C *

Программы часто отлаживают применяя printf-отладку.
Однако в этом есть недостаток. Со временем вывод printf сообщений становится настолько частыми и плотным, что становится просто невозможно что-либо прочитать.

Чтобы с этим бороться придумали уровни логирования Log Levels.

Суть в том, чтобы из shell консоли в run time можно было включать или отключить логи для конкретных программных компонентов. Отдельными командами вы можете увеличивать или уменьшать многословность логирования.

Это позволяет Вам сфокусировать внимание на конкретном программном компоненте и найти суть ошибки в программе или причину по которой не проходит модульный тест.

Я решил учить C не по учебникам, а через практику — сделать свою простую консольную игру. Не ради “проекта мечты”, а чтобы на собственных ошибках разобраться, как всё работает на самом деле.

Привет, Хабр!

Напомним вам об одной из самых интересных нишевых книг о Linux, изданных нами в последние годы — «Изучаем eBPF: программирование ядра Linux для улучшения безопасности, сетевых функций и наблюдаемости» от Лиз Райс. Под катом предлагаем перевод статьи Люки Кавальина (Luca Cavallin), в которой он даёт подробное введение в функции и возможности этого «фильтра пакетов». В сущности, eBPF — это де‑факто стандартный механизм для безопасного и оперативного введения пользовательского кода в ядро Linux. Статья рассказывает, как правильно обращаться с этим мощным инструментом, и какие возможности он открывает.

или как уместить Вселенную в iPhone, не привлекая внимания санитаров

Разработчики — люди в целом неплохие, но с одной странностью: когда задача кажется им большой, они добавляют слой. Потом ещё слой. Потом, в три часа ночи, смотрят на то, что получилось, и долго молчат.

Автор проекта «ЭХО» взял и убрал всё лишнее. Без предупреждения, без RFC, без голосования в команде. Остался минимальный Linux, один бинарник на Go и файловая система — всё остальное полетело в мусор вместе с базами данных, фреймворками и «чёрными ящиками» с гарантией на три года. Получилась система на 250 миллионов анкет, которая работает на обычном пользовательском компьютере и не требует звонить в поддержку AWS в два часа ночи.

Но 250 миллионов — это как-то мелко, правда? Давайте замахнёмся на Вселенную. Ну или хотя бы на Млечный Путь для начала.

Kite lang

Я написал язык программирования на C — и он работает в Termux

Почему вообще

Всё началось с мечты — написать свой собственный язык программирования. Я смотрел кучу роликов на YouTube, пытался что-то понять, но эти жалкие попытки ни к чему не приводили. В теории я знал как устроен интерпретатор — лексер, парсер, AST. Но как воплотить это в реальный код — не понимал совсем.

Потом я наткнулся на один ролик который дал мне надежду. Я вспомнил что DeepSeek неплохо пишет код и решил попробовать — первый Python проект заработал. Я был на седьмом небе от счастья.

Но тот проект был сырой и недоделанный. А когда пытаешься сделать на нём что-то серьёзное — DeepSeek выдавал код полный ошибок. Я фиксил один баг, появлялись три новых. Стало ясно что просто просить AI написать язык — не работает.

Однажды я снова сидел на YouTube и наткнулся на видео с канала WeaklyHow — он создавал свой язык программирования с помощью нейросетей. Видео было на английском, но я смотрел просто так — контекст был понятен и без перевода.

У меня уже были статьи, посвящённые эмуляции «Ну, погоди!». Цель этой статьи — рассказать, с чем я столкнулся при переносе моего эмулятора на Linux, и почему вообще я не воспользовался готовым решением. Статья может послужить туториалом для тех, кто хочет начать разбираться в библиотеке SDL2.

Всем привет, дорогие читатели! Расскажу вам о том как сделать интернет-радио на «скорую руку» без особых хлопот.

На первый взгляд задача определения выпуклости многоугольника кажется геометрически сложной.
Но на практике всё сводится к простой идее — достаточно последовательно пройти по вершинам и определить направление поворота.

В этой статье разберём, почему именно три точки позволяют определить поворот, откуда берётся формула через векторное произведение и как всё это аккуратно реализовать на C.

Также затронем важные нюансы, которые часто упускают: переполнение при вычислениях, порядок обхода вершин и обработку вырожденных случаев.

В итоге получится не просто решение, а понимание того, как работает один из базовых алгоритмов вычислительной геометрии.

