Учебный процесс в IT

Профессия дата-аналитика — сегодня одна из самых востребованных и высокооплачиваемых в IT. По данным исследования Хабр Карьеры, зарплаты аналитиков — в первой тройке по уровню дохода среди айтишников. В среднем они получают 185 тысяч рублей.

Но профессия не такая простая, как её иногда описывают: выучить SQL и Excel уже точно недостаточно. В новой статье разберём, что делает аналитик данных, какие навыки нужны, как выстроить путь обучения и расти в карьере.

Поводом к написанию предыдущей статьи «Шаблоны и принципы деления кода на классы» послужил случай с начинающим программистом, который обратился ко мне за помощью. Однако та история получила неожиданное продолжение, ставшее, в свою очередь, одной из предпосылок уже для этой статьи. И видимо, волей судьбы или просто по забавному стечению обстоятельств, эта история оказалась напрямую связана с комментариями к первой статье, где в ходе жаркого диалога я затронул тему мышления и восприятия кода разработчиком.

Так родилась идея поделиться накопившимися за 10-летний стаж наблюдениями и плодами размышлений:

- Как стиль написания кода отражает образ мышления разработчика.

- Как разработчики воспринимают код программы.

- Почему один язык программирования, что называется, «заходит», а другой - нет.

Привет! Я Александр Петросян, продуктовый фулстек-разработчик в проектах по автоматизации бизнеса и автор курса по вайбкодингу в Практикуме. Последний год-два воочию наблюдаю как шатаются базовые устои в разработке автоматизации разного калибра. Стабильный, поддерживаемый, расширяемый и безопасный код уже не главный герой — требования бизнеса изменились.

Сейчас бизнес хочет быстрее, дешевле и ближе к реальным процессам как есть, а не к идеальным как должно быть. Причём этот самый как должно быть зачастую сформулировать толком никто не может, и в результате его формулирует не бизнес-сторона, а бизнес-аналитики со стороны айти-команды — в меру своего теоретического понимания.

А ещё появился вайбкодинг. Он уже меняет картину мира автоматизации и позволяет малому бизнесу заходить в бизнес-паттерны, которые ещё совсем недавно были уделом больших корпораций. Вот про эти все пироги и хочу поразмышлять в статье: про то, как было раньше, как сейчас, с чем может помочь вайбкодинг и какие есть подводные камни автоматизации.

Советы тем, кто боится поступать в ШАД (на своём примере)

Всем привет! В предыдущей статье я рассказывала о своём пути поступления в ШАД. Сейчас я уже закончила первый семестр и учусь на втором. В этой статье хочу поделиться впечатлениями об учёбе: как выстроен процесс, насколько велика нагрузка и с какими сложностями можно столкнуться.

Немного о себе

Хоть я и закончила два курса ВМК МГУ, я не считаю себя сильным студентом. Я из обычной школы Калининграда, олимпиадами стала заниматься поздно, и результатов хватило только на 100 баллов ДВИ при поступлении (льгота олимпиадникам). На ВМК я училась не в самой сильной группе. Уровень курсов в ШАДе оказался для меня совершенно новым — такого насыщенного и глубокого материала у меня раньше не было.

Окружение

В ШАДе много действительно сильных ребят: всероссы, межнарники, студенты ПМИ ФКН, физтехи и другие, которые многие темы уже проходили в рамках своих вузовских программ. Я не раз наблюдала, как едва открывалась задача в домашнем задании, а её уже кто‑то сдавал. Сначала это пугало, я чувствовала себя не в своей тарелке. Но оказалось, что, помимо таких звёзд, есть и простые студенты, как я. Есть даже ребята с гуманитарным бэкграундом, их пример вдохновляет.

Выбор направления

В ШАДе несколько направлений. Я выбрала Data Science. Откровенно говоря, решение было скорее интуитивным: мне всегда была ближе математика, чем жёсткая разработка, поэтому направления «Разработка машинного обучения» или «Инфраструктура больших данных» казались сложнее и не совсем моими. Остальные направления ощущались для меня немного абстрактными.

