Инструменты для разработчиков игр и не только
Недавно провели крутой вебинар про GameDev вместе с экспертами из Forgotten Empires и Playrix. Мы разобрали, какие инструменты входят в арсенал GameDev-команд, зачем они нужны и почему профилировщики играют ключевую роль в разработке. А бонусом — показали, как превратить ваш код в настоящий город.
Кстати, мы PVS-Studio уже в город превращали. Почитать про это можно по ссылке!
Команда проекта «Яндекс Музыка» реализовала в музыкальном сервисе ИИ-рекомендации, которые работают на смартфоне пользователя даже без интернета. В этом случае опуия «Моя волна» открывает новую музыку и адаптируется под предпочтения там, где связь нестабильна или отсутствует: в самолёте, в поездке за город или в горном походе
В какой-то момент понял, что у меня открыто четыре IDE с разными проектами. В каждой крутится одна или несколько сессий с Claude AI. А я сижу и жонглирую вкладками. Планирование. Ревью там, где критично. Там, где не критично, накидываю хитрые тестовые сценарии, тестируя проект как black box. Постоянно переключаю контекст у себя в голове чтобы понять, а на каком шаге я на этой вкладке и в этом проекте. И потом бам, пора спать. Или есть. Или идти гулять с ребёнком. И в этот момент все процессы останавливаются. Агенты ждут. И получается по факту, что я слабое звено. Не модель с её косяками, а я. Начинаю меньше спать. Парадокс, вроде как должно было быть все наоборот: модели работают, ты спишь. Ан нет.
Несколько лет назад мы представили Мою волну — систему персональных рекомендаций в Яндекс Музыке, которая подстраивается под предпочтения пользователей. В её основе — рекомендательные нейросети-трансформеры, размер которых может достигать сотен миллиардов параметров, и поэтому без мощных дата-центров их работа просто невозможна.
Сегодня мы впервые представляем нашу новую рекомендательную технологию TinyML, которая работает локально, на обычном смартфоне. Теперь при потере доступа в интернет Моя волна не просто бесшовно продолжит воспроизведение музыки, но и будет подстраиваться под действия пользователя и формировать рекомендации, исходя из его предпочтений в текущий момент.
Как это работает и что нам пришлось для этого создать — расскажем под катом.
Согласно недавно поданным в суд документам, Apple предоставила ФБР настоящий адрес iCloud, скрытый за функцией Apple «Скрыть мою электронную почту». Она позволяет пользователям платного iCloud+ создавать анонимные адреса.
Apple свернула производство рабочих станций Mac Pro, выпускаемых с 2006 года, пишет 9to5Mac. Это наименование убрали с официального сайта компании, а страница покупки Mac Pro перенаправляет в главное меню. Apple подтвердила, что не планирует предлагать новые модели Mac Pro.
Почему на Wildberries вечно всё маломерит
Я долго не могла понять эту загадку. Захожу на карточку платья. 150 отзывов. Половина пишет: «маломерит, берите на размер больше». Вторая половина: «размер в размер, все отлично».
Как так? Платье одно. Производитель один. Таблица размеров одна. А люди пишут по-разному.
И тут до меня дошло.
Дело не в платье. Дело в том, что женщины, у которых реальный размер 48, заказывают 44. Потому что в их голове они носят 44. Или очень хотят носить. Или когда-то носили. Или подруга носит, а чем я хуже? Или 48 – это лишний вес. У меня его нет – значит 44.
Они влезают в 44? Нет. Платье жмет, трещит по швам, не сходится на груди. И они идут писать отзыв: «Маломерит! Берите на размер больше! Производитель врет! Таблицы неправильные!»
А те, у кого реальный 44, заказывают 44 — и все идеально. Они пишут: «Размер в размер».
Производитель тут ни при чем. С платьем все ок.
Проблема в том, что люди не хотят признавать свой реальный размер. Проще обвинить фасон платья, размерную сетку, китайских производителей, коварных маркетологов, техническую ошибку продавца. Платье виновато. Я — нет.
Ровно это же происходит, когда клиент приходит к вам
Психологу: — У меня проблемы в отношениях. — А в чем именно? — Это он все время меня провоцирует. Я вообще спокойный человек, но он выводит. — А пробовали что-то менять в своем поведении? — А почему я должна? Это он пусть меняет. У него проблемы.
Маркетологу: — Запустил курс, никто не покупает. — А кому продаете? — Да всем. Я в запрещенку выкладывал, в телегу постил. — А портрет целевой аудитории составляли, маркетинговое исследование проводили? — Зачем? У меня и так продукт хороший. Это рынок сейчас мертвый, конкуренты демпингуют.
