Онлайн инструменты для тестировщиков без регистрации и смс
Каждый тестировщик (как мне кажется) каждый день в своей работе использует генераторы uuid, конвертеры, регулярные выражения и json валидаторы. И если у нас нет самописных скриптов, то где то в закладках есть любимый инструмент (обычно разный для каждого из этих действий)
Я решил собрать все в одном месте. Ничего революционного, просто удобно, когда не нужно прыгать по вкладкам. Есть и валидация JSON по схеме, и разбор JWT, и ещё куча мелочей, которые в работе всплывают постоянно.
Компания VK опубликовала аудированную отчётность по стандартам МСФО и сегментные финансовые данные за 2025 год. Выручка компании по итогам года увеличилась на 8% по сравнению с 2024 годом и достигла 160 млрд рублей.
По отчёту, доходы от видеорекламы на платформах VK выросли на 68% в 2025 году до 6,5 млрд рублей, а доходы от онлайн‑рекламы среднего и малого бизнеса выросли на 12% в 2025 году и составили 37,7 млрд рублей.
Как отметили в VK, компания выполнила ранее представленный прогноз. Показатель скорректированной EBITDA VK за 2025 год вырос до 22,6 млрд рублей по сравнению с отрицательным значением за 2024 год. Рентабельность по EBITDA достигла 14%, показав рост на 17 процентных пунктов. Все операционные сегменты показали положительную рентабельность по EBITDA.
На связи Нейрохаб. Сегодня конкретно про то, как оплатить подписку ChatGPT Plus из России в 2026 году — сколько это реально стоит через разные сервисы и как купить подписку дешевле, если знать пару нюансов.
Несмотря на наличие других больших языковых моделей — Claude, Gemini, DeepSeek — запросов на то, как купить подписку ChatGPT в России, по данным Яндекс Вордстат в два раза больше, чем у всех догоняющих. Люди привыкли, интегрировались, платят и будут платить.
Учёл вопросы по предыдущему материалу и опишу процесс больше с личного опыта. Постарался собрать все нюансы, которые касаются именно этого сервиса — зависимость от страны эмитента, подводные камни при оформлении подписки Chat GPT, реальные итоговые суммы.
Одной из самых сложных частей C++ до сих пор считаются правила поиска имён, и ошибки связанные с name lookup проявляются обычно уже в рантайме. Код компилится и даже работает какое-то время, но при свете луны ведёт себя не так как ожидает программист. За простыми идентификаторами скрывается многоуровневая система областей видимости, категорий имён и специальных правил, и очень многое в нашем текущем стандарте растёт прямиком из восьмидесятых, частенько без изменений. Давайте посмотрим как компилятор видит имена в C++, какие области видимости существуют и почему они ведут себя по-разному.
В C++ есть несколько типов областей видимости, вы наверное сходу назовёте глобальное пространство имён, область параметров шаблона, область видимости класса и область параметров функции, но также есть блочная область видимости и область видимости перечислений. Между этими областями есть исторически сложившаяся асимметрия, которая частенько удивляет: два объявления using, которые вводят одно и то же имя в одну и ту же область видимости внутри пространства имён компилятор съест без возражений, но если попытаться сделать то же самое других областях видимости, то получим ошибку на повторное объявление. В серии статей про "нескучное программирование" я разбираю скользкие случаи и как мы докатились до такого. Это продолжение темы, начатой в "Важны ли компилятору имена", поэтому чтобы картинка была цельной, лучше пробежать её по диагонали.
Министерство финансов РФ предложило обязать Банк России передавать Федеральной налоговой службе (ФНС) России информацию о россиянах, получающих дополнительный доход на карту от других физических лиц и не платящих с него налоги. Об этом сообщило издание РБК со ссылкой на два проекта инициативы, согласованные правительственной комиссией по законопроектной деятельности.
В пояснительной записке отмечается, что доход физических лиц, который они получают переводами на счета, карты и кошельки, находится за периметром налогового контроля. Сейчас налоговые органы могут запрашивать выписки у банков по счетам физлиц только при наличии оснований по Налоговому кодексу. Деньги, которые физлицам переводят безвозмездно, не облагаются налогами. Однако в записке указано, что под эти переводы маскируются платежи по возмездным сделкам между физлицами.
