Худший бэкап — не тот, что не восстановился. А тот, что положил прод.
Что, если post-script не отработал? Моргнула сеть или случился таймаут. Внешний оркестратор просто пишет в лог failed и снимает задачу. А вот PostgreSQL об этом не знает. База остается в режиме бэкапа и начинает непрерывно копить WAL-файлы, ожидая команды на завершение.
Получается, что инструмент для защиты бизнеса от даунтайма, своими руками этот даунтайм и устроил.
Уметь дернуть pg_backup_start( ) — мало. Если СРК не имеет встроенного watchdog-механизма для сброса зависших сессий, резервное копирование превращается в угрозу доступности. Разделение ответственности — правильный архитектурный подход, но он означает, что защита базы от переполнения диска полностью ложится на ваши плечи.
О зависшем backup mode, разрывах PITR и других неудобных вопросах эксплуатации PostgreSQL совместно с Акурой поговорим врежиме live-демо на вебинаре 26 марта в 11:00 (МСК).
Регистрация по ссылке. Приносите в комментарии свои вопросы.
Друзья, Digital Q.DataBase позволяет Вам не только сохранить прикладную логику СУБД Microsoft и Oracle.
🔹 В связке с другим нашим продуктом, предназначенным для замены SAP NetWeaver, Вы получаете возможность уйти от использования продуктов SAP без переписывания систем и без переписывания бизнес-логики.
Что это означает на практике:
🔹 ABAP-приложения продолжают работать на новой платформе 🔹 Данные и обработка переносятся в Digital Q.DataBase 🔹 Вся бизнес-логика сохраняется без изменений 🔹 Формируется импортонезависимый стек из отечественного ПО
🔹 В этом видео:
ABAP-код → сохранение → активация → преобразование в C++ → компиляция → установка на сервер → запуск
📎 Полезные ссылки 🔹 Отдельный лендинг по замене SAP: renovation.diasoft.ru 🔹 Бесплатное получение СУБД дистрибутива: database.diasoft.ru 🔹 Документация: доступна внутри дистрибутива 🔹 Telegram-сообщество Digital Q.DataBase: t.me/dqdatabase
🔹 Стоит ещё раз подчеркнуть важную мысль: переход на российскую СУБД не обязательно означает полное переписывание системы.
До сих пор многие не воспринимают это как реальную возможность. Крупные системы на Oracle или Microsoft можно переводить иначе. Без многолетней переработки всего кода. Достаточно перенести данные и изменить настройки.
При этом важно понимать условие: такой подход работает, если выбранная СУБД изначально к этому подготовлена. В ней должны быть реализованы необходимые доработки для совместимости, включая клонирование функциональности систем Microsoft и Oracle.
Традиционный путь — это огромные команды разработчиков, длительная проверка корректности переписанного кода, принятие сложных архитектурных решений. Более того, в процессе такого переписывания зачастую приходится менять саму архитектуру системы и фактически перестраивать её заново.
🔹 Мы предлагаем другой подход. В нашем подходе меняется само представление о миграции: не обязательно адаптировать приложение под PostgreSQL. Можно пойти другим путём, реализовать в СУБД функциональность, совместимую с зарубежными системами.
🔹 Если бы такой подход начали применять раньше, страна могла бы сэкономить колоссальные ресурсы.
Речь идёт о миллиардах рублей, которые уже ушли и продолжают сегодня уходить на переписывание систем.
📎 Полезные ссылки 🔹 Бесплатное получение дистрибутива: database.diasoft.ru 🔹 Документация: доступна внутри дистрибутива 🔹 Telegram-сообщество Digital Q.DataBase: t.me/dqdatabase
Неудобные вопросы про бэкап PostgreSQL: открытый разбор на вебинаре
Вокруг бэкапа PostgreSQL легко создать иллюзию, что все уже решено. Достаточно добавить в текст WAL, PITR, пару слов про консистентность и назвать агент «умным». Проблема в том, что в проде такие формулировки мало что гарантируют.
Можно ли вообще считать решение PostgreSQL-aware, если оно не живет внутри логики самой СУБД? Где проходит граница между нативными механизмами PostgreSQL и внешней платформой? Что происходит, если не доехал WAL-сегмент, не завершился post-script или восстанавливать нужно не весь инстанс, а один объект?
