Финансы в IT

Привет! Я Томирис, аналитик данных в отделе финансового мониторинга в ЮMoney. Хочу показать кусочек нашей внутренней кухни: как мы пересобрали AML-процессы и перестали тонуть в отчётах.

В любой финансовой организации, работающей с розничными и корпоративными клиентами, система ПОД/ФТ (или AML — противодействие отмыванию денег и финансированию терроризма) играет ключевую роль. Помимо машинных алгоритмов онлайн-реагирования и автоматических ограничений, по-прежнему большую роль играют периодические отчёты и выборки по риск-критериям. Они помогают находить сигналы о потенциально незаконных операциях.

В этой статье мы сосредоточимся на периодическом мониторинге кошельков физических лиц (сегмент B2C). Это самый «дорогой» сегмент: здесь больше всего отчётов, операций и ручной работы комплаенс-аналитиков.

✨ Самоадаптирующаяся ИИ-система, актуализирующая критерии каскада ликвидаций

В 2026 году каскады ликвидаций меняют механику быстрее, чем любой статичный бот. Разбираю полный ИИ-воркфлоу на Claude: от фонового агента до фундаментального анализа рынка на открытых источниках

Недавно в Петербурге прошел налоговый форум, на котором ключевые чиновники и представители профильных ведомств обсуждали актуальные проблемы налоговой сферы и пути их решения. Спойлер: Главная проблема это «дыры» в бюджете и то, как их закрывать.

Лично на форуме я не присутствовал, но, учитывая, что до недавнего времени я был сотрудником ФНС и эта тема мне более чем знакома и интересна, пройти мимо такой повестки, конечно, не могу.

Все записи панельных сессий выложены в открытый доступ. В сумме это больше 20 часов видео. Я их все отсмотрел и теперь буду последовательно разбирать и комментировать, что именно там обсуждалось, и какие выводы из этого можно сделать. А главное, к чему готовиться.

Сегодня на очереди запись онлайн-трансляции пленарного заседания «Экономическая справедливость».

Цифровизация финансовой функции нередко воспринимается как масштабный и дорогостоящий проект. Со стороны кажется, что единовременно требуется внедрить несколько сложных систем и полностью перестроить бизнес-процессы.

Евгения Крюкова, старший аналитик «Оптимакрос», разобрала в статье, как OLAP-кубы (Online Analytical Processing) меняют бюджетирование и планирование в организации и почему именно их выбор становится критически важным этапом цифровой трансформации финансового подразделения компании.

Материал будет полезен финансовым директорам, руководителям планово-экономических отделов и аналитикам, которые ищут инструменты для повышения качества управленческой отчетности.

На прошедшей неделе в Москве состоялось мероприятие, посвящённое машинному обучению (Machine Learning) в трейдинге. Название мне показалось весьма злободневным: «ML в трейдинге: как выжить, если ты один, а против тебя — хедж‑фонды с бесконечным бюджетом».

Я бы хотел побывать на нём лично, но из Перми ехать далековато и поэтому я отдал билет другу. Так что отдельное спасибо Сергею Степаняну за то, что он приехал в Москву из Ярославля и фактически стал моими глазами и ушами — то, что вы читаете — это его наблюдение, мои размышления и немного здравого смысла.

Вообще моё текущее представление о ML в трейдинге на Московской бирже довольно прикладное. Смотришь за ценой: волатильность больше или меньше, скорость изменения цены быстрее или медленнее. И если за какой‑то из этих показателей меняется, то продаешь или покупаешь. Так можно попасть в вероятность, но точно определить конечно же невозможно. Ну и приходится постоянно это дело подкручивать под изменяющиеся параметры рынка — играть в догонялки — рынок меняется и всегда вынужден его преследовать.

Каждый год Ларри Финк, глава крупнейшей в мире инвестиционной компании BlackRock (активы которой только за 2025 год выросли на $698 млрд), публикует открытое письмо инвесторам. Обычно такие письма воспринимаются как скучная корпоративная отчетность, но не в этот раз.

Каждая фаза активного роста Биткоина наполняет медиапространство хайпом вокруг крипто-индустрии и приводит сюда десятки, а то и сотни тысяч наивных юзеров, обреченных на одну и ту же историю. Наслушались про «неизбежные иксы», купили монеток, ждали, хотели, надеялись, но… Но через несколько месяцев потеряли 70-80-90% вложенного.

