IT-стандарты *

SimpleOne GenAI-платформа вошла в тройку лучших рейтинга корпоративных ИИ-помощников по версии CNews

Российский разработчик решений для автоматизации сервисных бизнес-процессов SimpleOne, входит в корпорацию ITG, занял третье место в рейтинге CNewsMarket «Корпоративные ИИ-помощники 2026». Решение SimpleOne GenAI получило 755 баллов из 795 возможных и вошло в число лидеров среди 22 участников рейтинга.

Рейтинг CNewsMarket охватывает ключевые характеристики корпоративных ИИ-платформ: функциональные возможности, автоматизацию и аналитику, безопасность, интеграции с корпоративными сервисами, а также работу с аудио- и текстовыми форматами. SimpleOne GenAI набрала максимальные баллы по нескольким критериям — в частности, по функциональным возможностям (90 из 90) и возможностям для продаж (100 из 100).

Платформа поддерживает автономную работу ИИ-агентов, создание пользовательских сценариев с помощью Low-code и No-code инструментов, и оркестрацию ведущих LLM-моделей через OpenAI API, Embeddings API, Anthropic Claude API, Google Gemini API, GigaChat API и другими. Развертывание доступно в закрытом корпоративном контуре с централизованным управлением доступом и журналированием действий, что отвечает требованиям информационной безопасности крупных организаций.

«Быть в списке лучших — это сигнал не только для нас, но и для рынка: корпоративный ИИ перестаёт быть экспериментом и становится инфраструктурой. Мы с самого начала проектировали ИИ инструменты как часть единой платформы SimpleOne, а не отдельную надстройку — агенты, процессы, данные и политики безопасности работают в одной среде. Именно это позволяет клиентам тиражировать ИИ-сценарии по всей компании, а не останавливаться на пилоте», — комментирует Руслан Шарипов, генеральный директор SimpleOne, корпорация ITG.

SimpleOne GenAI — это встроенный ИИ-инструментарий платформы SimpleOne, на базе которой также работают продукты ITSM, ITAM, B2B CRM, SDLC и HRMS. Платформа включена в реестр российского ПО и подходит для проектов импортозамещения.

Полный рейтинг CNewsMarket «Корпоративные ИИ-помощники 2026» доступен на сайте CNews.

Быстрый старт в Low-code: как прокачать команду или войти в ИТ

В новой статье рассказываем, как устроен Центр обучения SimpleOne и почему обучение у вендора — это не «опция», а реальный инструмент роста для бизнеса и специалистов.

Сегодня у каждого крупного вендора есть свой центр обучения. И это не случайно: именно он помогает быстро и без лишних затрат раскрыть потенциал платформы.

В статье подробно разобрали, как это работает в SimpleOne и какую пользу получают разные аудитории:

Партнеры

Обучение помогает детально освоить возможности платформы, чтобы потом внедрять SimpleOne клиентам качественно и быстро. Прохождение обучения подтверждается сертификатом. Сертификация позволяет получить более высокий партнерский статус и открывает новые возможности для бизнеса.

Клиенты

Получают независимость от вендора и интегратора: могут самостоятельно настраивать и развивать систему без постоянного привлечения подрядчиков → быстрее внедрять изменения и снижать затраты на поддержку.

Начинающие специалисты

Получают не просто знания, а практический опыт + сертификат, который ценится на рынке. А для лучших — еще и возможность стажировки и старта карьеры в IT.

А также в материале — про форматы обучения, реальные отзывы о том, как курсы Центра Обучения помогли повысить эффективность работы с Low-code платформой.

Подробности читайте в блоге на сайте

SimpleOne Platform 1.31.0: быстрее работа с данными — больше контроля и гибкости

Обновление платформы SimpleOne 1.31.0 упрощает работу с данными, расширяет возможности настройки и делает взаимодействие с системой ещё удобнее для разработчиков и пользователей.

Что нового:

Персональные и общие фильтры

Теперь вы можете сохранять фильтры в конструкторе условий и использовать их повторно — без необходимости каждый раз настраивать параметры заново. Администраторы создают общие фильтры для всей команды, остальные пользователи — персональные.