Из таких вопросов и вырос отдельный вебинар про PostgreSQL в Акуре, в формате открытого инженерного разбора: что здесь должна делать сама СУБД, что имеет смысл выносить во внешний слой, где начинаются реальные эксплуатационные проблемы и какие ограничения в таком подходе нельзя замалчивать.
План такой:
отдельно пройтись по WAL, PITR и консистентности;
обсудить, где файловый агент уместен, а где уже нет;
разобрать сценарии с ошибками pre/post-скриптов;
поговорить про восстановление в безопасную локацию и ручной recovery;
отдельно затронуть вопрос масштаба: почему на двух базах хватает shell-скриптов, а на пятидесяти уже начинается совсем другая жизнь.
26 марта 2026, 11:00 (МСК) Регистрация по ссылке. Приносите в комментарии вопросы, которые особенно хочется поднять в эфире.
PostgreSQL в Docker: запуск, настройка, типичные ошибки
Устанавливать PostgreSQL напрямую в систему — значит разбираться с зависимостями, версиями и мусором, который остается после удаления. В контейнере база поднимается за секунды, одинаково работает на любой машине в команде и легко пересоздается под новый проект.
В новой статье на сайте Рег.облака разобрали полный путь: от установки Docker на Ubuntu 24.04 до работы с томами, своим postgresql.conf и настройки локали. Отдельно собрали типичные ошибки и объяснили, как их чинить.
🚀 Snuffer: Как я превратил Android-смартфоны в распределенную сеть мониторинга (и спас свои нервы)
Меня зовут Виталий, я из команды ArcaneGaming. Сегодня я хочу рассказать вам о своем пет-проекте, который немного вышел из-под контроля и превратился в полноценный продукт. Встречайте - Snuffer !
😫 С чего всё началось? Знаете это чувство, когда вам пишет клиент (или, что еще хуже, мама):
"А почему сайт не открывается?" И ты такой: "Да ладно, у меня всё работает!" А потом оказывается, что сервер упал 3 часа назад, база данных ушла в дедлок, а ты в это время спокойно пил кофе и смотрел мемы.
Я перепробовал кучу сервисов: UptimeRobot, Pingdom, Better Uptime. Они крутые, спору нет. Но:
Дорого , если нужно много проверок.
Ограниченные локации . Иногда нужно проверить доступность именно из конкретной сети или региона.
Скучно . Где веселье в том, чтобы просто заплатить денег?
И тут я посмотрел на ящик своего стола. Там лежали они... Герои прошлых лет. Samsung Galaxy S7, какой-то старый Xiaomi с треснутым экраном и Pixel первого поколения. Они смотрели на меня своими пыльными камерами и шептали: "Мы еще можем быть полезны..."
И меня осенило! 💡
А что, если использовать эти устройства как узлы мониторинга? Ведь смартфон - это мощный компьютер с Wi-Fi и GSM модулем. Он может пинговать, делать HTTP-запросы, проверять порты. И если раздать такие телефоны друзьям в разных городах (или просто подключить к разным провайдерам), получится настоящая распределенная сеть мониторинга . Так родился Snuffer
📱 Что такое Snuffer? Если говорить умными словами, это распределенная система мониторинга доступности сервисов с использованием мобильных агентов .
Database : PostgreSQL + Prisma (потому что писать SQL руками в 2025 — это моветон, хотя я умею!).
Frontend : React + Tailwind CSS (чтобы было красиво и адаптивно).
Mobile : React Native / Expo (одна кодовая база, минимум боли).
Самое интересное - это архитектура . Сервер раздает "задачи" (tasks) подключенным устройствам через WebSocket. Устройства выполняют проверки и шлют отчеты обратно.
Если устройство говорит "Сайт лежит", сервер не верит ему на слово (вдруг у телефона просто Wi-Fi отвалился?). Он ждет подтверждения от других узлов или от самого сервера. Это минимизирует ложные срабатывания.
🌍 Почему это круто?
Вторая жизнь вещам . Ваши старые гаджеты не загрязняют природу, а приносят пользу. Экологично! 🌱
Полный контроль . Вы сами выбираете, откуда мониторить. Хотите проверить доступность из офиса конкурента? Просто подбросьте им телефон с Snuffer (шутка... или нет?).