На старте важна не столько техничка (как работает блокчейн, как завести денег на биржу или как купить Биток), сколько понимание принципов рынка, финансовой психологии и правил работы с капиталом. Именно это убережет от финала, где ваши деньги превратились в тыкву. И именно об этом статья.

Поехали!

Недавно я опубликовал статью, где попытался сравнить налоговую нагрузку в России и США на примере дохода в 100 000 рублей. На что, в комментариях мне указали, что сравнивать такие абсолютные цифры напрямую нельзя, поскольку если в России 100 тысяч это зарплата, с которой налоги удерживаются по полной программе, то в США 1300 долларов это уровень бедности, который американская прогрессивная шкала освобождает от федеральных налогов.

И таким образом сравнивая принципиально разные уровни жизни, мы получаем искаженную математику. Кроме того, многие подметили, что сравнения одних только процентных удержаний недостаточно, если не учитывать структуру обязательных расходов.

Пример - медицина. В России базовая медицинская помощь (ОМС) уже оплачена государству, она заложена в те 30% взносов, которые отчисляет работодатель. В США ситуация устроена иначе. Medicare в основном работает для людей 65 лет и старше, а для большинства работающих вопрос медицинского покрытия решается через частную страховку от работодателя или купленную отдельно.

Но и в России есть свои скрытые издержки. Различные обязательные требования к бизнесу, обслуживание онлайн-касс, утильсборы или система «Честный знак» формально не всегда называют налогами, однако в итоге такие расходы всё равно закладываются в конечную цену товаров и оплачиваются из кошелька покупателя.

Поэтому в этом разборе я буду смотреть не только на прямые удержания, но и на нагрузку, с которой человек сталкивается уже после получения дохода.

Средний и малый бизнес тратит на ИТ-инфраструктуру по остаточному принципу — пока что-то не упадёт. Необслуживаемая сеть, устаревшее железо или резервная копия «на тот же сервер» обходятся дороже, чем год профилактики. В статье я продолжаю искать баланс и стараюсь наглядно показать конкретные инструменты с ценами, российские альтернативы и свободно распространяемые решения по каждой категории. Плюс калькулятор чтобы наглядно.

Есть условный «ИТ-отдел» из одного-двух, может 5 и более человек на 200\300\500 сотрудников. Они тушат пожары. Постоянно. Потому что система не обслуживается — она латается. Сервера куплены в 2015-м, обновления откладываются, документации нет в принципе, резервные копии «вроде настроены», политики паролей — «у всех одинаковые, зато никто не звонит в службу поддержки».

Это не катастрофа. Это хроническое заболевание. И у него есть вполне понятная цена.

Собрал топ-9 критериев, которые помогут удалёнщикам, импортёрам и экспортёрам из России выбрать надёжного платёжного агента и получать зарплату из-за рубежа без ограничений.

Эти 9 критериев составили юристы, которым я заплатил 16 800₽ за консультации.

Меня зовут Дмитрий Деев, я руководитель отдела IT-инфраструктуры в Ви.Tech - IT-дочке ВсеИнструменты.ру. В рамках нашего подкаста я поговорил с Ильей Кочневым, директором сопровождения информационных технологий в Lamoda Tech. Илья - более 20 лет в эксплуатации, начинал юникс-инженером, строил инфраструктуры в банках, нефтянке, e-commerce, открывал дата-центры в нескольких странах, мигрировал в облака, из облаков и между облаками.

Говорили про FinOps. Не про «культуру осознанного потребления» и не про «надо экономить», а про то, как это реально работает и когда вообще стоит этим заниматься.

Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: в столице опять дали интернет, новый биржевой фонд Лежебоки, уголовка за незаконный майнинг в РФ, штраф Метогуглу за подсаживание на соцсети, Илон Маск строит крупнейший в мире чиповый завод, долгожданный аудит Tether, а также первый тизер нового ГП-сериала.

Удешевление технологий означает их повсеместность, а не спад.

Вот уже больше года из каждого утюга — от друзей и родных до ленты в X и роликов на YouTube — я слышу одно и то же: бум искусственного интеллекта вот‑вот лопнет, как пузырь доткомов. Оценки компаний кажутся безумными, все только об этом и твердят, и витает это стойкое ощущение «слишком хорошо, чтобы быть правдой». Я понимаю, откуда берутся такие сравнения. Но я убежден, что они в корне неверны, и разница здесь куда существеннее, чем принято считать.

Пока все спорят, не переоценены ли акции Nvidia, настоящие экономические угрозы скромно прячутся в тени этих дискуссий.