Гибкая работа с WYSIWYG

Новые системные свойства позволяют управлять форматом полей WYSIWYG в скриптах и при интеграциях через REST API. Разработчики сами выбирают, как использовать данные — как обычный текст или как форматированный объект. Меньше ограничений — проще интеграции.

Улучшенная карта зависимостей

расширены возможности визуализации связей между элементами:

• перемещение объектов с помощью drag-and-drop

• подсветка связей при наведении

• дополнительные атрибуты для настройки через скриптыОценивать влияние изменений и выстраивать ресурсно-сервисные модели стало нагляднее.

Точная диагностика ошибок в скриптах

Логирование ошибок теперь работает всегда — даже при отключённом журнале успешных выполнений. А новое поле «Строка с исключением» сразу указывает номер строки с ошибкой. Меньше времени на поиск — быстрее исправление.

Дополнительные улучшения

• Оптимизирована производительность методов класса SimpleSystem

• Добавлена гибкая настройка интервалов пересчёта SLA-индикаций

• Компактный режим таблиц теперь управляется на уровне отдельных виджетов

• Реализована проверка соединения для очередей RabbitMQ

• Исправлено 9 дефектов, включая корректный экспорт в XLSX и работу с SOP-пакетами

Узнайте больше об обновлении 1.31.0
Техническая документация

Как «Петрович» строит цифровую среду на Low-code платформе

Компания СТД «Петрович» совместно с цифровым партнером «Петрович-Тех» запустила программу цифровой трансформации на базе Low-code платформы от вендора SimpleOne. Проект реализован при участии интегратора «Медиа-тел».

Что уже сделано:

• Реализовано комплексное решение для управления просроченной дебиторской задолженностью, охватывающее работу всех участвующих подразделений.

• Создан интернет-портал «Бухгалтерия» в качестве единой точки приема и обработки запросов.

• Настроены ключевые бизнес-процессы: «Счёт-фактура на аванс» и «Акты сверок».

• Достигнута сверхвысокая скорость обработки: благодаря интеграции SimpleOne с центральной финансовой системой компании 99% запросов по процессу «Акты сверок» выполняется в течение одной минуты.

«Наша стратегическая цель — создать единую ESM-платформу для всех неучетных процессов компании. Мы хотим, чтобы любой сотрудник, даже не всегда точно зная, где должен решаться его вопрос, мог найти ответ через единое окно. Платформа SimpleOne позволяет это реализовать благодаря гибкости и возможности быстро проверять бизнес-гипотезы — буквально за пару недель мы можем создать процесс, дать его бизнесу на проверку и только потом принимать решение о полноценной разработке продукта» — Владислав Бердичевский, ИТ-директор «Петрович-Тех».

🤍 Как «Петрович» выстраивает единую цифровую платформу и зачем бизнесу Low-code — читайте на сайте.

Писать свои промпты или использовать готовые?

На этапах вывода продукта в релиз (GTM) я, как маркетолог, сталкиваюсь с повторяющимися задачами. Такие задачи можно и нужно автоматизировать с использованием промптов.

Сначала я писал свои несложные промпты, потом пробовал копировать чужие с адаптацией. Углублялся в промпт инженеринг и понял, что умение писать промпты для задач в своей сфере это тоже показатель экспертности. И вот почему:

• Написание промпта погружает в задачу, начинаешь ее лучше понимать

• Промпт рождается в определённом, необходимом для меня контексте и работает точнее

• Я улучшаю промпт итерациями. Это позволяет по штурмовать его, в том числе и разными техниками промптинга

• Написание промпта улучшает навыки написания ТЗ и постановки задач.

  Это лишь часть плюсов. Из минусов, это конечно затраты времени

Постоянное использование ИИ привело меня к мысли, что навыки коммуникации для написания промптов являются залогом их успеха

Встречал мнение, что использование чужих промтов под свои задачи это показатель дилетанта.
Интересно , что об этом думают в других сферах?

SimpleGen: первый шаг в разработку на SimpleOne с помощью AI

SimpleGen — новый инструмент для генерации решений на платформе SimpleOne с помощью AI. Он позволяет создавать задачи, генерировать код и конфигурацию, а также сразу деплоить изменения на ваш стенд.

В материале мы разбираем, как подготовить рабочее окружение, подключить репозиторий и выполнить первую задачу с SimpleGen.