Бесплатно (почти). Вы платите только за электричество для зарядки телефона.
Проект живет и развивается. Сейчас я выкатил версию v4.15.11 (да, мы часто обновляемся!). В планах:
iOS версия (Apple, пустите в AppStore, ну пожалуйста!).
Больше типов проверок (например, скриншоты сайтов).
Публичное API.
Если вам интересно попробовать или просто потыкать палочкой — залетайте: 👉 snuffer.net
Буду рад любому фидбеку, критике или просто комментариям.
Коллеги, 03.02.2026, три дня назад я провёл вебинар, посвящённый полиглотности СУБД - умению работать с диалектами PostgreSQL, Oracle и Microsoft в контексте импортозамещения.
Меня зовут Жуйков Андрей, и если будет время - буду рад, если посмотрите запись 👀
«Импортозамещение СУБД по-новому: интеллектуальный подход к замене MS SQL и Oracle»
🔹 Установка и первый запуск Digital Q.DataBase • развёртывание Digital Q.DataBase в Docker-контейнере • установка и настройка Digital Q.DataBase на Ubuntu 24.04 • архитектура, ключевые преимущества и типовые сценарии использования в российских компаниях
🔹 Новые возможности Digital Q.DataBase для импортозамещения • инструменты, упрощающие миграцию с MS SQL и Oracle • как сократить риски и сроки перехода без переписывания приложений
🔹 Практика внедрения и реальные кейсы • Владимир Авсеев показал, как система «Босс-Кадровик», изначально заточенная под MS SQL, успешно работает на Digital Q.DataBase • Анастасия Коршунова (отдел разработки) продемонстрировала примеры успешной интеграции Digital Q.DataBase с 1С и Delphi-приложениями
🔹 Ответы на вопросы • практические нюансы миграции и эксплуатации • ответы на вопросы из реальных проектов от разработчиков Digital Q.DataBase и команды «Босс-Кадровик»
Хочу поделиться записью моего последнего вебинара - в преддверии следующего. Буду рад всем, кто посмотрит.
📘 Часть 1. Теория и философия Digital Q.DataBase Разбираем фундаментальные вопросы: • Как Digital Q.DataBase объединяет три SQL-диалекта (T-SQL, PL/SQL, PL/pgSQL) в одном ядре? • Как продукт обеспечивает простоту и высокую скорость миграции? • Что входит в базовый состав коробочной версии?
🛠 Часть 2. Практика: установка и работа с диалектами • скачиваем и устанавливаем Digital Q.DataBase, • получаем документацию, • выполняем практику по SQL-диалектам на демостендах.
Да, это тот самый момент, когда теория превращается в конкретику - и вы сами видите, как работает гибридная архитектура продукта.
Почему у PWA до сих пор нет полноценного «магазина приложений» — возможно ли это вообще?
Всем привет.
В течение последних месяцев, работая с PWA-приложениями, мы постоянно сталкивались с одним и тем же вопросом:
Почему в 2025 году у PWA до сих пор нет настоящего App Store?
Не просто каталога ссылок, а полноценного магазина приложений — знакомого, вызывающего доверие и понятного обычным пользователям.
При изучении существующих PWA-магазинов и каталогов обнаруживаются одни и те же повторяющиеся проблемы.
⸻
Установка остаётся непонятной для пользователей
Даже сегодня установка PWA вызывает затруднения у обычных пользователей.
Большинство из них не понимают: • когда приложение действительно можно установить, • почему инструкции по установке не совпадают с реальными шагами в их браузере или на устройстве.
Во многих PWA-каталогах всё ограничивается текстовой инструкцией — и на этом взаимодействие с сервисом фактически заканчивается.
⸻
Отсутствие доверия
Со стороны пользователя это проявляется в следующем: • нет содержательных отзывов, • отсутствует история установок, • нет ощущения личной библиотеки приложений.
Со стороны разработчиков наблюдаются крайности: • либо любой может опубликовать приложение без подтверждения права собственности, • либо проверка обязательна, но сложна и ограничена одним способом (например, через DNS-записи).
В итоге доверие не формируется ни у одной из сторон.
⸻
Разработчики — второстепенные участники экосистемы
Распространённые проблемы: • медленные и неудобные процессы публикации, • почти полное отсутствие автоматического заполнения данных из манифеста, • нехватка инструментов, которые были бы полезны разработчику ещё до установки приложения пользователем.