В Telegram-каналах и различных интернет-изданиях начала активно расходиться тревожная новость о том, что если до 30 апреля не подать декларацию 3-НДФЛ за доходы 2025 года, то уже после 20 мая ФНС начнет массово блокировать счета граждан.

Новость звучит громко и страшно, а потому отлично собирает просмотры. И судя по тому, что этот вброс разлетелся без каких-либо объяснений, авторы прекрасно знают, как играть на страхах людей. Так, например, в Telegram-канале «Топор-Экономика» (фейковые посты из которого я разбираю уже не в первый раз) формулировка звучит дословно так:

N-back — это сложное когнитивное упражнение, которое используется в нейрофизиологии для оценки объёма рабочей памяти. Я несколько лет играл в эту игру, время от времени. Каждый уровень оттачивал до состояния, позволяющего комфортно проводить получасовые сессии. Успешно закрепившись на 9-м уровне, я приступил к 10-му, но обнаружил, что он мне совсем не поддается. В течение долгого времени я безуспешно пытался добиться хотя бы минимального прогресса, но, наоборот, получал откат. Я даже начал подозревать, что это мой объективный предел и я прошел игру до конца, пока внезапно не обнаружил решение опровергающее мои подозрения.

Я интегрировал в приложение смарт-контракт на Solana, который принимает ставку на результат. Если я достигаю установленного результата до дедлайна, ставка возвращается, в противном случае — теряю её. Как только цена ошибки стала неэфемерной, процесс сдвинулся с мертвой точки. Качество игры росло по мере приближения к дедлайну, а накануне дедлайна включился режим «бей или беги». Тем не менее я проиграл свои деньги, но зато расширил представление о собственных актуальных возможностях. На данный момент я стабильно прогрессирую на 10-м уровне, а объективный предел разрушил простенький смарт-контракт.

Умерла ли IT-премия или же покидает мегаполисы? Разбираемся, что происходит с зарплатами, промышленностью и AI-автоматизацией одновременно — и строим четыре сценария для удалёнщика до 2030. Внутри: почему сварщик догоняет программиста по зп, как выглядит ликвидационизм без лишней теории, и шесть пунктов стратегии, которая работает при любом раскладе.

Когда рынок сужается, работодатель получает абсолютную власть — и условия для разработчиков откатываются в прошлое. В статье я собираюсь показать на своем примере как это происходит.

Больше 10 лет я в разработке — был джуном с договором на 100к, дедлайном в 5 месяцев и штрафом в 500к. Дорос до ИП с приличным оборотом. Похоже это цикл и все начинается сначала.

Меня зовут Дмитрий, я руковожу отделом ИТ-инфраструктуры и сервисов в Ви.Tech, IT-дочке ВсеИнструменты.ру. В предыдущих частях я рассказывал про P&L-центры, ценообразование, учет ресурсов и планирование бюджета, а теперь хочу перейти к самой чувствительной части всей этой истории - оптимизации потребления.

Здесь уже недостаточно просто собрать цифры в отчет. Нужно понять, где ресурсы реально тратятся неэффективно, что с этим можно сделать без вреда для сервисов и с какими организационными проблемами мы почти наверняка столкнемся по дороге.

Меня зовут Дмитрий, я руковожу отделом ИТ-инфраструктуры и сервисов в Ви.Tech, IT-дочке ВсеИнструменты.ру. В прошлой части я рассказывал, как мы собираем и считаем потребление вычислительных ресурсов, а теперь хочу перейти к следующему шагу - планированию ИТ-бюджета на базе этих данных.

Для этого я обычно использую два дополняющих друг друга подхода:

Меня зовут Дмитрий, я руковожу отделом ИТ-инфраструктуры и сервисов в Ви.Tech, IT-дочке ВсеИнструменты.ру. В прошлой части я подробно разбирал ценообразование вычислительных ресурсов, а теперь давайте соберем все это в единую модель учета и посмотрим, как она помогает не просто считать цифры, а принимать вполне прикладные решения.

Ниже пройдемся по основным блокам, из которых этот учет складывается.

1. Отдельно стоящее оборудование

Поскольку мы планируем учитывать расходы за месяц, то стоимость покупки оборудования нам также надо привести к месячным затратам. Для этого воспользуемся амортизацией, а именно определим ее срок и тип и посчитаем ежемесячную стоимость, исходя из этого. Для примера возьмем линейную амортизацию сроком на 5 лет (60 месяцев), тогда ежемесячная стоимость отдельно стоящего оборудования будет:

HW_month_price = HW_price / 60

При этом: