28 марта мы проводим Я.Субботник по JVM‑языкам в Москве и онлайн. Это встреча для тех, кто хочет заглянуть под капот привычных инструментов и обсудить с сообществом практический опыт и реальные факапы в неформальной атмосфере.

Мы подготовили доклады, которые закрывают разные уровни работы с JVM: от байт-кода до высокоуровневых API.

Привет, Хабр! Меня зовут Владислав Эм, я ML-разработчик в команде Яндекс Карт. На одном из внутренних хакатонов Яндекса, посвящённых инклюзии, ко мне обратилась моя коллега, которая передвигается на инвалидной коляске. Она пользуется Картами, поэтому поделилась проблемой: фильтр «Доступный вход» работал далеко не так хорошо, как кажется. 

В теории этот фильтр должен помогать находить организации, которые адаптировали свой вход для людей с особенностями мобильности. Но на практике он почти не облегчал поиск подходящих заведений. Мы решили разобраться, в чём дело. Ну и, конечно же, исправить ситуацию — с помощью нейросетей Яндекса.

Saturday ML Party — это наш формат встреч, где мы обсуждаем с сообществом тренды индустрии, новые подходы и реальные вызовы в неформальной обстановке.

21 марта в Санкт‑Петербурге и онлайн мы соберёмся, чтобы поговорить про генеративные модели: ассистенты, генерацию изображений и текстов с упором на практический продуктовый опыт. С докладами выступят спикеры из Яндекса, Т‑Банка и Авито, а после — перейдём к тематическому нетворкингу. 

Тимлид в 2026 году — это человек, который находится в эпицентре сразу нескольких трансформаций. С одной стороны, нужно по‑прежнему настраивать процессы и растить людей, с другой — адаптировать инженерную культуру под мир, где код пишет нейросеть.

28 марта мы проводим Dream Teamlead — конференцию Яндекса, где мы декомпозируем работу руководителя на конкретные составляющие: от психологии лидерства до внедрения AI‑агентов в рабочие процессы.

15 марта в Москве и онлайн пройдёт AI Dev Day — встречу Яндекса, посвящённую практике внедрения AI‑инструментов в процессы разработки. Мы пригласили коллег из Т‑Банка, Сбера, Avito и Ozon, чтобы обсудить реальные метрики, ROI и архитектурные решения.

Стартует новый сезон Тренировок по алгоритмам, который пройдёт с 11 марта по 13 апреля. Для участия нужно подать заявку на сайте.

В этом году вас ждёт не только прокачка знаний и навыков решения задач по алгоритмам, но и полноценная подготовка к реальным собеседованиям. ​​За 5 недель участники пройдут четыре больших блока с видеоуроками и тренировочными задачами. Проверять знания будем на соревнованиях три раза в неделю: нужно решить две задачи за час. В зачёт возьмём шесть лучших попыток из 12.

Мы снова открываем двери для будущих коллег — стартовал новый сезон стажировок. Это отличный шанс попробовать свои силы в реальных задачах, поработать с опытной командой и просто узнать изнутри, как устроена работа в большой компании. 

За год мы планируем нанять по всем специальностям рекордные 3200 стажёров — это на 500 больше, чем в прошлом году.

Приглашаем продуктовых аналитиков, data‑аналитиков и data scientists с опытом на Python от 3 лет на Welcome Times в Москве. Это серия офлайн‑встреч, где можно познакомиться с разными командами Яндекса, узнать, как устроена аналитика в реальных продуктах, разобрать бизнес‑кейсы и получить обратную связь по своим навыкам.

14 февраля пройдет «Я 💛 Фронтенд» — ежегодная конференция Яндекса для разработчиков интерфейсов. Эксперты индустрии поделятся реальными кейсами и прикладными подходами к развитию профессиональных навыков.

В программе — доклады про современные интерфейсы, CSS, веб‑компоненты и использование ИИ во фронтенде.

Если вы студенты или аспиранты и хотите развиваться в мобильной разработке, то у нас хорошая новость. Совместно с научно‑технологическим университетом «Сириус» мы проведём бесплатный двухнедельный интенсив по двум направлениям: нативная разработка для iOS и мультиплатформенная разработка во Flutter.

Вышел новый YaC AI Edition. По традиции, этим форматом Яндекс подводит итоги года: в нем сотрудники рассказывают про важные запуски от обновленных роботов‑доставщиков до первых ИИ‑агентов, и показывают их в деле. 

Главная тема YaC в этом году — искусственный интеллект. При этом в фильме речь идёт не о претрейне и инференсе, о возможностях, которые ИИ открывает миллионам пользователей. Например, юристы объяснят, как Нейроюрист помогает им в работе. Исследователи покажут нейросеть, которая помогает врачам изучать МРТ‑снимки головного мозга младенцев. А любитель походов расскажет, как перед поездкой в Непал собирал рюкзак вместе с Алисой AI.