Открыл Postman, потыкал эндпоинты, всё ответило 200 — вряд-ли хорошее тестирование Разбираю что на самом деле нужно проверять в API, показываю примеры на Postman и Jest, и даю чеклист который можно взять и использовать прямо сейчас.
Разработчики из компании Fplus рассказали изданию «Газета.Ru» о характеристиках прототипа первой российской игровой приставки. Представители компании сообщили, что консоль будет выпущена не раньше заявленного срока. О создании отечественной приставки стало известно в июне 2025 года. Тогда разработчики заявили, что консоль выйдет через пять лет, в 2030 году.
В Fplus пояснили, что пока рано говорить о финальных параметрах, а тем более о названии и цене консоли. Эти детали будут определены на более поздних этапах. На ранних стадиях используются доступные решения из глобальной компонентной базы. Стратегически компания движется в сторону локализации и расширения кооперации с российскими партнёрами по комплектующим, подчеркнули разработчики.
На протяжении десятилетий нейробиологи пытались объяснить, как один нейромедиатор, дофамин, может одновременно выполнять две совершенно разные задачи. С одной стороны, он подкрепляет обучение, основанное на вознаграждении. С другой – запускает физическую активность. Новое исследование проливает свет на переключатель функций дофамина.
Как-то увидел в линкедине объявление что ищут "Программиста с навыками работы ai-ассистентом"
Частично по приколу, частично из расчета на то что возможно вайбкодеров действительно ищут целенаправленно, создал резюме под заголовком "Синьор-вайбкодер"
В графе достижения перечислил все 5 проектов которые создал с нуля - все такие вайбкодинг подразумевает прежде всего объем и масштаб работы. Вайбкодер это уже частично и менеджер (над ботами) и предприниматель (нужна обратная связь от рынка)
Со мной связалась женщина, представилась что из кадровой службы "Альфа-банка"
Говорит вы реально вайбкодер? Говорю - конечно - могу все свои проект показать. Собраны с нуля, есть пользователи и кое-какие продажи. Общий объем порядка 10 мегабайт кода, я программист с 20 лет стажем, фулл стек, последние 2 года работаю с ML и python в том числе..
Да вот в том то и проблема - отвечает она. Все ваше резюме выглядит как большой красный флаг!
В каком смысле - я удивился. Если не верите могу продемонстрировать каждый проект и показать код каждого.
Да вот нам такие как раз и не нужны - говорит. Нам нужно что бы человек был серьезно ориентирован на работу и на долгосрочное сотрудничество, тем более что у нас устройство не в штат а через специального посредника..
Я не очень то понял - переспрашиваю.. Вы с одной стороны говорите что настроены на долгосрочное сотрудничество, но в штат не оформляете, не очень понял логику.
А что не понятно - мне отвечает кадровичка. Всех в штат не возьмешь и мы должны легко уволить в любой момент. Это вы должны быть настроены на сотрудничество и держаться за рабочее место. То что вы пытаетесь зарабатывать на стороне для нас - красный флаг!
Учёные Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали метод Signature‑Guided Data Augmentation. Он определяет неисправность двигателей с точностью 99%. Метод также классифицирует типы поломок с точностью 86%. Применение разработки может снизить расходы на ремонт промышленного оборудования. Разработка также способна уменьшить простои и сделать производство безопаснее. Результаты исследования опубликованы в журнале Engineering Applications of Artificial Intelligence.
Трёхфазные асинхронные двигатели выступают основой современной промышленности. Они приводят в движение насосы, компрессоры, конвейеры и вентиляторы. Например, такие двигатели используются на металлургических заводах или в системах водоснабжения городов и на конвейерах автомобильных заводов. Даже небольшая поломка может остановить производство. Это приводит к большим убыткам.
Существует другой подход. Он использует алгоритмы машинного обучения. Однако для их обучения нужны данные о том, как ведут себя двигатели при поломках. В реальной промышленности таких данных почти нет. Алгоритмам не хватает примеров для обучения.
Создатель ИИ-агента OpenClaw Петер Штайнбергер объявил, что после переговоров с Павлом Дуровым команда Telegram выделила разработчика для участия в проекте. Новым мейнтейнером стал Игорь Жуков — автор Webogram, оригинальной веб-версии Telegram, которая позже получила статус официального клиента.