Внутри статьи

• Настройка Node.js, Git и Cursor для работы с SimpleGen

• Подключение к вашему экземпляру SimpleOne через URL и API-ключ

• Первичная инициализация проекта и фиксация стартового состояния

• Создание спецификации задачи, генерация изменений и деплой через Cursor

• Советы по типичным ошибкам и их решениям

🤍 Подготовили подробную статью с примерами команд и скриншотами — читайте в Сообществе по ссылке.

Обновление SimpleOne ITSM 1.20.1: семь ключевых улучшений в запросах на изменение

В новой версии SimpleOne ITSM 1.20.1 мы улучшили работу с запросами на изменение. Обновление делает процессы более прозрачными, снижает количество лишних предупреждений и упрощает подготовку изменений для команд.

В видео показываем обновления ЗНИ:

• Улучшена работа с шаблонами ЗНИ — автор получает уведомление при отклонении шаблона

• Обновлена логика предупреждений при планировании задач изменений — система показывает только актуальные предупреждения

• Появилось удобное управление объявлениями при проведении изменений

• Обновлены правила уведомлений для задач изменений

• Добавлена возможность экспорта плана проведения работ в PDF

• Уточнена логика завершения запроса на изменение

• Улучшено отображение статусов пакетов изменений

Документация для версии 1.20.1

5 технологий для интеграции ИИ в бизнес-процессы. Как работает ИИ-автоматизация на GenAI-платформе SimpleOne

GenAI перестал быть экспериментом — сегодня он автоматизирует HR, ИТ-поддержку, финансы и продажи в крупных компаниях.

В новом материале разобрали, как устроена ИИ-автоматизация изнутри и почему создать интеллектуальный процесс может бизнес-пользователь без разработки — на примере GenAI-платформы SimpleOne.

В статье рассказываем:

• Чем AI Workflows отличаются от классической автоматизации

• Как ИИ-рекрутер собирает процесс подбора за несколько часов

• Ключевые компоненты ИИ-автоматизации: workflow-конструктор, агенты и корпоративная память (RAG)

• Готовые сценарии для ИТ, HR, финансов и продаж

• Каталог AI-инструментов и low-code подход вместо разработки с нуля

Подробности читайте на сайте и на карточках.

Вы, наверное, еще не слышали, но зумеры сейчас жестко залипают на мем про самонадутие. История максимально идиотская и оттого дико смешная. 

Какой-то женщине пришло в голову помыть бассейн пуховиком, потому что он самонадувается. 

А? Ничего не щелкает?

Ну и зря. В облаке ведь все происходит ровно так же. Ты вроде хочешь как лучше, а потом смотришь, что расходы расперло так, хоть бассейн ими мой.

Естественно, облака, в отличие от пуховиков, специально никто не раздувает. Нет такого, что кто-то с утра пришел и заявляет — а давайте сегодня сожжем весь бюджет. Просто тут включили какой-то сервис. Там — логи оставили в горячем сторадже. Здесь забыли выключить dev-окружение. Ну, и бэкапы, конечно, куда без них.

То есть с виду-то все выглядит очень безобидно. Но через пару месяцев смотришь на счет и не понимаешь, как он вообще таким стал. В общем, самонадутие в чистом виде. Только не мемное, а финансовое.

Тут-то и нужен FinOps. Только так можно понять, что реально работает, а что просто лежит мертвым грузом. И хорошо еще, если соответствующий инструментарий уже есть. А если нет? Для таких случаев есть FinOps Radar — бесплатный инструмент, который позволит экономить до 30%.

А, если не ясно, как действовать, приходите к нам в комьюнити. Тут мы как раз обсуждаем такие вещи, делимся болью и ищем выходы из разных ситуаций с реальными цифрами и фейспалмами.

В общем, лучше разобраться сейчас, чем потом сидеть и думать, почему у вас все снова самонадулось.

Сегодня я открываю ветку к следующему посту, который я комично назвал антигалереей.

А пока мы не начали, я напомню, что мы тут (https://lnkd.in/dDVjng34) собираем 125 лайков, чтобы узнать, что же за "британская финтех компания" строит такие странные процессы, особенно когда в её ИТ-подразделении царит хаос.

Итак! Сегодняшний пост будет про так называемых "старожил".

