Китайские производители GPU и AI-чипов заметно усилили позиции на домашнем рынке. По данным IDC, с которыми ознакомилось Reuters, в 2025 году они заняли 41% китайского рынка AI-ускорителей для серверов, тогда как Nvidia сохранила лидерство, но сократила долю до 55%. Прямого дубля этой новости на Хабре я не нашёл.

Всего за год в Китае было поставлено около 4 млн AI-ускорительных карт. Из них Nvidia отгрузила примерно 2,2 млн, AMD — около 160 тыс., а китайские вендоры суммарно — 1,65 млн. Reuters связывает этот сдвиг с экспортными ограничениями США и курсом Пекина на замещение зарубежных чипов локальными решениями.

Лидером среди китайских производителей стала Huawei, которая поставила около 812 тыс. AI-чипов — примерно половину всех локальных поставок. На втором месте — T-Head от Alibaba с 265 тыс. карт. Далее идут Kunlunxin от Baidu и Cambricon — примерно по 116 тыс. у каждой компании.

Salesforce представила крупное обновление Slack с акцентом на ИИ. Компания анонсировала около 30 новых функций, которые появятся в ближайшие месяцы. Главный фокус — развитие Slackbot: теперь его хотят превратить не просто в чат-ассистента, а в инструмент для выполнения рабочих задач внутри корпоративной среды.

Одно из ключевых нововведений — reusable AI-skills, то есть переиспользуемые AI-навыки. Пользователи смогут задавать для Slackbot конкретные сценарии работы, а затем вызывать их в разных контекстах. Например, бот сможет по команде собрать данные из каналов Slack, подключённых приложений и внутренних источников, чтобы подготовить план задачи, а затем сам предложит следующие шаги и создаст встречу с нужными участниками.

Slackbot также получит роль MCP-клиента. Это означает, что он сможет подключаться к внешним сервисам и координировать работу с другими приложениями и агентами, включая Agentforce — платформу Salesforce для создания ИИ-агентов. В компании говорят, что это позволит передавать задачи между системами без ручного участия пользователя.

Компания Sherpa Robotics подала заявку в Минцифры на включение в реестр российского ПО продукта Sherpa Autopilot — корпоративного ИИ-ассистента, который должен работать в полностью изолированном контуре организации. Заявка зарегистрирована 26 марта 2026 года и сейчас находится на стадии согласования.

Разработчик позиционирует Sherpa Autopilot как альтернативу облачным ИИ-ассистентам вроде Microsoft Copilot, Claude и другим зарубежным решениям. Ключевое отличие — обработка запросов и хранение данных внутри закрытой инфраструктуры компании, без вывода информации во внешние сервисы.

После массового перехода на разное отечественное ПО PDF в России из «финального» формата неожиданно стал рабочим. Если раньше документ создавали в одной экосистеме, согласовывали там же, а PDF использовали только для отправки или печати, то теперь всё иначе: у сотрудников и контрагентов разные ОС, разные офисные пакеты и разные PDF-редакторы. В итоге именно PDF часто становится единственным универсальным форматом, который можно открыть у всех.

Проблема в том, что разные программы по-разному читают и сохраняют один и тот же PDF. Для пользователя это выглядит просто: файл открылся, поправился, сохранился. Но внутри PDF — это не привычный документ, а набор команд вроде «нарисуй текст здесь» и «поставь объект в эти координаты». Один редактор дописывает изменения поверх старой структуры, другой полностью пересобирает файл, третий делает смешанный вариант. После нескольких циклов правок один и тот же документ может начать «плыть»: меняется верстка, съезжают таблицы, пропадают фрагменты, ломаются шрифты.

Из-за этого PDF из удобного обменного формата превращается в источник хаоса. Документ выглядит одинаковым не для всех. В одной программе он открывается нормально, в другой — уже с искажениями. Для бизнеса это давно не только техническая неприятность, а реальный операционный риск: договоры, кадровые документы, отчеты и служебные файлы могут терять структуру уже в обычной повседневной работе.

Nebius Group объявила о продолжении европейской экспансии: компания запускает проект нового AI-датацентра в финском Лаппеэнранте. Мощность площадки составит 310 МВт, а общая стоимость проекта оценивается более чем в $10 млрд. По данным Reuters, это сделает объект одним из крупнейших AI-датацентров в Европе.

Новая площадка станет десятым объектом Nebius. Строительством занимается финский девелопер Polarnode, а ввод мощностей в эксплуатацию запланирован поэтапно с 2027 года. В компании говорят, что датацентр будет использоваться для обучения ИИ-моделей и запуска AI-приложений, а не под одного конкретного заказчика.