Google выпустила Gemini 3.1 Flash Live — модель, специально созданную для голосовых и визуальных агентов, работающих в реальном времени. Модель доступна в превью через Live API в Google AI Studio. По заявлению компании, она обеспечивает качественный скачок по задержке, надежности и естественности диалога по сравнению с предыдущей 2.5 Flash Native Audio.
Почтовая служба США (U.S. Postal Service, USPS) впервые вводит топливную надбавку на посылки. Надбавка, которую совет управляющих компании одобрил 24 марта, составит 8% и коснётся цен на продукты Priority Mail Express, Priority Mail, USPS Ground Advantage и Parcel Select. Цены на другие услуги и продукты, включая марки первого класса, останутся без изменений.
С 24 по 27 марта в Подмосковье проходит ежегодная международная конференция «РусКрипто’2026», отражающая развитие криптографии и информационной безопасности. В этом году многие участники затрагивали вопросы цифрового суверенитета и построения доверенной цифровой среды. Особый интерес вызвал доклад сотрудников лаборатории криптографии компании «Криптонит» Анастасии Чичаевой и Степана Давыдова, посвящённый защите от взлома на специализированном «железе».
В своём выступлении Анастасия Чичаева рассказала о современных подходах к построению и анализу так называемых memory-hard functions (MHF) — криптографических функций, требовательных к объёму памяти. Они становятся эффективным противодействием использованию специализированных вычислителей для перебора паролей и вырабатываемых из них ключей.
К таким устройствам относят ASIC (специализированные интегральные схемы) и FPGA (программируемые логические интегральные схемы). Те и другие можно «заточить» на параллельное выполнение алгоритмов одного типа (например — хэширования) и достичь большей эффективности, чем , при использовании процессоров общего назначения. Следовательно, ASIC и FPGA существенно снижают затраты на проведение атак методом перебора. При этом у них ограниченный объём памяти (особенно у ASIC), и это свойство можно использовать в стратегии защиты.
Memory-hard функции как раз устроены так, что для их вычисления требуется значительный объём памяти, поэтому их применение делает массовый перебор паролей на специализированных вычислителях экономически невыгодным, а это – универсальная стратегия защиты.
Итого принято решение делать технохардкор. Без спонсоров, без маркетинга, без диджея, без фотозоны, без online трансляции и записи. Живое общение про опыт эксплуатации больших и сложных систем. День докладов от крутых и не всегда публичных дядек, за ним день лекций и мастер классов, что бы подкрепить рассказы бывалых.
В этой статье я расскажу, как начал разрабатывать персонального ИИ-ассистента задолго до бума OpenClaw, с какими фундаментальными проблемами столкнулся и почему в итоге решил написать свой фреймворк. Вы узнаете, какие принципы работы ИИ-агента, как мне кажется, наиболее важны в современных агентских системах, как он обеспечивает безопасность и почему Python все-таки лучший выбор для подобных проектов. Если вы тоже пробовали подружиться с LLM-агентами, но сталкивались с перерасходом токенов, утечкой данных или проблемами их запуска, интеграции и модификации — возможно, этот проект окажется полезным.
У меня двойственное отношение к технологическим ностальгантам. С одной стороны, я с большим интересом хожу в музей истории компьютеров в Маунтин-Вью, Калифорния, а также считаю полезным введение небольшого количества исторической интроспективы в образовательные курсы, чтобы понимать истоки ключевых изобретений, например: прерывания (DYSEAC, 1954), внеочередное выполнение инструкций (CDC-6600, 1964), векторные регистры (Cray-1, 1976) итд.
С другой стороны я считаю вредным, когда старперы пытаются учить молодежь на примерах какого-то старья типа PDP-11, 6502 или Z80. Я понимаю что в 1970-х PDP-11 поразила их красотой, но все эти автодекременты с двухадресными инструкциями хорошо вписывались в микрокодовую идеологию своего времени, но не вписались даже в идеологию 1980-х, с статическим hard-wired конвейером. Ну выучил старпер молодежь ассемблеру PDP-11, а как теперь привязать это к созданию конвейерного процессора на верилоге?
