Приглашаем продуктовых аналитиков, data‑аналитиков и data scientists с опытом на Python от 3 лет на Welcome Times в Москве. Это серия офлайн‑встреч, где можно познакомиться с разными командами Яндекса, узнать, как устроена аналитика в реальных продуктах, разобрать бизнес‑кейсы и получить обратную связь по своим навыкам.

Что будет на каждом Welcome Times

  • рассказы о проектах и специфике работы аналитика в конкретных командах, 

  • ответы на вопросы участников и живое общение с коллегами из индустрии, 

  • нетворкинг, 

  • разбор бизнес‑кейсов и награждение за лучшие решения, 

  • диагностика навыков по аналитике и математической статистике — для желающих. 

Диагностика построена по тем же темам, которые поднимаются на реальных собеседованиях. Интервьюер даст развёрнутую обратную связь: подсветит сильные стороны и подскажет, что стоит подтянуть. Кстати, диагностика может помочь вам, если вы решите устраиваться на работу в Яндекс в течение ближайших двух лет: успешный результат можно будет перезачесть в пользу одной технической секции. 

Ближайшие встречи

14 февраля — команда Автономного транспорта

Автономный транспорт — не только крутой продукт, но и сложная технология, в которой встречаются самые разные компоненты: от компьютерного зрения и предсказания поведения агентов до планирования траектории и оценки рисков. Здесь аналитики исследуют и разрабатывают алгоритмы, которые помогают находить закономерности в данных и улучшать модели восприятия. А также создают новые метрики качества, ищут способы делать максимально репрезентативные выборки из реальных и симуляционных проездов. 

Участников встречи ждут три доклада:

  • Ришат Ибрагимов, руководитель аналитики качества технологий автономного транспорта, расскажет о том, как обеспечивается безопасность в этом техническом направлении.

  • Елмурат Темиргалиев, руководитель группы сбора датасетов, поделится тайнами сбора разных наборов данных для симуляции автономного транспорта.

  • Владислав Немиро, руководитель группы аналитики технологий робота доставщика, расскажет, как аналитика помогла ускорить работу робота.

Также на встрече участники могут попробовать решить реальные рабочие кейсы, а лучшее решение будет отмечено наградой. Зарегистрироваться на встречу можно на странице мероприятия.

21 марта — команды Crowd и Безопасности 

Команда Crowd отвечает за крупный инфраструктурный сервис Яндекса. Они внедряют краудсорсинг для масштабирования бизнес‑процессов и строят внутренние продуктовые функции.

Команда Безопасности обеспечивает защиту сервисов Яндекса от мошеннических действий. Ребята выявляют и предотвращают накрутки лайков, отзывов и подписчиков, а также злоупотребления бонусами, скидками и грантами.

Программа встречи скоро появится на сайте.

18 апреля — команда R&D

Команда отвечает за качество ключевых технологий Яндекса: распознавание и синтез речи, перевод, генерацию изображений, большие языковые и мультимодальные модели. Сейчас перед ними стоит сложнейшая задача сделать Алису самой умной и полезной из всех ассистентов. Для этого ребята развивают навыки моделей — от агентности и умения писать код до решения и объяснения школьных задач и работы с файлами на сотни страниц, оценивают качество моделей, а также выстраивают процессы сбора данных для fine‑tune и RL.

Программа встречи тоже скоро появится на сайте.