Бизнес-тренеру: — Хочу масштабироваться, но сотрудники все делают не так. — А как вы их обучаете? — А зачем? Я же их нанял, они должны сами уметь. Это сейчас специалистов нормальных не найти, одна молодежь ленивая пошла.
Вы, как эксперт, видите реальный размер. Вы видите, что дело не в платье. Но пока клиент не готов это увидеть — вы бессильны.
Вы можете подобрать идеальную ткань, идеальный фасон, идеальную размерную сетку. Но если человек упорно заказывает 44 при своем 48 — ничего не сядет. И все ваши скрипты, методики, техники разбиваются об эту стену: «это не я, это платье».
Что с этим делать?
✔️ Первое — не пытаться переубедить. Если человек не готов видеть свой реальный размер, вы не докажете ему это аргументами. Они приходят и с порога заявляют: «Это у меня кость широкая, метаболизм плохой, муж козел, рынок мертвый». И они правда так думают. Это не их вина, так устроена психика — легче обвинить платье, чем признать, что оно больше не налезает. С ними можно спорить до хрипоты, приводить статистику, показывать исследования. Бесполезно. Они уйдут искать того, кто подтвердит: да, платье дурацкое, да, размерная сетка врет.
✔️ Второе — работать только с теми, кто хотя бы допускает: «А вдруг дело не только в платье?» Это и есть тот самый клиент, с которым можно что-то сделать.
✔️ Третье — в своих текстах сразу отделять тех, кто готов смотреть правде в глаза. Потому что если вы будете писать для всех, кто жалуется на «маломерность» — вы утонете в бесконечных спорах с теми, кто не готов меняться.
Ваша задача — найти тех, кто уже устал заказывать 44 и подозревает, что дело не в размерной сетке. Им вы действительно можете помочь.
В маркетинге для этого есть понятие «лестница Ханта». Если интересно, расскажу в следующем посте про пять ступеней и про то, с кем мы реально работаем, а с кем даже не тратим время.
Samsung расширила свою серию твердотельных накопителей SATA 870 EVO новой моделью объёмом 8 ТБ. Она сохраняет те же характеристики SATA, что и остальные в линейке.
Многим из нас не повезло с учителем английского. В итоге за годы изучения с нами остались не язык, а барьер, страх и ощущение, что «я не языковой человек».
Нет, в этой статье я не буду рассуждать о волшебной методике или таблетке, но покажу, какие именно вопросы чаще всего задают мои студенты-айтишники на занятиях и что за ними стоит:
1. Почему в английском фиксированный порядок слов?
2. Почему в английском обязательны артикли?
3. Куда исчезли падежи, и почему теперь так важны предлоги?
4. Почему после одних глаголов используется герундий, а после других — инфинитив?
5. Как возникли фразовые глаголы?
Если вас тоже волнуют эти вопросы, а ответы пока не ясны, обязательно загляните в статью.
Китайская компания Unipath выпустила прототип домашнего робота-слуги. Он может вовремя будить пользователя, управлять бытовой техникой, организовывать пространство для хранения вещей и даже готовить еду.
Чтобы автоматизированно проверять и централизованно обрабатывать огромное количество событий о происходящем в инфраструктуре, используется SIEM –– класс решений информационной безопасности, призванный анализировать события ИБ, собираемые c устройств инфраструктуры, выявлять подозрения на инциденты.
Но для правильного использования этой системы, а тем более для максимально эффективной ее эксплуатации, необходимо провести ряд организационных мероприятий, направленных на выстраивание правильной работы как специалистов, непосредственно взаимодействующих с SIEM (аналитиков ИБ, технических специалистов и администраторов), так и смежных подразделений организации, отвечающих за блок ИТ.
После установки система не становится эффективной сама по себе, и помимо наличия персонала, в чьем ведении она находится, также важны и процессы, которые структурируют и делают более прозрачной и прогнозируемой деятельность по выявлению инцидентов ИБ.
В статье я расскажу, какие процессы следует наладить для работы с SIEM, почему это важно, и какие последствия могут быть и, скорее всего, будут, если этого не сделать.
DOOM запустили через DNS. 2 000 TXT-записей, PowerShell-скрипт на 250 строк и ни одного файла на диске. Рассказываем, как это работает, почему это возможно - и почему для ИБ-специалистов этот «забавный проект» совсем не забавный.