Для кого-то это нечто из прошлого, а для кого-то — существующая проблема. И не просто проблема, а, своего рода, "страж наследия", как бы это ни звучало для вас.

Буквально только сегодня я беседовал на предмет партнёрства и вхождения в долю в один криптофинтех в роли директора по продукту (CPO), и в процессе мне задали вопрос, который для меня, как для CTO со стажем, показался откровенно диким в 2026-то году, мать его.

Вопрос был следующим: "ну вот представьте, что вы приходите в IT-команду со своей фичей, а там… очередь из-за одного человека, который, по его словам, единственный компетентен работать с ней".

Ну, ситуация-то, сами понимаете, такая, с огонёчком, да? Я, почти не думая, выпалил, что с этим дерьмом нужно срочно разбираться, если при наличии живого CTO у вас есть такой вот придаток системы, который является снарядом замедленного действия, который может внезапно рвануть и оставить бизнес без коры.

Такие посты я буду формировать в промежутках между лонгридами, чтобы собрать побольше материала для своей писанины. Очень надеюсь на вашу активность.

А как у вас обстоят дела со старожилами? 😈 

UPD по статье "Соискатель получил отказ в работе от Авито после фидбэка из Яндекса"

Хочу сказать всем большое спасибо за обсуждение и мнения. Вы вдохновили меня и не только (в т.ч. жертву ситуации) посмотреть на ситуацию с разных сторон. Думаю, нам действительно важно поднимать такие острые темы.

Пока очередной менеджер из синей компании (дочки голубой медиа компании) говорит о своих результатах и разоблачении сотрудников в стиле сотрудника Яндекса из предыдущей истории https://www.youtube.com/watch?v=vfadzhbXvdg, я посмотрела 2 полезных документа.

1. ПОЛИТИКА КОНФИДЕНЦИАЛЬНОСТИ ДЛЯ КАНДИДАТОВ | ПОЛИТИКА КОНФИДЕНЦИАЛЬНОСТИ ДЛЯ КАНДИДАТОВ Яндекса

2. Правила деловой и корпоративной этики группы компаний Яндекса

Думаю, взглянув на эти документы у многих из вас появятся дополнительные вопросы и ответы по кейсу.

Кстати, на сайте с деловой и корп. этикой есть горячая линия, которая открыта в виде специальной формы, через которую можно отправить запрос: https://yandex.hotline.b1.ru. 

Запрос попадает в Б1 (ранее Эрнст энд Янг), который выступает, видимо, в роли аудитора публичной компании Яндекс.

Советую всем перечитать документы, которые вы подписывали при трудоустройстве и с которыми были ознакомлены :)

Готово ли ваше облако к 2026 году? Быстрый FinOps-чек-лист

Облачные расходы растут, а контроль и прозрачность часто не поспевают. Чтобы понять, насколько процессы готовы к следующему году, эксперты из Практики FinOps подготовили короткий чек-лист.

Это бесплатный инструмент в формате гугл-таблицы. Прохождение занимает 5–7 минут.

Что дает чек-лист:

• видно, где процессы уже работают, а где есть пробелы

• понятно, на каких этапах теряется прозрачность расходов

• есть конкретные шаги, что имеет смысл внедрять дальше

Чек-лист можно пройти одному, например CTO или Head of Engineering, либо вместе с командой, инженером, архитектором и финансовым специалистом.

Результат, понятный срез текущего состояния и ориентиры, как корректировать облачные расходы в 2026 году.

👉 Забрать чек-лист

Подборка базовых статей о DNS

Привет, Хабр! На дворе пятница, а это значит, что я снова с непрошенной подборкой статей для начинающих. Сегодня на очереди DNS. Прошу:

• Что такое DNS-сервер — объясняем простыми словами. Как работает технология, какие DNS-серверы бывают, что такое DNS-зоны, как управлять доменом.

• DNS-сервер не отвечает: что делать и как исправить? Делимся решениями для тех, у кого возникли проблемы с DNS-сервером.

• Как разобраться в DNS-хостинге и ничего не сломать. Какие типы ресурсных записей бывают, зачем их так много и как добавить их в DNS-хостинг так, чтобы все работало без нареканий.