Экосистема не стимулирует разработчиков поддерживать и развивать свои PWA.
⸻
Интерфейс не воспринимается как «нативный»
Это тонкий, но важный момент.
Если магазин: • выглядит как обычный веб-сайт, • не вызывает ассоциаций с App Store или Google Play,
пользователи инстинктивно доверяют ему меньше — даже если сами приложения качественные.
⸻
При этом сами PWA как технология за последние годы заметно повзрослели: офлайн-режим, push-уведомления, installability, Web APIs. Однако именно слой распространения и доверия остаётся самым слабым звеном.
⸻
Главный вопрос, к которому мы пришли
Возможно ли вообще создать PWA-магазин, который: • пользователи будут воспринимать как настоящий магазин приложений, • не станет источником боли для разработчиков, • сможет устойчиво развиваться, а не быть заброшенным через несколько месяцев?
Или же сама идея магазина PWA в текущей экосистеме изначально ошибочна?
Будет интересно узнать ваш опыт.
Вы публиковали PWA-приложения в существующих магазинах или каталогах? Что вызывало наибольшие сложности — у разработчиков или у пользователей?
Открываем доступ по запросу к Yandex Managed Service for Sharded PostgreSQL — сервису на базе технологии SPQR для горизонтального масштабирования PostgreSQL
PostgreSQL по умолчанию не имеет нативной поддержки горизонтального масштабирования — и это вызывает сложности при достижении пределов единственного экземпляра Postgres. В качестве решения часто используют разделение таблиц по ключам и установку рядом с приложением координатора, который знает, на какой шард направить запрос.
Однако у такого подхода множество недостатков: сложность миграций, проблемы с масштабированием метаданных и балансировкой и не только.
Сегодня мы открываем доступ по запросу к управляемому сервису Yandex Managed Service for Sharded PostgreSQL. Новый инструмент создан на базе SPQR (Stateless Postgres Query Router) — это опенсорс‑решение для горизонтального масштабирования PostgreSQL, которое разработано инженерами из команды платформы данных Yandex Cloud и оптимизировано под OLTP‑нагрузки и плавные миграции.
Управляемый сервис на основе SPQR позволит клиентам облачной платформы Yandex Cloud ускорить обработку миллионов транзакций: так, с Sharded PostgreSQL банки и компании из сферы электронной коммерции могут запускать новые ИТ‑продукты в 3–4 раза быстрее. Надёжность технологии шардированного PostgreSQL проверена на проектах Яндекса.
Команда активно развивает технологии PostgreSQL: каждый год в релиз базы данных попадает множество доработок от контрибьюторов из Yandex Cloud:
Инкрементальное улучшение любой популярной технологии зачастую имеет негативные последствия. Построить что‑то новое, ничего не сломав, бывает трудно и в чистом поле, а ядро PostgreSQL в этом смысле — лабиринт с граблями.
Но большинство незавершённых проектов создают инфраструктуру для того, чтобы какие‑то другие проекты могли завершиться и причинить пользу.
Андрей Бородин, руководитель команды разработки СУБД с открытым исходным кодом Yandex Cloud, Major Contributor PostgreSQL
Запустить в Dimension-UI мониторинг данных PostgreSQL с помощью запроса с интервалом 3 сек.