Сегодня мы поговорим об ещё одном интересном способе генерации электроэнергии — концентрационном, где электроэнергию можно извлекать за счёт разницы в концентрации ионов в жидкой среде.
Способ интересный, так как на земле достаточно большое количество самого известного жидкого растворителя и основы жизни — воды, которая, может быть использована ещё одним полезным для человека образом…
По информации ресурса «Код Дурова», в бета-версии мессенджер Telegram разработчики тестирует новые ИИ-инструменты, включая помощь при редактировании сообщений.
GitHub - Комплекс pg_expecto для статистического анализа производительности и нагрузочного тестирования СУБД PostgreSQL
GitFlic - pg_expecto - статистический анализ производительности и ожиданий СУБД PostgreSQL
Глоссарий терминов | Postgres DBA | Дзен
Результаты углублённого анализа инцидента производительности в высоконагруженной продуктивной среде PostgreSQL, в ходе которого зафиксирован переход от относительной стабильности к комплексной деградации вычислительных ресурсов, подсистемы ввода-вывода и механизмов синхронизации ядра СУБД. Применение pg_expecto с акцентом на использование как инструмента комплексного статистического анализа производительности СУБД и инфраструктуры позволило не ограничиться констатацией снижения операционной скорости, а выявить критическую конкуренцию за буферный кэш (LWLock: BufferMapping), изменения паттернов работы расширений СУБД и скрытые проблемы дисковой подсистемы.
Когда очередной лендинг требует «просто принимать заявки и показывать новости», разработчик оказывается перед выбором: поднять Laravel/Django с кучей зависимостей, купить SaaS-подписку, или написать что-то своё. Я выбрал третий путь — и это оказалось интереснее, чем я ожидал.
В этой статье разбираю архитектурные решения, которые принял при написании LightHeadless — минималистичного headless CMS на Go.
Не так давно в X (он же бывший Твиттер, есличто) завирусился пост одного там коуча по личной продуктивности, называющего себя «Отцом дисциплины». В нем он поделился с читателями своим планом на неделю, по которому он живет уже 3 года и который привел автора (по его же словам) к небывалому успеху. Смотришь на это и понимаешь: человек тратит больше энергии на контроль жизни, чем на саму жизнь.
Мы уже припомнили [1], насколько небогато жилось коллегам-любителям на заре радио, и каков облик имели нехитрые рукодельные и даже фабричные радиоприёмники 1920-х — простые детекторные или малоламповые схемы, как правило — для длинных и средних волн. Скудный ассортимент всего из нескольких универсальных триодов, не ломившиеся от радиотоваров полки магазинов — почти все элементы для своих конструкций приходилось изготовлять своими руками, часто начиная от нехитрых материалов — листовых металлов, фольги и проволоки, дощечек, винтов, гвоздей, кое-каких подножных кухонных химикатов и прочей чепухи. Изготовлять в том числе и элементы питания (накальные элементы, анодные батареи), резисторы-конденсаторы, детекторы, выпрямители (в случае наличия осветительной сети), сердечники трансформаторов и прочее в этом роде. Ламповые схемы изящны и лаконичны, что давало возможность построить какой-нибудь регенератор, имея из готовых радиоэлементов только вакуумный триод и обмоточный провод. Как изобретательно предки делали свои «гридлики» и «мегомы» мы уже посмотрели [1], взглянем на самодельные конденсаторы в этом же духе.
Пятнадцать лет назад. Вдумайтесь.
Пятнадцать лет Apple владела самым массовым голосовым ассистентом в истории человечества — больше миллиарда устройств, в каждом кармане, на каждом запястье — и эта штука до сих пор спотыкается, когда просишь её одновременно поставить таймер и отправить сообщение. А за это время ChatGPT взлетел от нуля до двухсот миллионов пользователей за какие-то два года. Claude стал настольным инструментом для любого, кто хоть раз открывал терминал. А гугловский Gemini тихой сапой превратился в самое мощное семейство моделей, о котором за пределами ИИ-тусовки толком никто и не слышал.
Что-то пошло не так. Капитально не так. И в этом месяце обе компании — и Apple, и Google — фактически в этом расписались, сделав ходы, которые переворачивают всё представление о том, как ИИ работает на вашем телефоне.
В статье расскажем, как мы командой Yandex Infrastructure внедрили QoS в сетях InfiniBand при ограниченной вендорской поддержке и скудной практической документации. Обсудим мотивацию: рост смешанных нагрузок во внутреннем облаке и необходимость предсказуемых SLO для различных обучений. Отдельно рассмотрим как могут быть связаны QoS и топология сети DragonFly+.