На практике разница между направлениями в основном сводится к набору обязательных предметов в семестре. При этом есть курсы по выбору, и в целом ты не ограничен: можно брать сколько угодно дополнительных курсов, и доступ к ним сохраняется даже после выпуска.

Совет абитуриентам: внимательно изучите программу на сайте. На мотивационном собеседовании обязательно спросят, какое направление вы выбрали и почему. Если вы сможете назвать лишь пару курсов, которые хотите пройти, или начнёте судорожно гуглить — это станет красным флагом (так признавался мой друг из приёмной комиссии).

Недавно мы в Beeline Cloud писали о том, как гонка за «общим ИИ» вывела дата-сайентистов и специалистов по машинному обучению в топ самых высокооплачиваемых профессий. Не отстают от них и инженеры данных: рассказываем, за что компании высоко ценят таких специалистов и какую литературу можно почитать начинающим дата-инженерам и продвинутым специалистам — чтобы «держать руку на пульсе».

Привет, это команда Яндекс Практикума. Сегодня обсудим, как устроена фронтенд- и бэкенд-разработка в 2026 году: какие тренды актуальны на сегодняшний день, как оставаться востребованным специалистом и развиваться системно. В контексте системного развития расскажем про онлайн-магистратуру «Фронтенд- и бэкенд-разработка» ИТМО в партнёрстве с Практикумом: из чего состоит программа, почему она подойдёт специалистам разного уровня и что нужно, чтобы поступить.

Всем привет! Я Ольга Матушевич, преподаватель курса «Нейросети для бизнеса», а в прошлом наставница на курсе «Аналитик данных». Когда-то я проводила встречи книжного клуба для аналитиков, где поняла, что мой любимый жанр — бизнес-роман. Книги этого жанра учат, как лучшие учебники, и при этом интересны, как художественная литература. 

В этой статье я хочу рассказать об известных бизнес-романах, а также о книгах, под них маскирующихся. Поговорим, чем они хороши, чем плохи и чему могут научить. Подборка будет полезна всем, кто изучает бизнес, управление, DevOps или логистику.

Когда в команде что‑то «идёт не так», первым делом вспоминают про обучение. И всех отправляют на курс какого-нибудь распиаренного бизнес-тренера. Чаще всего это не помогает. Команда тратит время, бюджет сгорает, а дедлайны по‑прежнему ползут вправо. Эта статья — не про «ещё один список курсов», а про то, как построить системное обучение проектной команды в ИТ так, чтобы оно решало реальные боли: срывы релизов, узкие места в процессе, вечные авралы и зависимость от пары «незаменимых» людей.

Мы продолжаем серию публикаций, посвященную своду знаний по кибербезопасности - Cybersecurity Body of Knowledge (CyBOK). В Главе 3 данного свода знаний описываются основные регуляторные нормы и принципы международного права, которые имеют отношение к кибербезопасности и могут применяться при оценке киберрисков, управлении ИБ, расследовании киберинцидентов. Сегодня – седьмая часть обзора Главы 3 CyBOK, в которой описываются международные подходы к защите прав интеллектуальной собственности (авторское право, патент, товарный знак, секрет производства) и ответственность за их нарушение.

Школьные олимпиады по информатике до сих пор воспринимаются как отдельный мир, где дети решают абстрактные задачи, далёкие от реальной работы. Но сильный олимпиадник сегодня уже не просто быстро пишет код. По уровню алгоритмического мышления он близок к junior, а иногда и к middle-разработчику, только без боевого опыта. Он умеет жить в таймлимитах, думать об асимптотике, быстро проектировать решение, дебажить под давлением и работать не только с чистой алгоритмикой, но и с задачами по ИИ, безопасности и робототехнике. Поэтому заключительный этап Всероссийской олимпиады школьников по информатике, который в этом году проходит с 22 по 28 марта, показывает, какой инженер будет нужен индустрии через несколько лет. Чтобы понять, из каких скилов собирается портрет будущего инженера, мы посмотрели, как сегодня устроен финал олимпиады, какие задачи там дают и чему он на самом деле учит.

