Я был уверен, что работаю 50+ часов в неделю и у меня нет времени ни на что. Завёл хронометраж всего на одну неделю — и обнаружил, что реально работаю 32 часа, а 16 часов сливаю в соцсети, искренне считая это «перерывами». Разбираю методику, цифры и три инсайта, которые изменили мой подход к расписанию.
Понедельник. Спланировали неделю, к среде 90% задач не тронуты, завершаете в огне. Знакомо?
Разбираю, что делать, когда идеальный план встречается с реальным рабочим днём: срочные задачи «сверху», бесполезные созвоны и миллион контекстов. Плюс — как я автоматизировал еженедельное ревью с ИИ, чтобы получать волшебные пендали по итогам недели.
Фоллоу-ап к недавнему посту-обещанию
Я провел исследование, и результаты публикую.
Идея исследования - можно ли уже сейчас обращаться к ИИ, когда собственник небольшой фирмы хочет начать развивать компанию, не знает с чего начать, и хочет "попробовать воду" с небольшими инвестициями. Есть ли польза от ИИ в такой ситуации? И наоборот - может ли ИИ составить конкуренцию живому консультанту по развитию и менеджменту, типа меня?
Судить вам.
Я выбрал 10 нейросетей. Задал каждой из них одинаковый промпт:
Дисклеймер:
Эта статья написана полностью ИИ, на основе моего запроса к 10 разным нейросетям, с одним коротким запросом на тему «С чего начать, чтобы улучшить наше управление в IT‑бизнесе».
Бизнес: 12 человек, сегмент «IT‑бизнес» (обслуживаниие информационной инфраструктуры), вроде всё нормально, но хочется развития.
Некоторое сравнение сырых ответов 10 нейросетей приводятся в отдельной статье.
По моей просьбе ИИ NotebookLM обработал их ответы, и сформировал общие рекомендации (через функцию «Отчёты»). Я решил не держать их под спудом, и опубликовать. Возможно, вам они будут интересны. Там некоторая перегрузка сленгом, на мой вкус, но был задан именно сегмент «IT‑бизнес», возможно это повлияло.
Прошу вас высказаться в комментариях, насколько они кажутся вам полезными. Можно ли уже использовать ИИ в качестве своего личного карманного консультанта по улучшению менеджмента?
Обратите внимание — это чисто исследовательская работа, тут нет никакой рекламы. Прошу карму не снижать:‑)
Предположим, что вам нужно делать тесты для учащихся или студентов (или даже для себя). Предположим, что их нужно делать много. Действительно много. Можно использовать традиционный ручной труд. Сидеть, придумывать вопросы, подбирать варианты ответов. Повторять по кругу, пока не надоест. Но мы же в XXI веке живем. Явно должны быть способы упростить задачу. Автоматизировать ее.
У меня возникла такая необходимость. Но навыки недопрограммиста подталкивали мысли в сторону написания каких-нибудь скриптов для решения задачи с меньшими усилиями. С другой стороны, зачем в такой, не очень уж и сложной, ситуации писать что-то самому? Если очевидно, что задача как раз для генеративного искусственного интеллекта. Да и опыт его использования в учебном процессе уже имеется. Как дополнительного инструмента, не подумайте чего плохого. Поэтому вооружаемся NotebookLM, Gemini, Google Drive и Google Apps Script и в путь автоматизации создания тестов для обучения. Тем более, тесты пригодятся не только для преподавателей, но и для тех, кто активно занимается самообразованием.
Описываю методологию разработки эффективных чат-бот промптов, направленных на оптимизацию рутинных процессов.
Показываю на практике философию пошагового решения задач с помощью нейросетей. Указываю на необходимость контролировать контекст работы ИИ.
Показываю весь цикл разработки промпта. Даю промпты для создания промптов.
В статье предлагается практическое руководство для начинающих по работе с нейросетями.
Вы узнаете как разрабатывать базовые промты, которые помогу твам избежать абстрактных и «водянистых» ответов от бесплатных ИИ-моделей.
Представлены примеры качественных промптов, которые помогут улучшить взаимодействие с нейросетями и достичь более точных и полезных результатов.
120 пользователей за неделю - из них 56% остались, а несколько человек начали присылать баг-репорты и списки фич в личку. Реальные цифры, ошибки которые нашли пользователи (а не я), и чек-лист для тех, кто планирует свой первый публичный запуск.
Всем привет! Меня зовут Майя и я контент-менеджер. Каждый день работаю с дедлайнами и давно поняла, что стандартный календарь на Android не всех устраивает.
AOSP-календарь (встроенное базовое приложение системы Android) есть далеко не на всех устройствах — особенно на смартфонах Huawei и Xiaomi с кастомными оболочками. А там, где он есть, функционал минимальный: создал событие, поставил напоминание — и всё.
Поэтому собрала 8 приложений, которые решают эту проблему, и разделила их на две группы: таск-менеджеры со встроенным календарём — для тех, кому нужно управлять не только событиями, но и задачами, и чистые календари — для тех, кто хочет простой и удобный планировщик без лишнего. Только конкретика: функции, цена, плюсы и минусы.
И в конце расскажу как скачать и установить календарь на Android тремя способами — для тех, кто не знает.
Все мои рабочие коммуникации живут в Telegram, а классические планировщики задач требуют ручного переноса и отдельного ритуала. Я долго искал способ организовать хаос прямо в мессенджере, не нашёл ничего подходящего — и в итоге сделал своего бота. Рассказываю путь от проблемы к решению.
В начале 2026 года я собрал простую систему, которая очень помогает мне справляться с потоком информации и планированием.