ИИ в поддержке: как ИИ меняет Service Desk и дает измеримый эффект

Каждая четвертая российская компания уже зафиксировала рост производительности более чем на 20% благодаря генеративному ИИ. Особенно заметный эффект GenAI дает за счёт автоматизации рутинных обращений, ускорения обработки заявок и систематизации корпоративных знаний.

В новом экспертном материале разбираем, как ИИ меняет корпоративную поддержку и какие измеримые результаты получают компании при его внедрении.

Вы узнаете:

• Почему компании переходят от реактивной поддержки к проактивной с помощью ИИ

• Как посчитать эффект: пример финансовой модели (экономия 23 млн ₽/год)

• Какая архитектура нужна для ИИ‑автоматизации в поддержке

• Кейсы ФКУ «Соцтех» и Президентской академии РАНХиГС: подход, внедрение, результаты

Результаты из кейсов:

• до 70% типовых обращений закрываются автоматически

• время обработки заявок сокращается в 4 раза

• «ИИ Анюта» в ФКУ «Соцтех» экономит 857 часов рабочего времени за полтора года

• 2 секунды на обработку запроса вместо 8–10 минут ручной работы

Авторы:

• Андрей Вишняков, директор по бизнес‑продуктам SimpleOne (корпорация ITG)

• Анна Евтюхина, начальник отдела сопровождения развития единой системы техподдержки ФКУ «Соцтех»

• Сергей Харитонов, директор центра ИТ‑поддержки, Президентская Академия РАНХиГС

Скачивайте полный материал на сайте

Как снизить счета за мультиоблако

Российские компании почти все сидят в нескольких облаках, и всем с этим ок. Но почти треть из них не понимает, куда уходят их облачные бюджеты. То есть счета приходят, деньги списываются, но что конкретно жрёт деньги — непонятно.

Причин тому 3:

• Разная тарификация. Один провайдер включает трафик в стоимость ВМ, второй берёт за каждый гигабайт отдельно. Третий считает по часам, четвёртый – по фиксу. Свести все это воедино – задачка со звездочкой.

• Стоимость межоблачного трафика. Если база живёт в одном облаке, а приложение – в другом, каждый запрос гоняет данные туда-обратно. 

• Отсутствие прозрачности. Когда никто не знает, во что обходится работа, – это большая проблема. Ведь если не знаешь цифры, то и оптимизировать нечего.

Что с этим делать?

• Закладывать мультиклауд в архитектуру сразу. Kubernetes, Terraform, инфраструктура как код — это не модные словечки, а реальная защита от vendor lock-in.

• Считать cost per unit для каждого сервиса.

• Давать командам бюджеты и показывать реальные цифры. Когда разработчики видят, что их фича жрёт 300 тысяч в месяц, они вдруг начинают задумываться об оптимизации.

• Нарисовать схему, где что лежит. Часто оказывается достаточно просто переставить сервисы и таким образом сократить расходы на трафик почти вдвое.

Есть что сказать по теме мультиклауд? Присоединяйтесь к нашему комьюнити Практики FinOps. Там очень ждут вашего мнения.

😎 СПИН — не техника вопросов. Это стратегия, без которой большие продажи не работают

Провели экспертный подкаст в прямом эфире на тему управления большими продажами и внедрения методики СПИН в CRM-систему.

🎙 Спикеры:
Александр Стародубцев, владелец продукта SimpleOne B2B CRM;
Игорь Шубин, эксперт по СПИН-продажам, Академия SPINCAT;
Максим Потапов, руководитель проектов и эксперт по внедрению CRM и BPM, КОРУС Консалтинг.

Практические кейсы, живой разговор и максимальная польза.

Приглашаем к просмотру: VK Видео | Youtube | Rutube

Полная версия с большим количеством методической части технологии СПИН

Идентификация множественных поставщиков услуг и их потребителей

На платформе версии 1.29.0 появилась возможность указывать множественных поставщиков и потребителей услуг в бизнес-инструментах ESM-платформы.

Компания может в системе определить поставщиками услуг любые внутренние отделы и департаменты, такие как бухгалтерия, HR или АХО, и управлять их портфелями услуг наряду с внешними поставщиками.

На формах задач, связанных с оказанием услуг появился виджет сервисных отношений, который показывает поставщика и потребителя услуги. Сотрудники сразу видят, кто отвечает за решение их задачи и кто получает услугу, что упрощает координацию между подразделениями.