Предположим, что вам нужно делать тесты для учащихся или студентов (или даже для себя). Предположим, что их нужно делать много. Действительно много. Можно использовать традиционный ручной труд. Сидеть, придумывать вопросы, подбирать варианты ответов. Повторять по кругу, пока не надоест. Но мы же в XXI веке живем. Явно должны быть способы упростить задачу. Автоматизировать ее.

У меня возникла такая необходимость. Но навыки недопрограммиста подталкивали мысли в сторону написания каких-нибудь скриптов для решения задачи с меньшими усилиями. С другой стороны, зачем в такой, не очень уж и сложной, ситуации писать что-то самому? Если очевидно, что задача как раз для генеративного искусственного интеллекта. Да и опыт его использования в учебном процессе уже имеется. Как дополнительного инструмента, не подумайте чего плохого. Поэтому вооружаемся NotebookLM, Gemini, Google Drive и Google Apps Script и в путь автоматизации создания тестов для обучения. Тем более, тесты пригодятся не только для преподавателей, но и для тех, кто активно занимается самообразованием.

Звонить в банк, интернет-провайдеру или в службу доставки бывает утомительно: бесконечно вежливый ИИ-ассистент, не понимая контекста, без усталости гоняет ответы по скриптам. В отличие от него пользователь вполне по-настоящему испытывает и злость, и усталость, ожидая соединения с человеком — тем самым, который поймёт вопрос за пять минут.

И вот, казалось бы, решение близко: в инфополе последнюю неделю обсуждают проект федерального закона «Об основах государственного регулирования сфер применения технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации». 18 марта 2026 года его вынесли на общественное обсуждение, которое продлится до 15 апреля, а в случае принятия закон должен вступить в силу с 1 сентября 2027 года. Но речь в документе идет не только чат-ботах: в статье мы пишем и о других важных положениях.

Механизмы переваривания и усвоения пищи для ума удивительным образом похожи на переваривание и усвоение пищи для тела.

Неглупые вроде бы люди понимают, почему спортсмены едят часто, но по‑немногу, и тем не менее почему‑то многие пытаются сидеть за учебником английского по два часа подряд. Годовалый ребёнок не может переваривать еду, которую ест взрослый. К тому же объём еды, которую может усвоить ребёнок, несопоставим с объёмом еды, которую переварит молодой стокилограммовый боксёр. Как же увеличить мощность «интеллектуального желудка»? В некоторых программах обучения рассматриваются, например, такие темы как «физический и психический тонус, степень бодрствования и изучение новой информации». Конечно, есть врождённые индивидуальные ограничения. Но мощность ума в значительной степени развить можно различными регулярно выполняемыми сильнодействующими (а значит, к сожалению, и опасными без присмотра инструктора) и довольно сложными упражнениями на протяжении нескольких лет: наработкой сосредоточения внимания, его распределения, деконцентрации, специальными дыхательными упражнениями и пр.

До появления телевидения и тем более Интернета, на человека ежедневно не вываливались тонны информации, среди которой большая часть является информационным мусором. Не наработав специальные навыки быстрого разгребания огромных инфомусорных свалок, человек рискует быть погребённым под всем этим мусором. Умные клиенты ищут рестораны, в которых повар не добавляет в полугнилые продукты тонну «улучшителей вкуса», а некоторые методики самообучения изучают такую деликатную тему как «виды самообмана, их влияние на овладение языком и методы их искоренения».

Всем привет! Это команда Яндекс Практикума. Недавно мы провели исследование рынка, чтобы узнать актуальные требования к джуниор СА. Для этого мы поговорили с нанимающими тимлидами и синьорами из крупных и средних компаний, проанализировали вакансии и опросили выпускников курса «Системный аналитик» — джунов, которые недавно проходили процесс найма.

