Приглашаем студентов и молодых специалистов, которые интересуются технологиями и хотят работать в IT, на фестиваль Young Con. Посетители смогут познакомиться с командами и технологиями Яндекса, а начинающие разработчики, аналитики или тестировщики — пройти пробное собеседование. Фестиваль бесплатный и пройдёт 27 июня в Live Arena, в нём можно участвовать лично или в онлайне.
Привет! Меня зовут Евгений Ляпустин, я старший разработчик в команде компьютерного зрения. Вместе с нашими коллегами из Yandex Research мы обновили диффузионную нейросеть YandexART до версии 1.3.
Главное изменение в том, что нейросеть перешла на технологию латентной диффузии. Кроме того, датасет, на котором обучалась модель, был увеличен в 2,5 раза. Благодаря этому новая версия YandexART лучше понимает текстовые запросы и создаёт ещё более реалистичные изображения.
YandexART 1.3 уже применяется в Шедевруме, у пользователей которого появилась возможность создавать изображения в разных форматах, таких как 16:9, 4:3 или 3:4. Позднее обновлённая нейросеть начнёт применяться и в других сервисах Яндекса.
Сегодня в Яндекс Картах появилось более 4 миллионов 3D–моделей деревьев. Реалистичные зелёные зоны теперь есть на карте Москвы в пределах МКАД и Петербурга, включая Петергоф. Это поможет пользователям выбрать место для прогулки или оценить район при покупке квартиры.
Чтобы не тратить ресурсы картографов на разметку тысяч парков, дворов и улиц, мы обучили ML-модель. Она умеет определять координаты и основные характеристики дерева по аэрофотоснимку, что позволяет по клику найти и «высадить» растения во всем городе.
Мы открыли регистрацию на нашу большую ежегодную конференцию «Я Железо 2024», посвящённую разработке умных устройств, автономного транспорта и роботов. Конференция пройдёт 18 мая в Москве. В онлайне будет доступна трансляция.
В этом году мы сделаем особый акцент на том, как важна тесная связь железа и софта. Поэтому впервые организуем сразу два трека.
HardWare track
Инженеры и разработчики компании расскажут о том, как устроено шасси робота и голосовое управление в наших телевизорах. А ещё о том, что изменилось в тестировании умных устройств, как выглядит система питания в роботе и какие требования предъявляются к автомобильной электронике.
SoftWare track
Поговорим о том, как наш софт управляет автомобилем, и расскажем о локализации в технологиях автономного транспорта. Кроме того, расскажем, как мы используем DSP- и NPU-чипы, тестируем умные колонки и как устроен Test-driven Development в Embedded.
Кроме того, мы готовим большую зону экспо, где можно будет протестировать наши устройства: поболтать с Алисой, познакомиться с нашими складскими роботами, разобраться в типах лидаров и узнать, как вас видит робот-доставщик.
После основной программы всех участников «Я Железо 2024» ждёт афтерпати, нетворкинг и новые приятные знакомства.
Подробности можно узнать на сайте конференции. Для регистрации заполните форму.
Яндекс запускает бесплатную школу КИТ для студентов и начинающих специалистов, которые хотят глубже познакомиться с Linux и развиваться в направлениях DevOps, SRE, системном администрировании, информационной безопасности и сетевом инжиниринге. Лучшие студенты школы смогут попасть в команду Яндекса — стать стажёрами или сотрудниками, а заодно продолжить обучение в КИТ. Это поможет лучше решать рабочие задачи и адаптироваться в компании.
Во время обучения в КИТ студенты:
Мы продолжаем набор молодых специалистов в наши традиционные бесплатные летние школы. Чтобы поступить, нужно подать заявку. Затем мы пришлём тестовое задание, которое нужно успеть выполнить до 21 апреля.
Теперь к четырём традиционным школам — разработки интерфейсов, бэкенд-разработки, мобильной разработки и менеджеров — добавилась пятая: школа аналитиков-разработчиков. Там мы научим работать с реальными продуктами и делать выводы на основе данных.
Сегодня мы анонсируем линейку нейросетей YandexGPT 3. Первая из них — YandexGPT 3 Pro — уже доступна по API на сайте Yandex Cloud, в том числе в бесплатном демо-режиме. Кроме того, теперь вы сможете дообучить новую нейросеть самостоятельно.
Нейросети нового поколения лучше работают со сложными запросами и точнее следуют заданному формату ответов, благодаря чему будут особенно полезны при решении реальных задач пользователей и компаний.
В ближайшее время нейросети YandexGPT 3 появятся и в сервисах Яндекса для широкой аудитории.
Недавно мы рассказали в нашем блоге о применении нейросети YandexGPT для исправления ошибок и улучшения текстов в Браузере.
Теперь мы добавили языковую модель в Яндекс Переводчик, чтобы пользователи могли не только переводить, но и редактировать тексты на английском без глубокого знания языка. Функциями можно воспользоваться в новом разделе «Редактор», который стал доступен для всех пользователей в десктопной версии.
Привет, я Евгений Новиков, разработчик в Яндекс Метрике. Наша команда работает над ключевым компонентом сервиса — счётчиком. Почти за 15 лет его код пережил множество рефакторингов, мы улучшали и оптимизировали его, придумали много неочевидных решений, чтобы обеспечить высокую скорость и качество его работы. Мы считаем, что все эти наработки могут быть полезны сообществу, поэтому сегодня выкладываем код счётчика в опенсорс.
Открытый нами код — это JS-бандл, который загружается вместе со страницей сайта и фиксирует различные события, происходящие на сайте. Теперь каждый разработчик может подробно изучить код счётчика и пересобрать его в той конфигурации, которая необходима для его проекта.