Что это даёт бизнесу:

• сквозную прозрачность сервисных отношений;

• фиксацию ответственности на любом уровне;

• честную аналитику, отчётность и управляемость затратами.

Это открывает путь к осознанному внедрению ESM-подхода не только на операционном, но и на стратегическом уровне.

Читайте подробнее Поставщики услуг Читайте подробнее Виджет Service Relationship

Смотрите видео, в котором Андрей Вишняков, директор по бизнес-продуктам компании SimpleOne, рассказывает, как это работает на практике.

Новая эра осознанного внедрения ESM — с версии 1.29.0 платформы SimpleOne

В версии 1.29.0 Low-code платформы SimpleOne мы выпустили несколько фундаментальных обновлений.

Одно из них знаменует новую веху в развитии платформы — разделение платформы на ESM и LCAP.

Мы отделили бизнес-логику инструментов Low-code платформы (LCAP) от бизнес-инструментов ESM-платформы и поместили в отдельное приложение.

• Приложение Simple Application содержит бизнес-инструменты ESM-платформы

• Приложение Platform содержит бизнес-логику инструментов Low-code платформы

«Мы подошли к точке, где SimpleOne из единой платформы превращается в экосистему. Разделение на ESM и LCAP — это не просто обновление, а архитектурный сдвиг, который открывает новую эру осознанного внедрения ESM. Клиенты получают независимые релизные циклы, большую стабильность и контроль над развитием своих решений» — Илья Радченко, директор по платформенным продуктам SimpleOne, корпорация ITG.

Документация для версии 1.29.0

Подробнее об обновлении

«Почему онлайн-сертификации больше про продажу бренда, чем про образование: мой опыт сертификации Яндекса + статистика рынка»

Я никогда не верил в ценность сертификатов. В теории это просто инструмент бюрократии, полезность которого можно оценить только через призму больших систем. За свою жизнь я не встретил примеров, когда сертификат реально помог человеку.

НО. Яндекс смог продать мне идею: иметь сертификат по инструменту, который я использую каждый день — это действительно круто. Особенно учитывая скидку 80%.

Сдача сертификата пошла не по плану с первой секунды:

Из 4 часов отведенного времени я потратил 2 часа на:

• Настройку камер

• Получение доступов

• Прокликивание разрешений

• Скачивание отдельного браузера

• Регистрацию в аккаунте системы экзамена

Результат? 3 секунды после входа я узнал, что встроенный софт моей ОС, работающий в фоновом режиме, воспринимается системой прокторинга как попытка жульничества.

После 15 минут попыток настройки я капитулировал — половина экзамена уже прошла, я физически не успевал его закончить.

Попытка получить возмещение:
Оказалось, деньги возвращают только если ты написал в поддержку за сутки до старта экзамена. Не мой кейс.

1000 рублей (вместо полных 5000 без промокода) потрачены без удовольствия. И пожалуй воздержусь от попыток повтора этого гемороя.

Потом я понял, что это не ошибка системы — это её особенность.

Зачем делать крутой сервис, если LTV = время сдачи самого экзамена?

LTV (Lifetime Value) — это параметр, который показывает, сколько денег компания заработает от одного клиента за всё время сотрудничества. Для платформы Яндекса, продающей сертификаты, LTV практически нулевой: клиент платит один раз, сдаёт экзамен один раз, и всё.

Других продуктов на платформе нет (или уже не будет). Нет подписок, нет апселлов, нет повторных продаж.

Поэтому экономически иррационально вкладывать в качество.

Можно просто заработать на бренде Яндекса и продавать сертификаты как «сливки».

LTV в EdTech и модель монетизации

Из исследования CloudPayments по LTV студентов в онлайн-образовании:

• LTV студента зависит от возможности повторных покупок и апселлов

• В модели one-time payment (одна покупка — один экзамен) LTV минимален

• В модели подписки с повторными покупками LTV на порядки выше

Платформы сертификации Яндекса относятся к первой категории — поэтому компании не заинтересованы в удержании клиента.

Почему ЯНДЕКС (и другие платформы с такой моделью) могут игнорировать качество?