В статье расскажем, востребованы ли системные аналитики и как долго джуниорам приходится искать работу. Разберёмся, какие хардскилы необходимы на старте и почему работодатели ценят софтскилы не меньше технических знаний. Поговорим о роли ИИ: стоит ли его осваивать и где проходит граница между полезным инструментом и красным флагом.

В конце рассмотрим, как устроен процесс найма: из каких этапов он состоит, что спрашивают на собеседовании и какие типичные ошибки совершают новички. И наконец, расскажем, чего ожидать джунам от первых месяцев работы.

Привет, Хабр! Меня зовут Стас Золотарев, я автор на курсах «Аналитик данных» и «Специалист по Data Science» в Яндекс Практикуме. Сегодня поговорим про бизнес-пользователей, разговорную аналитику, а также возможные проблемы и ограничения в её применении.

В этой статье я расскажу: что такое семантический слой данных и почему без него невозможна разговорная аналитика. И порассуждаю о том, заменят ли ИИ-агенты привычные способы взаимодействия с данными — дашборды и таблицы. Лирических отступлений сегодня не будет, поэтому сразу к делу.

Меня зовут Анна, я руковожу образовательными программами в ИТ.

В этой статье хочу рассказать, как мы использовали игровые механики, чтобы сделать карьерное развитие в ИТ более понятным, наглядным и прикладным.

Привет, Хабр! Меня зовут Эльмира — сегодня я продуктовый дизайнер с грейдом сеньор. Но в моей семье до сих пор не знают, чем я занимаюсь и кто такой продуктовый дизайнер. И сама я в начале пути знала только выражение «Художник — от слова худо», и мечтала работать в Лаборатории Касперского (ЛК), но считала это недосягаемой фантазией. В следующий раз подробно расскажу о рутине продуктового дизайнера на примере одного спринта, а сегодня — история о том, как мне удалось двигаться в неизвестном направлении и изменить сценарий своей жизни.

Войти в IT можно и без английского — но только до первого проекта. Потом начинается классика: документация на английском, ошибки на Stack Overflow — на английском, интерфейсы — тоже. Получается, что знание языка — это не плюс к резюме, а базовый инструмент, как Git или IDE. А когда команда международная, то без английского команда просто не поймет друг друга.

В статье расскажем, в каких IT-профессиях чаще всего нужен английский, достаточно ли базовых школьных знаний для работы и где можно прокачать язык для карьерного роста.

Необычный формат для Хабра, поэтому важен дисклеймер:

Много лет назад я писал популярные статьи на Хабре, долго был тут автором #1. Позже завел свой блог, где аудитория идентична хабровчанам: в основном разработчики и инженеры, средних лет (для других я писать не умею).

Сейчас это аудитория в 50 тыс. человек, и мы проводим много встреч, в разных городах мира: у меня с ними были сотни разговоров. Все описанное - на основе наблюдений, и подавляющему большинству из вас, хабровчан, этот простой гайд ТОЧНО будет полезен. Так что можно сохранить и перечитать перед какой-нибудь встречей или митапом.

1️⃣ База: если во время разговора не хочется проявить интерес к собеседнику - задавать ему вопросы или говорить комплименты, - то такой разговор не нужно продолжать! (пост) Потому что это не беседа, а скорее "обмен выступлениями", где каждый просто хочет высказаться. И это сложно назвать диалогом в принципе.

Звучит банально, но по моей оценке на наших встречах что-то спрашивают, у меня и у других участников, от силы 5% людей.

Кстати беларусы резко выделяются своим интересом к собеседникам. Не знаю почему. Может потому что они приятные люди?

"Они, вероятно, напишут книги с названиями вроде «Как я превратил доллар в миллион за 20 дней, работая по 30 секунд в день». Ещё хуже: они начнут летать по стране, посещать семинары по "эффективному подбрасыванию", спорить с профессорами: «Если это невозможно, то почему нас 215?»"