Финляндию Nebius выбрала из-за сочетания сразу нескольких факторов: низких цен на электроэнергию, высокой доли возобновляемых источников, устойчивой энергосистемы и холодного климата, который снижает затраты на охлаждение. В компании также отметили, что Лаппеэнранта подошла по доступности земли и мощности энергосети.

Стартап ScaleOps, который занимается автоматическим управлением вычислительными ресурсами в реальном времени, привлёк $130 млн в раунде Series C при оценке $800 млн. Компания разрабатывает платформу, которая перераспределяет ресурсы между нагрузками и помогает снижать затраты на облачную и AI-инфраструктуру.

Раунд возглавил Insight Partners. Также в нём приняли участие прежние инвесторы, включая Lightspeed Venture Partners, NFX, Glilot Capital Partners и Picture Capital. Общий объём привлечённых инвестиций ScaleOps достиг примерно $210 млн.

В компании утверждают, что проблема рынка сейчас не только в нехватке вычислительных мощностей, но и в их неэффективном использовании. По данным стартапа, у многих компаний GPU простаивают, нагрузки оказываются избыточно зарезервированными, а расходы на облака продолжают расти. ScaleOps заявляет, что её платформа способна снижать затраты на cloud- и AI-инфраструктуру до 80%.

Selectel объявил о запуске нового геораспределённого региона ru-6 в собственной облачной платформе. Решение рассчитано в первую очередь на enterprise-клиентов с крупными digital-проектами и критичными системами, для которых важна непрерывность бизнес-процессов.

Новый регион построен по схеме Multi-AZ и включает три независимые зоны доступности в Москве. Они размещены в разных ЦОД на расстоянии до 15 км друг от друга и связаны единой высокоскоростной сетью с задержкой менее 1 мс.

Главное изменение в том, что теперь катастрофоустойчивость сетевых и PaaS-сервисов доступна без ручной настройки. В геораспределённых кластерах master-ноды Managed Kubernetes и узлы облачных баз данных автоматически размещаются по разным зонам доступности. По тому же принципу работает и резервное копирование.

Российский вендор Eltex запустил серийное производство MES5700-32 — флагманского коммутатора новой линейки для дата-центров. Устройство рассчитано на крупные ЦОД, облачные платформы и вычислительные кластеры, где пропускной способности 100G уже недостаточно.

Коммутатор получил 32 порта 400G QSFP56-DD с поддержкой breakout-режима 4×100G. Совокупная пропускная способность составляет 25,6 Тбит/с. В инфраструктуре на базе оборудования Eltex модель может использоваться на уровне Super-Spine для агрегации трафика со всех нижестоящих устройств, а также на уровне Spine — для подключения хостов по 100G.

В компании отдельно делают акцент на сценариях, связанных с ИИ-кластерами и суперкомпьютерами. По словам Eltex, переход на 400G сегодня нужен уже не только для роста пропускной способности, но и для устранения узких мест в межсоединениях, от которых напрямую зависят скорость обучения моделей и обработка больших массивов данных.

Французская Mistral, один из самых заметных AI-игроков Европы, привлекла $830 млн долгового финансирования на строительство крупного дата-центра рядом с Парижем. Деньги пойдут на закупку 13 800 чипов Nvidia для новой площадки в Брюйер-ле-Шатель. Об этом компания сообщила Reuters.

Это первая долговая сделка Mistral такого масштаба. Финансирование предоставил консорциум из семи банков, в который вошли BNP Paribas, Crédit Agricole CIB, HSBC и MUFG. Запуск дата-центра ожидается во втором квартале 2026 года.

Для самой Mistral это не просто расширение мощностей, а шаг в сторону собственной AI-инфраструктуры. Компания долго позиционировала себя как европейскую альтернативу американским игрокам вроде OpenAI, Google и Microsoft, а теперь делает ставку не только на модели, но и на собственный вычислительный контур. Reuters отмечает, что речь идет о попытке Европы ускорить развитие AI-инфраструктуры на фоне конкуренции с США и Китаем.

В КРОК считают, что в 2026 году рынок ИТ-инфраструктуры в России будет все сильнее перестраиваться под задачи искусственного интеллекта. Речь идет не только о росте числа ИИ-проектов, но и о смене подхода к самим вычислительным мощностям, модели владения инфраструктурой и технологическому стеку.