Команда CodeRun запустила зимний челлендж «Пик Бесконечного Кода». Участникам предстоит помочь коту Кодеруну и решить 21 задачу за 21 день.

CodeRun — это онлайн‑тренажёр с задачами для разработчиков. В CodeRun можно проверять и улучшать знания, готовиться к техническим собеседованиям, соревноваться в решении задач и получать награды за свои достижения.

Челлендж уже идёт и продлится до 25 декабря включительно. Каждый день в 14:00 публикуется одна задача по программированию — её можно решать на любом поддерживаемом языке.

Всем привет! На связи Антон Полухин из Техплатформы Городских сервисов Яндекса. Если вы интересуетесь C++, то наверняка хотя бы раз видели мои статьи о встречах международного комитета по стандартизации С++. Я вхожу в состав РГ21 — российской рабочей группы, которая представляет русскоговорящее сообщество разработчиков на С++.

15 декабря мы проводим открытую встречу РГ21 C++ в Москве. Можно присоединиться офлайн или подключиться онлайн. Начнём в 18:39.

Наши исследователи разработали новый метод оценки качества машинного перевода. Эту разработку можно использовать для совершенствования моделей, которые уже переводят тексты довольно точно, но делают это не всегда естественно. 

Например, в неформальном диалоге модель может перевести «sorry, my bad» как «приношу извинения, это моя вина» вместо «извини, ошиблась». Пользователь заметит, что нейросеть выбрала излишне официальный тон, но существующие системы оценки перевода такие ошибки игнорируют. Новый метод помогает обращать внимание нейросетей на такие недочёты.

Исследователи Института ИИ МГУ и Яндекса создали LORuGEC — первый открытый набор данных с примерами ошибок по сложным правилам русского языка. Они также разработали метод, который помогает обучить ИИ исправлять грамматические, пунктуационные и орфографические ошибки при генерации текстов. Датасет и метод обучения выложены в открытый доступ, поэтому исследователи и разработчики могут использовать их, например, для создания образовательных сервисов для школьников и студентов.

Научная статья о датасете и методе дообучения нейросетей получила приз за лучшую работу на воркшопе по инновационному использованию ИИ в образовании, который прошёл в рамках международной конференции по компьютерной лингвистике ACL 2025. На конференции свои работы также представили Google, Apple, IBM, Bloomberg AI и другие компании.

10 декабря в Москве и онлайн пройдёт ежегодная Yandex Product New Year Party — встреча, на которой продуктовые менеджеры, подведут итоги года, обменяются инсайтами, вспомнят самые яркие запуски и отпразднуют то, что получилось (а может, и то, что не получилось, но точно чему-то научило). Будут доклады, обмен опытом, обсуждения и неформальное общение.

27 ноября мы собираем дата-самураев на Data Dojo — камерную встречу ML-сообщества в Москве с онлайн-трансляцией. Поговорим о трендах, реальных задачах из соревнований и прикладных кейсах, а заодно познакомим вас с людьми, которые двигают ML в продакшене каждый день.

27 ноября в Екатеринбурге пройдёт Pytup — онлайн‑митап для Python‑разработчиков и инженеров машинного обучения. Это площадка, где встречаются эксперты Python и ML, чтобы обсудить тренды, подходы, решения и вызовы индустрии в неформальной обстановке. Вас ждут четыре технических доклада, дискуссии и возможность пообщаться с коллегами из разных компаний.

Специалисты Яндекса, которые разрабатывают и обучают искусственный интеллект для взаимодействия с физическим миром, совместно с Яндекс Образованием обучат более 200 000 школьников и студентов ИИ‑робототехнике и физическому ИИ. В Яндексе эти направления развивают две команды: Яндекс Роботикс создают универсальный «мозг» для сервисных и промышленных роботов, а команда автономного транспорта — технологии, которые позволяют автономному транспорту «видеть» дорогу и принимать безопасные решения. 

В 2026 году Яндекс откроет кружки по ИИ‑робототехнике и образовательную платформу для школьников, а ещё откроет образовательную программу с ведущими университетами страны и встроит в программы 27 вузов модули Яндекса по физическому ИИ. 

Яндекс Маркет запустил в приложении обновлённый чат с ИИ‑агентом, который помогает пользователям находить и выбирать товары по персональным предпочтениям. Он распознаёт изображения и подбирает похожие товары с учётом интересов и истории покупок. В дальнейшем ИИ‑агент сможет понимать и голосовые запросы.

ИИ‑агент работает на базе технологий Alice AI и использует технологии компьютерного зрения. Он уточняет запросы, ищет информацию в интернете и каталоге Маркета и показывает релевантные ответы с товарами, которые можно сразу приобрести на маркетплейсе.