Мне идет седьмой десяток, я инженер-прототипист и предприниматель. Работа активная, задач много разноплановых и часть хаоса я успешно создаю сам.
Проект делал для себя. Но когда система начала реально помогать, решил поделиться ей с товарищами — особенно с теми, кто пока настороженно относится к искусственному интеллекту и его возможностям.
У многих из нас найдется папка "курсы/статьи/изучить" в закладках, которая растет быстрее, чем список багов в новом проекте. Мы мастерски откладываем начало процесса обучения на потом, в ожидании идеальных условий и свободного времени, которых никогда не будет. "Начну с понедельника", "как только разгребусь с работой", "вот уйду в отпуск"... Это все отличные отговорки, которые заменяют реальные действия.
Начало обучения кажется тренировкой по тяжелой атлетике. Нужно обязательно подготовиться, размяться, настроиться, выделить пару часов и выложиться на полную. Чтобы сразу и на мировой рекорд. Или хотя бы городской. Но в реальности наша жизнь вне работы - череда коротких промежутков: ожидание кофе, поездка на транспорте, очередь в магазине. Что будет, если попытаться воспринимать это не как обыденность "потерянного времени", а сделать такие промежутки инструментом роста? Если перестать стремиться к рекордам и заменить попытки одноразовых сверхусилий на регулярный фоновый процесс развития?
Трекеры задач превращаются в кладбище карточек, потому что это отдельное окно и отдельное усилие. Я заменил их на Obsidian + Claude Code: задачи — это markdown-файлы на диске, дашборды рендерит Obsidian, а Claude управляет всем из терминала через слэш-команды. Универсальный шаблон выложил в открытый доступ - теперь можно общаться со своим крафтовым таск-трекером, будто это Linear с MCP (только у нас дома).
Эта статья — не про методологии вроде TOGAF или Zachman Framework в их классическом корпоративном понимании. Это про системное мышление применительно к построению и масштабированию компаний. Целевая аудитория: технические основатели, CTO, и тимлиды, которые выросли из «решаем проблему кодом» в «строим организацию». Я постарался подсветить выход из тоннеля.
За всю историю человечества отношение ко сну неоднократно менялось — его считали временем полного расслабления, привилегией, даже «уделом ленивых». Сегодня здоровый сон — важная составляющая продуктивности, в том числе для разработчиков программного обеспечения. Сегодня мы в Beeline Cloud разбираемся в свежих научных исследованиях по теме: как недосып влияет на качество кода, что делает спинномозговая жидкость во время сна и откуда берется «туман в голове» после бессонной ночи.
У вас бывает так — прочитал очередную книжку и думаешь, что стал умнее и лучше? Посмотрел очередное видео о развитии и думаешь, что стал эффективнее? А потом оказывается, что ничего не изменилось. Как же так?
Много знать и много уметь — это разные понятия. Если человек все время стремится изучать что‑то новое, развиваться, может показаться, что это очень хорошо. Ведь он узнаёт столько нового. Постоянно куда‑то движется. Читает книжки и статьи, проходит онлайн курсы и смотрит учебные видео, слушает подкасты. Ведь не может быть это все зря? Не может же?
По ряду причин последнее время это стало проблемой. Бесконтрольное потребление новостей на фоне повышающейся тревожности. И вроде как мы все понимаем, что надо прекратить читать эти новости и бесконечные телеграм-каналы, так как это не приносит нам никакой пользы и разрушает нашу психику. Но нет. Остановиться мы не можем. Хотя очень хотим. Почему же так получается? Давайте разбираться.
Недавно один мой приятель после релокации переехал из дома в квартиру. Места стало меньше — и в приглашении на день рождения дочери появилась фраза:
“No more physical toys.”
Не потому что он стал «строгим родителем».
А потому что складывать уже некуда, игрушек слишком много и каждая новая мгновенно обесценивает предыдущие.
В бизнесе мы ведём себя точно так же. Мы обожаем новые «игрушки»:
Все мы видели рекламу курсов в стиле: «супер‑курс с гарантией трудоустройства за 3 месяца», «Стань востребованным специалистом с нуля», «Наши выпускники работают в Яндексе, Тинькофф и Ozon» и так далее
Максимально кликбейтные обещания. И это нормально, так и должно быть с точки зрения маркетинга. Вы ведётесь. Отдаёте вот столько кровных (угадайте, откуда скрин):
Я отдал бэкенду и системной архитектуре добрый десяток лет. И я безупречно помню то самое состояние системы. Восемь вечера. Я сижу на мягком диване. В руках кружка с давно остывшим чаем. В комнате абсолютная тишина. До старта рабочей недели больше суток. Я нахожусь в полной физической безопасности. Максимальная угроза в радиусе километра — это кот, который инициирует фоновую DDoS-атаку, настойчиво требуя вторую порцию корма.
Но мой внутренний кулер уже воет на максимальных оборотах. Токсичный кортизол заливает систему. Пульс пробивает отметку в девяносто ударов. Завтра предстоит сложное демо для заказчика и жесткое ревью архитектуры. На этом митинге техдир обязательно найдет критическую уязвимость в шардировании моих баз. Я еще не там. Этого события физически не существует. Оно висит в RAM исключительно в виде вероятности.
Но мой мозг — это слишком умный процессор. Пытаясь заранее оптимизировать нагрузку, он ловит баг предварительного рендеринга (Pre-Rendering Bug) и запускает Predictive Loading. Он на полную мощность обсчитывает падение серверов, срыв контрактов и мое публичное увольнение.
Я сжигаю 80 процентов батареи на обсчет текстур завтрашнего дня. Ирония в том, что этих текстур даже нет на сервере.