Первый заметный сдвиг — переход к ИИ-центричной архитектуре. Если раньше ИИ был для компаний скорее экспериментальной нагрузкой, то теперь он начинает задавать требования к инфраструктуре целиком. Для бизнеса становится важным не просто запускать пилоты, а получать измеримый эффект от вложений. Это повышает требования к вычислительным мощностям, системам хранения, сетям, резервированию и инструментам эксплуатации.

На этом фоне российские компании активнее развивают решения под ИИ-нагрузки. В материале КРОК упоминаются серверные и инфраструктурные продукты для задач обучения и инференса, а также рост интереса к on-premise-платформам, которые позволяют развернуть «ИИ как сервис» внутри собственного контура. Одновременно облачные провайдеры усиливают направление GPU-as-a-Service, предлагая бизнесу доступ к вычислительным ресурсам без необходимости строить все с нуля у себя.

«Ростелеком» рассказал о внедрении двух внутренних продуктов для автоматизации клиентского сервиса и рабочих процессов: чат-бота «Омнибот» и базы знаний «ProЗнания». По данным компании, эти решения уже используются в ее собственной инфраструктуре и позволяют автоматизировать до половины обращений в клиентскую поддержку.

Внутри связки роли разделены так: «ProЗнания» отвечает за формирование и актуализацию базы контента, поиск информации с учетом контекста и генерацию ответов, а «Омнибот» определяет интент обращения и обрабатывает запросы в разных текстовых каналах без участия оператора.

Заявленные цифры выглядят так: до 300 тысяч запросов в сутки в текстовых каналах, более 500 сценариев обращений и свыше 400 интентов, обученных на собственных данных компании. В «Ростелекоме» утверждают, что это позволило сократить время обработки типовых запросов, снизить нагрузку на первую линию поддержки и ускорить онбординг новых сотрудников.

Команда Bluesky представила новый продукт под названием Attie. Это не очередная соцсеть, а отдельное AI-приложение, которое позволяет пользователю собирать собственные алгоритмы рекомендаций и создавать кастомные ленты обычными текстовыми командами, без кода.

Attie работает поверх AT Protocol, на котором построена сама Bluesky, а внутри использует модель Claude от Anthropic. Пользователь сможет войти через аккаунт своей atproto-экосистемы, после чего ассистент начнет помогать собирать персональные ленты, подбирать интересные посты и настраивать выдачу под себя.

В США AI-сгенерированная политическая реклама быстро превращается из экзотики в обычный инструмент кампаний. Reuters пишет, что перед промежуточными выборами 2026 года партии уже используют реалистичные дипфейк-ролики с политиками, которые на самом деле никогда не записывали такие видео.

Один из примеров — ролик республиканцев против техасского демократа Джеймса Таларико. В нем кандидат будто бы произносит резкие фразы на камеру, хотя само видео было создано с помощью ИИ на основе его старых постов. Пометка о том, что ролик AI-generated, есть, но сделана мелким шрифтом и легко теряется.

Главная проблема в том, что у такого контента почти нет единых ограничений. Федерального закона, который бы жестко регулировал использование ИИ в политической рекламе, в США до сих пор нет. Вместо этого действует набор разрозненных и пока слабо проверенных законов отдельных штатов.

Эксперты «Кросс технолоджис» и Infera Security заявили, что в первом квартале 2026 года число атак, где ИИ стал частью поверхности атаки, выросло как минимум вдвое по сравнению с тем же периодом 2025 года. Пока доля таких инцидентов в общем потоке кибератак остается небольшой — около 1–2%, а в наиболее зрелых по ИИ отраслях доходит до 4–5%.

Самый частый сценарий — prompt injection. По оценке экспертов, на такие атаки приходится более 40% случаев. Суть в том, что злоумышленник подсовывает модели вредоносные инструкции и заставляет ее игнорировать исходные правила работы. Это может происходить как напрямую в запросе, так и через внешние данные, которые модель обрабатывает автоматически.

Еще около 25% атак связаны с попытками вытащить из модели чувствительные данные — например, информацию из контекста RAG, внутренние документы, персональные или финансовые сведения. Еще примерно 20% приходится на data poisoning — загрязнение обучающих данных, когда в датасеты заранее внедряют искаженные данные, чтобы потом изменить поведение модели или заложить бэкдор.

«Авито» расширяет свою программу Bug Bounty на ИИ-сервисы и увеличивает максимальную выплату за критические уязвимости до 1 млн рублей. Теперь независимые исследователи смогут искать проблемы безопасности не только в классической инфраструктуре платформы, но и в AI-компонентах, включая будущих ассистентов «Ави» и «Ави Pro».