Аналогично аккумуляторная архитектура 6502, которая для ностальгантов связана с молоденьким Стивом Джобсом и Apple II - это следствие не только ограниченных ресурсов 1970-х, но и того, что в те времена доступ к памяти происходил быстрее, чем арифметические операции. Только в таком контексте ее стоит упомянуть перед тем как перейти в набору регистров в современном RISC-V.
Я видел как некий прибалтийский университет пригласил к себе европейского профессора из Италии, который стал там учить студентов стоить копии Apple II - способствует ли это подготовке современных проектировщиков процессоров? Имхо пример того, что европейское не значит качественное.
Про Z80 и спектролюбцев я вообще не говорю - там попытки навести косметику на набор костылей в Intel 8080, с косвенной адресацией через конкатенацию 8-битных регистров H и L и прочий маразм. Чистая сублимация по поводу дискотек 1980-х и кучерявых девочек на них которые сейчас стали бабушками.
К чему я все это пишу. Сегодня в некоей ностальгантской группе фейсбука опубликовали пост с картинкой мануалов по 8086/8088, а также про DOS и BIOS. Я там написал что эти технологии были уже устаревшими в момент выхода этих книг в 1980-х. Далее некий немец поставил сердитый несмайлик и вступил со мной в диалог про это самое:
У компании Tesla есть программа баг-баунти, приглашающая исследователей находить уязвимости безопасности в её автомобилях. Для участия мне нужно было настоящее «железо», поэтому я начал искать на eBay детали Tesla Model 3. Моя цель заключалась в том, чтобы компьютер и сенсорный экран Tesla заработали на моём столе, после чего я мог бы запустить операционную систему машины.
Компьютер машины состоит из двух частей: MCU (Media Control Unit, блока управления медиа) и autopilot computer (AP, компьютера автопилота), расположенных один поверх другого. В машине компьютер размещён перед пассажирским сиденьем, примерно за бардачком. Сама эта деталь размером с iPad и толщиной с 500-страничную книгу. Она заключена в металлический корпус с водяным охлаждением.
Поискав на Ebay «Tesla Model 3 MCU», я нашёл довольно много результатов в ценовом диапазоне $200 - $300. Изучая страницы товаров, я заметил, что многие из продавцов — компании-«утилизаторы», которые скупают разбитые машины, разбирают их и по отдельности продают детали. Иногда они даже выкладывают фотографии самих разбитых машин и позволяют фильтровать страницы товаров по деталям, извлечённым из одного автомобиля.
Готовим новый выпуск «Свободного слота» — и перед записью хотим сверить часы с теми, кто в теме.
У каждого из нас есть внутренний голос, который говорит очень убедительные вещи. «Я потом разберусь с этим кодом». «Тесты можно написать позже». «Я всё держу в голове, зачем документация». Звучит знакомо?
Помогите нам собрать самые честные ответы — проголосуйте, какой самообман встречается у вас чаще всего. Или напишите свой в комментариях: лучшие истории разберём прямо в эфире.
Привет! Я Саша Хренников, руководитель DevOps-юнита в KTS.
Неделю назад мы запустили DevOps-челлендж в честь 5-летия нашего блога на Хабре. Участникам нужно было разобраться, почему приложение не может синхронизироваться в ArgoCD, найти ошибку в конфигурации и довести деплой до зеленого статуса.
Челлендж завершен, а значит, пришло время подвести итоги и пошагово разобрать решение.
Но сначала важное объявление. Мы по-прежнему оставляем открытым доступ и к этому челленджу, и ко всем предыдущим испытаниям. Так что если вы пропустили запуск, не успели поучаствовать вовремя или просто хотите потренироваться, все еще можно пройти задачу самостоятельно в нашем боте. То же касается и архивных челленджей: они остаются доступными, чтобы можно было набить руку к следующему разу.
Поэтому небольшой совет: если вы еще не пробовали решить задачу сами, лучше сначала сходить в бота и попытаться пройти челлендж без подсказок. А тех, кто готов узнать ответ, приглашаю перейти к следующему разделу.
В конце статьи, как и обещал, будет таблица с десятью победителями, которые справились с задачей быстрее остальных и получат СДЭКом наши футболки.