WITH params AS (
SELECT
15 AS total_frames,
20 AS canvas_height,
3 AS frame_duration_sec
),
animation_state AS (
SELECT
(CAST(EXTRACT(EPOCH FROM CURRENT_TIMESTAMP) AS INTEGER) / frame_duration_sec) % total_frames AS frame_idx
FROM params
),
tree_definition AS (
SELECT
frame_id,
y_pos,
CASE
-- ═══════════════════════════════════════
-- ЗВЕЗДА на верхушке
-- ═══════════════════════════════════════
WHEN y_pos = 20 AND frame_id = 7 THEN '*'
-- ═══════════════════════════════════════
-- ВЕРХУШКА елки (острая)
-- ═══════════════════════════════════════
WHEN y_pos = 19 AND frame_id = 7 THEN 'G'
-- ═══════════════════════════════════════
-- ЯРУС 1 (y=16-18) — расширяется книзу
-- ═══════════════════════════════════════
WHEN y_pos = 18 AND frame_id BETWEEN 6 AND 8 THEN 'G'
WHEN y_pos = 17 AND frame_id BETWEEN 5 AND 9 THEN 'G'
WHEN y_pos = 16 AND frame_id BETWEEN 4 AND 10 THEN 'G' -- широкий низ яруса
-- Сужение перед ярусом 2
WHEN y_pos = 15 AND frame_id BETWEEN 5 AND 9 THEN 'G'
-- ═══════════════════════════════════════
-- ЯРУС 2 (y=12-14)
-- ═══════════════════════════════════════
WHEN y_pos = 14 AND frame_id BETWEEN 4 AND 10 THEN 'G'
WHEN y_pos = 13 AND frame_id BETWEEN 3 AND 11 THEN 'G'
WHEN y_pos = 12 AND frame_id BETWEEN 2 AND 12 THEN 'G' -- широкий низ яруса
-- Сужение перед ярусом 3
WHEN y_pos = 11 AND frame_id BETWEEN 4 AND 10 THEN 'G'
-- ═══════════════════════════════════════
-- ЯРУС 3 (y=8-10)
-- ═══════════════════════════════════════
WHEN y_pos = 10 AND frame_id BETWEEN 3 AND 11 THEN 'G'
WHEN y_pos = 9 AND frame_id BETWEEN 2 AND 12 THEN 'G'
WHEN y_pos = 8 AND frame_id BETWEEN 1 AND 13 THEN 'G' -- широкий низ яруса
-- Сужение перед ярусом 4
WHEN y_pos = 7 AND frame_id BETWEEN 3 AND 11 THEN 'G'
-- ═══════════════════════════════════════
-- ЯРУС 4 — нижний, самый широкий (y=4-6)
-- ═══════════════════════════════════════
WHEN y_pos = 6 AND frame_id BETWEEN 2 AND 12 THEN 'G'
WHEN y_pos = 5 AND frame_id BETWEEN 1 AND 13 THEN 'G'
WHEN y_pos = 4 AND frame_id BETWEEN 0 AND 14 THEN 'G' -- во всю ширину!
-- ═══════════════════════════════════════
-- СТВОЛ (y=1-3)
-- ═══════════════════════════════════════
WHEN y_pos BETWEEN 1 AND 3 AND frame_id BETWEEN 6 AND 8 THEN 'T'
-- Всё остальное — фон
ELSE 'S'
END AS pixel_char
FROM generate_series(0, 14) AS frame(frame_id)
CROSS JOIN generate_series(1, 20) AS y(y_pos)
),
pixel_data AS (
SELECT td.*
FROM tree_definition td
JOIN animation_state ast ON td.frame_id = ast.frame_idx
),
layers_logic AS (
SELECT
y_pos,
pixel_char,
MAX(CASE WHEN pixel_char IN ('T', 'G', '*') THEN y_pos ELSE 0 END) OVER () as max_obj_height
FROM pixel_data
)
SELECT
CURRENT_TIMESTAMP as dt,
CASE
WHEN pixel_char = 'T' THEN '4_Trunk'
WHEN pixel_char = 'G' THEN '3_Tree'
WHEN pixel_char = '*' THEN '2_Star'
WHEN pixel_char = 'S' THEN
CASE WHEN y_pos > max_obj_height
p.s. Данные по запросу любезно предоставлены Claude Opus 4.5.
Привет, друзья! Мой коллега Марк, ведущий архитектор GlowByte, поделился в новой статье результатами тестирования YMatrix.
Сразу оговорюсь, что это дополнение к предыдущей статье, для того, чтобы сформировать понимание сравнимости результатов различных форков GreenPlum, поэтому акцентировать внимание будем только на YMatrix. Детали по методике тестирования и как были получены результаты для GP6, GP7 и Cloudberry 1.6, можно прочитать в предыдущей статье по ссылке выше.
Добро пожаловать в статью! Комментарии приветствуются.
Новый курс «Платформа Tantor 6.x» на «Астра Знания»!
Мы подготовили новый курс «Платформа Tantor 6.х», посвященный новым функциям платформы управления любыми Postgres-like СУБД и возможностям, доступным DBA после выхода обновления. Размещен курс на платформе «Астра Знания». Он сочетает структурированный теоретический материал и практические задания, которые помогают закрепить приобретенные знания и навыки.