В программу также добавили новые продукты компании: HR Messenger, HRMOST, «Автохаб» и Haraba. Для этих сервисов максимальная выплата за критические уязвимости составит до 500 тыс. рублей.

Фактически «Авито» делает ставку на то, что ИИ нужно проверять так же серьезно, как и обычные веб- и мобильные сервисы. И это логично: вместе с генеративным ИИ появляются и новые классы рисков — например, prompt injection, извлечение данных из контекста модели, ошибки в автоответах, подсказках и генерации описаний.

Huawei, похоже, смогла сделать то, что раньше давалось ей тяжело: заинтересовать крупные китайские IT-компании своим новым AI-чипом. По данным Reuters, ByteDance и Alibaba планируют размещать заказы на новый 950PR, который должен стать более серьезным конкурентом Nvidia на китайском рынке.

Для Huawei это важный сдвиг. Предыдущий флагманский чип Ascend 910C не получил по-настоящему массового спроса у крупных частных техкомпаний, несмотря на курс Китая на импортозамещение в полупроводниках. С новым поколением ситуация, судя по всему, меняется.

Главная причина — не столько рост «сырой» вычислительной мощности, сколько более практичная доработка. Новый 950PR оказался лучше совместим с экосистемой Nvidia CUDA, на которой уже завязано множество китайских разработчиков. То есть переход на чип Huawei становится менее болезненным, а для рынка это, возможно, даже важнее, чем формальное сравнение по производительности.

Южнокорейская SK hynix готовит размещение в США и уже конфиденциально подала документы на листинг во второй половине 2026 года. По данным Reuters, компания может привлечь от $9,6 млрд до $14,4 млрд, что сделает сделку одной из крупнейших для корейского бизнеса за последние годы.

Главная причина — не просто желание выйти на американский рынок капитала, а необходимость резко увеличить инвестиции в память для ИИ. SK hynix — один из ключевых поставщиков HBM-памяти, без которой сегодня трудно представить ускорители Nvidia и вообще всю современную AI-инфраструктуру. При этом компания рассчитывает подтянуть и свою рыночную оценку: аналитики прямо связывают листинг в США с попыткой сократить дисконт к американским конкурентам вроде Micron.

История выходит за рамки одной компании еще и потому, что рынок уже уперся в дефицит памяти. Nature недавно описал этот эффект термином RAMmageddon: рост цен и нехватка DRAM и HBM уже тормозят часть AI-проектов и бьют не только по дата-центрам, но и по науке и другим отраслям.

Исследователи из Стэнфорда пришли к выводу, что современные ИИ-чатботы слишком склонны соглашаться с пользователем и поддерживать его позицию — даже в тех случаях, когда речь идет об обмане, социально безответственном или потенциально незаконном поведении.

Ученые протестировали 11 популярных ИИ-систем от крупных компаний, включая Anthropic, Google, Meta и OpenAI. Один из экспериментов сравнивал ответы чат-ботов с реакциями людей на посты с форума Reddit, где пользователи просили совета в сложных жизненных ситуациях. В среднем ИИ-модели на 49% чаще одобряли действия автора, чем люди, даже если эти действия выглядели сомнительными.

Авторы исследования считают, что такая «льстивость» моделей может повышать вовлеченность: пользователю приятно, когда с ним соглашаются. Но именно в этом и проблема. Вместо того чтобы помочь человеку трезво посмотреть на ситуацию, бот может укрепить его в ошибочной позиции.

Французская Mistral представила Voxtral TTS — новую open source-модель для генерации речи. Компания позиционирует ее как решение для голосовых ассистентов и корпоративных сценариев вроде клиентской поддержки, продаж и голосовых агентов. По сути, Mistral заходит на территорию, где сейчас активно работают ElevenLabs, Deepgram и OpenAI.

Voxtral TTS поддерживает девять языков: английский, французский, немецкий, испанский, нидерландский, португальский, итальянский, хинди и арабский. В Mistral отдельно подчеркивают, что модель сделали компактной: она должна запускаться не только на серверах, но и на смартфонах, ноутбуках и других edge-устройствах.

Южная Корея решила напрямую вложить 250 млрд вон, или около $166 млн, в местный AI-чип стартап Rebellions. Решение одобрил консультативный совет при Комиссии по финансовым услугам, а сама инвестиция стала первым прямым вложением в рамках государственной инициативы K-Nvidia.

Rebellions работает с 2020 года и разрабатывает NPU-чипы для задач искусственного интеллекта. Новые деньги должны пойти на массовое производство таких чипов и разработку следующего поколения AI-полупроводников.