Оптимизация поиска выхода из лабиринта представляется относительно простой задачей. Но она подразумевает накопление данных, обучение, если угодно.
Как только возникает потребность накапливать данные, стоит исходить из того, что этих данных станет много и придётся прибегнуть к технологиям из области баз данных.
Здесь представлена робкая попытка разобраться в теме.

Начал появляться код тех самых навайбкоденных проектов, который изменит мир и т. д. Ну а мы начинаем потихоньку смотреть код этих проектов, в том числе и сквозь призму статического анализа.

В этом тексте я покажу как собрать прошивку при помощи компилятора IAR и GNU Make файлов.

Собрать прошивку компилятором IAR с помощью GNU Make — это не просто возможно, это стандартный подход для автоматизации сборки, например, на CI/CD серверах, где использование IDE неудобно. IAR поставляется с набором консольных утилит, которые делают этот процесс вполне прямолинейным.

Иногда старые проекты дают о себе знать в самый неожиданный момент — так случилось и с моим Linux GPIO Daemon. Коллеги из департамента методик и автоматизации тестирования в YADRO заинтересовались разработкой, и я наконец решил довести его до ума. Расскажу о демоне, который реагирует на события линий: текстовым сообщением об изменении состояния в сокет либо запуском скрипта. Это аналог incron-ng, только мониторит он не файлы, а линии GPIO. А в конце обсудим, как найти и затем не терять нужный нам gpiochip.

Привет, Хабр! Я — Владимир Балун, и это — вторая часть материала о пакете с отпугивающим названием «unsafe» в Go и том, чем он может быть реально полезен. В первой части мы рассмотрели его содержимое, особенности и нюансы, оптимизации кода с использованием unsafe — все это вы можете освежить в памяти по ссылке.

Сегодня перейдем непосредственно к той самой «магии»: трюки, хаки, советы и лучшие практики с моей стороны.

Все знают, что C быстрее Python. Но мы провели эксперимент с алгоритмом прогонки и обнаружили, что Numba (JIT-компилятор для Python) обгоняет наивный C на 20–25%. Разбираемся, почему так происходит, и сравниваем точность float32/float64.

Итак, я решил довести до реально работающего проекта превосходный эмулятор синтезатора Roland JV880. Это рэковый модуль (без клавиатурный), сделанный на базе синтезатора JV80. Соответственно он поддерживает все карты расширения этого синтезатора и почти все MIDI команды.

Это мой развернутый ответ на тему организации программных таймеров который я обещал в комментариях (ссылка на комментарии будет ниже).

На самом деле это не совсем то что я изначально имел ввиду - хотел рассказать, то есть это на самом деле только часть ответа. Картинки я здесь не стал рисовать, так как они уже у меня нарисованы в одной из предыдущих статей, ссылка тоже будет, но в самом конце.

В стандартной библиотеке Go есть пакет с отпугивающим названием «unsafe». Но он может быть реально полезен! Сегодня поговорим о том, как использовать его надежно и эффективно.

Привет, Хабр! Я — Владимир Балун, основатель balun.courses и it-interview.io. Эта статья будет для удобства разделена на две части. Из них вы узнаете, как можно создавать срезы без дорогостоящей инициализации, научитесь избавляться от Bound Checks и конвертировать строки в срезы и обратно без лишних копирований и аллокаций памяти. 

Черную магию мы оставим на десерт, чтобы с ее использованием посмотреть, как можно проехаться по памяти для анализа сложных структур данных, модифицировать иммутабельные строки в Go и получать доступ к приватным полям структур.

Древний дисковод ожил и издавая чудовищный скрежет стал медленно загружать мое послание. Через какое-то время на экране появились строки:

NE PUERO GLADIUM, DR. KRIGER. 04.03.2026

Три пары глаз повернулись ко мне в немом изумлении.

— Это длинная история, нам лучше присесть.

Приветствую всех, кто хочет делать свой код быстрым и оптимальным. Традиционно, если нам нужно большое количество объектов какого-то класса, мы создаем массив этих объектов. Однако, каким бы простым и очевидным не казался данный подход, он не всегда эффективен. Рассмотрим плюсы и минусы каждого из подходов к размещению большого числа объектов в памяти, их область применения и, конечно же, рассмотрим их на примерах.

В ИТ-индустрии существуют вещи, само существование которых давно стало красивым мифом, о котором принято вспоминать лишь шепотом и закатывая глаза от благоговения.