5G, разрабатываешь модели и тестируешь трансформации и цепочки без доступа к инету, а вечером результат сбрасываешь в систему разработки через wi-fi придорожного кафе.

Причем должна быть возможность убрать asapBI и продолжать заниматься разработкой вручную (= медленно и печально) – этим мы предотвращаем вендор лок.

Как бы нам это все замиксовать?

На текущий момент существует много систем со своими интерфейсами и для моделей данных, ETL–процессов нужно в них создавать объекты. Объектов много, надо не забывать, где что лежит и как завязано.

По идее, хорошо бы иметь единый интерфейс, где объекты, рассыпанные по разным системам, связаны между собой. Если убрать этот интерфейс, то модели данных и ETL процессы не рассыплются, все продолжит работу, но настраивать будет уже не так удобно. Единый интерфейс просто объединяет в себе удобную работу с разными инструментами. Именно этот принцип я и реализую в asapBI.

Skills стали одной из самых популярных точек расширения в Claude Code. Они гибкие, их легко создавать и распространять.

Но эта гибкость усложняет понимание. Что работает лучше всего? Какие skills стоит делать? Как написать хороший skill? Когда имеет смысл делиться ими с другими?

Мы в Anthropic активно используем skills в Claude Code — сейчас у нас их сотни в работе. Ниже — уроки, которые мы извлекли из этого опыта.

SimpleGen — новый продукт для генерации решений на платформе SimpleOne с помощью AI. В этой статье рассмотрим, как начать работу с SimpleGen: что поставить на рабочую машину, как подготовить репозиторий, настроить доступ к SimpleOne, а также выполнить свою первую задачу.

Привет, Хабр!

Меня зовут Антон Леонтьев, я старший разработчик в команде ядра редакторов МойОфис. Мы создаём офисные приложения, которыми ежедневно пользуются более 12 500 организаций, и совместное редактирование — одна из ключевых возможностей наших продуктов.

И знаете, что самое обидное в этой теме? За 35 лет исследований были опубликованы сотни научных работ. Google Docs работает с 2006 года. У Figma, Notion и Linear свои реализации. Казалось бы, задача давно решена, но стоит копнуть глубже, и становится понятно: универсального решения нет.

В Google Drive и Dropbox до сих пор всплывают баги с одновременным перемещением папок. В Notion при параллельном редактировании одного и того же абзаца можно потерять часть изменений. Даже Yjs — самая популярная CRDT-библиотека — не хранит полную историю документа в привычном для нас виде.

В этой статье разберём теорию, узнаем, какие проблемы решают Operational Transformation (OT) и Conflict-free Replicated Data Types (CRDT), на каких математических идеях они основаны, чем отличаются архитектурно и какие компромиссы неизбежно возникают в каждом подходе.

Интересно узнать, почему даже Google не смог сделать идеальное решение? Детали под катом.

Очередная история из тяжкой жизни пользователей BSD или что делать, когда нужная программа ненавидит вашу операционную систему.

В помощь начинающему, продолжающему и заканчивающему автору.

Продолжаем наши обзоры плагинов к GIgaIDE. Первая статья здесь, последняя доступна по этой ссылке. На этот раз в нашем обзоре — плагины Docker и Remote, доступные в версии GigaIDE PRO и обновляемые с маркетплейса.

Начнём с рассказа про плагин Docker.

Всем привет. Меня зовут Никита, я руковожу командой Цикл‑ОН. Мы уже более 5 лет ведем проекты по заказной разработке ПО и, как и многие, сталкиваемся с необходимостью разработки не только качественного кода, но и документацию на продукты. В нашей нише особенность, что заказчики живут в парадигме ГОСТа. Я бы здесь хотел оставить небольшую заметку о нашем опыте — как то, что для начаиналось как откровенное мучение превратилось сначала в умную идеологию, а по итогу в самостоятельное решение для подготовки документации.