В программе: ▪️архитектура Платформы и ее возможности ▪️интеграция и работа со Swagger UI ▪️инструменты мониторинга, конфигурирования и обслуживания PostgreSQL ▪️браузер БД ▪️анонимайзер ▪️работа с уведомлениями
Приглашаем на вебинар «Платформа Tantor 6.1. Умный центр администрирования СУБД на основе PostgreSQL».
Управляете парком PostgreSQL-совместимых СУБД и хотите сократить рутину и повысить надёжность? 11 декабря в 11:00 наши эксперты представят актуальный релиз Платформы Tantor 6.1. Платформа Tantor — интеллектуальный центр управления базами данных, который берет на себя массу актуальных задач DBA. На вебинаре покажем, как платформа решает ключевые из них:
Автоматизация вместо рутины: умные алерты, подсказки и встроенный ИИ-ассистент для помощи в повседневной работе;
Безопасность под контролем: централизованный аудит и визуальное управление настройками доступа (pg_hba, pg_ident);
Оптимизация «одной кнопкой»: анализ конфигураций, подбор оптимальных настроек под нагрузку и их групповое применение;
Всё на виду: наглядная топология кластеров, пространств и тенантов;
Лёгкое масштабирование: создание кластеров Tantor XData за пару кликов.
В финале — эксклюзивный анонс: дорожная карта развития Платформы Tantor на 2026 год.
Кому будет полезно: DBA, архитекторам, DevOps-инженерам и руководителям ИТ-направлений, которые работают с БД на основе PostgreSQL.
Этот пост — необычный. Он не о новом инструменте или результате исследования, а о процессе научной (и околонаучной) работы, ценности peer review, даже в его минимальной форме, и о том, как важно уметь признавать и исправлять ошибки.
Peer review (от англ. peer — «равный, коллега», review — «рецензия») — процесс экспертной оценки научных работ независимыми экспертами из той же области знаний. Эти эксперты (рецензенты) не работают в том же учреждении, что и автор, и не имеют с ним конфликта интересов. Их задача — беспристрастно проанализировать исследование и дать заключение о его качестве.
В сценарии действительно была допущена методологическая ошибка, которая исказила результаты и, как следствие, выводы.
Научная и исследовательская честность требует исправления ошибок, а не их сокрытия. Поэтому, предприняты следующие шаги:
Статья по эксперименту "Анализ вариантов оптимизации ресурсоёмкого SQL-запроса: Вариант-4 «Временная таблица»" ( https://habr.com/p/972276/ ) - исправлена, эксперимент откорректирован.
Выводы в статье по итогам цикла экспериментов "Итоги анализа вариантов оптимизации ресурсоёмкого SQL-запроса" (https://habr.com/p/973126/) - исправлены. Результат цикла экспериментов - изменен.
Статья "Прогноз vs Реальность: прогноз нейросети «Временная таблица vs CTE в многопользовательской среде PostgreSQL»" - снята с публикации. Статья была построена вокруг вопроса к нейросети, который, как выяснилось, был сформулирован на шатком фундаменте (из-за той самой ошибки в сценарии).Постановка вопроса была признана некорректной, что делает всю статью и ее анализ невалидными. Во избежание распространения ложной информации, статья - удалена. Это более ответственный шаг, чем исправление, так как ее основная предпосылка была ошибочна.
Выводы и благодарность
Этот случай стал для мощным напоминанием о нескольких важных принципах:
Ценность открытости. Публикация методологии позволяет сообществу ее проверить.
Сила сообщества. Один вдумчивый комментарий может быть ценнее десятков часов самостоятельной работы «в слепую».
Процесс важнее результата. Настоящее исследование — это не путь от гипотезы к красивому графику, а итеративный процесс проверки, сомнения и корректировки. Ошибаться — нормально. Гораздо важнее, как ты исправляешь ошибки.
Огромная благодарность@khalimonas , за потраченное время и внимательность, чтобы указать на неточность.
Этот опыт только укрепил убеждение в важности диалога с техническим сообществом. Я продолжу делиться своими экспериментами, и буду рад любой конструктивной критике, которая помогает приблизиться к более точному пониманию исследуемой темы.