Точка 1: Клиент платит один раз и исчезает

• Нет модели повторных продаж

• Нет апселлов

• Нет причин вкладывать в удержание

Точка 2: Бюрократический щит

• Если клиент не написал в поддержку за сутки до экзамена — политика не позволяет вернуть деньги

• Это не ошибка, это feature: минимизация refund'ов

Точка 3: Репутационный капитал Яндекса срабатывает

• Люди покупают сертификат именно потому, что это Яндекс

• Качество самой платформы вторично

• Сертификат — это просто печать с логотипом, которая подтверждает: «Я прошел тест от Яндекса»

Точка 4: Масса клиентов погашает сетование на форумах

• 1000 рублей за сертификат × 100 000 попыток = ₽100 млн в год

• Даже если 5% людей напишут негативный отзыв, это не повлияет на бизнес

• Социальная сеть инвестировать в качество инвестирует, если это грозит репутацией. Здесь это не грозит.

Образование как атракцион

Это не только про Яндекс. Это системная проблема рынка:

Бизнес-модель большинства EdTech-компаний:

1. Привлечь клиента через маркетинг и репутацию

2. Получить деньги один раз (LTV ≈ стоимость курса)

3. Минимизировать затраты на support и улучшения

4. Повторить со следующим клиентом

Для других потенциальных покупателей сертификатов:

• Проверьте, есть ли у платформы модель повторных продаж или апселлов

• Если нет — не ждите класса-А поддержки

• Сертификаты ценны, только если они узкоспециализированные (AWS, Google, Cisco) или требуемые работодателями (вроде TOGAF в консалтинге или 1С)

• Generic сертификаты (тип сертификации Яндекса) — это в основном фиксирование момента времени, когда вы что-то знали

Можете найти меня в тг

Несколько лет в backend-разработке. Последние месяцы всё изменили

Есть старая поговорка:

«Хорошо поставленный вопрос — уже половина ответа».

Сегодня, если ты не можешь чётко объяснить AI, что тебе нужно —
значит, ты сам не до конца понимаешь задачу.

🧩 Три типа разработчиков

Я всё чаще вижу, что разработчики сегодня делятся на три категории:

1. Vibe coders

Знают немного, но пытаются компенсировать это с помощью AI.

2. Скептики

Уверены, что лучше делать всё вручную, а AI не поможет.

3. Архитекторы

Понимают, что AI — это инструмент.
Он ускоряет работу и помогает увидеть то, что можно было не учесть на ранних этапах.
Иначе можно дойти до середины проекта и понять, что половину придётся переписать.

⚙️ Мой подход

Сегодня важен не сам процесс написания кода (routine tasks), а архитектура.
Это было важно всегда — задолго до появления AI.

Главное различие:

• Кто писал плохой код — с AI будет писать плохой код, но в 10 раз быстрее.

• Кто писал хороший код — с AI будет писать хороший код, тоже в 10 раз быстрее.

🔁 Мой workflow

1. Анализирую задачу.

2. Проектирую архитектуру.

3. Формулирую чёткие правила.

4. AI пишет — я проверяю и корректирую.

⚠️ Проблемы при работе с AI

1. Ясность

Нужно чётко понимать, что ты делаешь и чего хочешь.

2. Память

AI не помнит прошлые задачи. Новый запрос — новая сессия.

3. Переанализ

Если AI каждый раз анализирует весь проект заново:

• Время отклика растёт.

• Код в разных частях получается в разном стиле.

• Tokens расходуются быстрее (а значит, ты больше платишь).

🧠 Моё решение

Я использую три базовых файла, которые всегда даю AI-агенту:

1. Agent Rules File — все coding standards: что можно, что нельзя.

2. Project Map File — структура проекта и расположение файлов.

3. Business Logic File — бизнес-логика и связи между компонентами.

Так AI не переанализирует проект, понимает контекст
и пишет консистентный код.

💬 Вывод

AI не заменит инженера.
Но инженер, использующий AI, заменит инженера, который им не пользуется.

❓ Финал

Если ты backend-разработчик —
в какой категории ты?

И второй вопрос:
как ты решаешь проблему токенов и контекста?
Есть свой подход?

💭 P.S. Если ты думаешь, что AI может писать качественный код без твоего участия —
дай ему сложную задачу.
Потом расскажи, что получилось. 😏