Все указанные выше изменения внесены. Первая статья обновлена, вторая — откорректирована, третья — удалена.
Честно сравним два подхода и разберем, с какими сложностями и скрытыми рисками можно столкнуться при переходе с on-premise на Managed PostgreSQL в облаке. И, главное, как их избежать.
Поговорим о разделении ответственности за кибербезопасность между облачным провайдером и клиентом. Расскажем, какие задачи лежат на каждой из сторон и как модель разделенной ответственности помогает избежать инцидентов.
Сложное развертывание, тонкая настройка и постоянная зависимость от IT-специалистов растягивают внедрение бизнес-аналитики. На вебинаре покажем, как развернуть полнофункциональную BI-систему в облаке за день.
«Тантор Лабс» активно поддерживает российское сообщество открытой СУБД PostgreSQL. Наши специалисты уже много раз выступали спикерами на официальных комьюнити-мероприятиях PG BootCamp Russia, проводили лекции и мастер-классы.
Делимся с вами подборкой наших выступлений, темы которых можно условно разделить на несколько ключевых направлений.
Внутренности PostgreSQL и оптимизация ядра — для тех, кто хочет понимать СУБД «под капотом»
Кстати, на весенний PG BootCamp Russia 2026, который пройдет в Москве, открыт прием заявок на выступления! Это отличный шанс поделиться знаниями с одним из самых сильных профессиональных сообществ.
Продолжается набор на авторизованный курс по СУБД Tantor Postgres!
Авторизованный курс по администрированию СУБД Tantor Postgres будет полезен администраторам БД, DevOps-инженерам, системным аналитикам и разработчикам. Вы получите практические навыки работы с популярной СУБД напрямую от экспертов «Тантор Лабс», безлимитный доступ к тестовому стенду и всем материалам курса, включая записи.
По окончании курса слушатели курса получат удостоверение о повышении квалификации государственного образца.
Содержание курса построено на балансе 50% теории / 50% практики. Проходит курс под наблюдением преподавателя – эксперта«Тантор Лабс».
Курсы пройдут в онлайн-формате:
с 8 по 12 декабря —в «Сетевой академии Ланит»;
с 22 по 26 декабря — в учебном центре «Микротест».
Блог Tantor на Habr: наша коллекция знаний по Tantor и PostgreSQL для вас 🐘
Друзья, наш блог на Хабре появился полгода назад, и за это время мы опубликовали целую библиотеку материалов. Мы не только пишем код и рассказываем о новинках, но и делимся тем новым, что изучаем и узнаем. Собрали для вас все статьи в тематические подборки:
🧑💻 Решение конкретных задач для администраторов БД и DevOps-инженеров
Узнавайте новое и бесплатно практикуйтесь в панели управления Selectel
Привет, Хабр! Обычно (хоть и не всегда) по пятницам я приношу подборки полезных материалов для начинающих специалистов. Но в этот раз у меня кое-что новое. Сегодня я расскажу не только о том, что почитать, но и как бесплатно отточить полученные знания, не тратя кровно заработанные на аренду IT-инфраструктуры.
При изучении полезных материалов вы можете запросить промокод на 500 бонусных рублей, чтобы попрактиковаться в панели управления бесплатно. Подробные условия и инструкции по получению бонусов находятся на страницах с подборками статей:
Go — практический гайд по работе с Go. С ним вы научитесь писать простые сервисы и использовать этот язык в некоторых рабочих задачах, а еще получите большую подборку материалов для погружения в тему.
Python — как настраивать инструменты, работать с базами данных, создавать программы с интерфейсом и использовать Python для парсинга. А еще интересные задачи для практики (вот тут-то точно пригодятся бонусы).
Расширения PostgreSQL — самые полезные с объяснением, как применять их без лишней теории.
Docker — что такое Docker, как запускать контейнеры, собирать образы и использовать Docker Compose. А еще — чем технология отличается от Kubernetes.
Сети — научитесь настраивать базовые сетевые схемы, поднимать выделенные и облачные серверы, разбираться в связанности, публичных IP и облачных маршрутизаторах.
Кстати, все статьи в подборках, как обычно, полностью бесплатны и доступны без регистрации и вот этого всего. Читайте, узнавайте новое и практикуйтесь бесплатно.
