Обновить
16K+
SberDevices
Создаём умные устройства
94
Рейтинг
114 156
Подписчики
Сначала показывать

Каждый чайник — личность. Заметки об интеграциях в Умном доме Сбер

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение6 мин
Охват и читатели6.5K

Салют, Хабр!

Меня зовут Иван, я разработчик на Go. В SberDevices я занимаюсь реализацией интеграций — обеспечиваю возможность подключать устройства разных брендов к Умному дому Сбер. Он построен на микросервисной архитектуре. Кажется, что всё просто: чтобы интегрировать два умных дома между собой, нужно узнать их протоколы — наборы типов устройств и их возможностей с определёнными форматами их описания — и на основе протокола создать адаптер. Но есть проблема: как правило, каждая модель устройства, например, чайника, уникальна. Нельзя написать универсальную функцию f:SberSH -> PartnerSH , которая будет выполнять преобразования всего множества устройств: сложность задачи масштабируется вместе с их количеством. Но можно упростить и унифицировать процесс создания этих преобразований. Рассказываем, как сделали это в Умном доме Сбер. 

Читать далее

Как мы отслеживаем производительность веб-сервисов, или Дело «Скорости»

Время на прочтение8 мин
Охват и читатели6.8K

Салют, Хабр!

Я Паша, вхожу в группу обеспечения производительности интерфейсов. Эту статью мы написали с Сергеем @TrueNort — руководителем группы. В SberDevices её называют командой «Скорость». Под надзором «Скорости» более двадцати веб-сервисов, каждый из которых должен работать быстро и точно. А значит, нужна система мониторинга производительности с гибкими настройками, чуткой реакцией на изменения и оперативными сообщениями о проблемах.  

В статье расскажем, зачем мы нормируем метрики логарифмами, как скрипт превращает данные из ClickHouse в алёрты и как удобнее отображать данные. Словом, поделимся нашим опытом контроля производительности веб-ресурсов.

Читать далее

Unicast, FEC и радио. Как мы научили умные колонки Sber включать радио в режиме Стереопары (и не только)

Время на прочтение10 мин
Охват и читатели8.4K

Салют, Хабр!

Я Дарья, занимаюсь разработкой на C++ в SberDevices. В прошлом году мы рассказывали на Хабре, как реализовали функции умных колонок Sber Мультирум и Стереопара. В Мультируме один и тот же трек играет на нескольких устройствах синхронно, а в Стереопаре два устройства, воспроизводя звук одновременно, делят его на левый и правый — каждое устройство проигрывает свой канал. 

Перед нами встала задача развивать колонки далее: добавить опцию радио в режимах Мультирума и Стереопары, дать пользователям возможность выводить на стереопару звук с умного телевизора Sber и подключаться к ней по bluetooth, чтобы воспроизводить звук со смартфона. Сегодня я расскажу о передаче аудиопотока по протоколу UDP и алгоритмах избыточного кодирования.

Читать далее

Балансировка DNS-трафика и активные health-check'и апстримов — как и почему мы начали использовать DNSdist

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение8 мин
Охват и читатели7.9K

Коллеги, всем привет!

Долгое время в нашей внутренней сети для обработки DNS-трафика мы использовали только BIND, и нам с ним было хорошо. Но в какой-то момент его возможностей перестало хватать. В статье расскажу, что именно с BIND не так и почему теперь весь DNS-трафик у нас проходит через DNSdist. И что это вообще такое...

Читать далее

Откуда берутся выключатели. Как мы разработали умные электроустановочные изделия AtlasDesign Smart

Время на прочтение15 мин
Охват и читатели13K

Салют, Хабр!

Я Иван, HW TPM Умного дома Sber — технический менеджер продукта в области хардвера. В этом году мы вместе с Systeme Electric (ex-Schneider Electric) выпустили линейку умных электроустановочных изделий AtlasDesign Smart: выключатели, розетки и термостаты тёплого пола. Это встраиваемые устройства с подключением по Zigbee-протоколу для тех, кто планирует масштабную автоматизацию своего дома.  

В этой статье хочу поделиться особенностями разработки и главными проблемами, с которыми пришлось столкнуться (всего мы насчитали 7). Расскажу, как мы уместили умную начинку в стандартный подрозетник, что даёт технология zero-crossing detection и почему дисплей умного термостата похож на бутерброд.

Читать далее

GigaAM-v3: открытая SOTA-модель распознавания речи на русском

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение13 мин
Охват и читатели16K

В прошлой статье мы рассказывали о GigaAM — семействе открытых акустических моделей для русского языка и их дообученных вариантах под распознавание речи и эмоций. Сейчас мы представляем GigaAM-v3 — новую версию модели, которая ещё сильнее поднимает планку качества open source-моделей распознавания речи (Automatic Speech Recognition, ASR) на русском языке: поддерживает новые домены и end-to-end нормализацию текста.

Читать далее

Разбираемся, что слышит умная колонка. О нелинейных искажениях и метрике FRR

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение8 мин
Охват и читатели9.5K

Салют, Хабр!  

Меня зовут Александр. Я DSP-инженер, то есть специалист по цифровой обработке сигналов, и в SberDevices занимаюсь VQE — Voice Quality Enhancement, блоком улучшения качества звука. Мы разработали методику, которая позволяет прогнозировать качество распознавания голоса (так называемую метрику FRR) по объективным показателям работы эхоподавления, а измерения и оценку параметров стандартизировали. Благодаря этому методику можно использовать для любых устройств без сложного дополнительного оборудования. Сегодня расскажу о ней.

Читать далее

Kandinsky 5.0: линейка open-source моделей генерации изображений и видео нового поколения

Уровень сложностиСложный
Время на прочтение9 мин
Охват и читатели14K

В сентябре мы открыли доступ к Kandinsky 5.0 Video Lite, лёгкой модели с 2 млрд параметров для создания видео по тексту или на основе изображения. Теперь мы выкладываем в open source и все остальные модели линейки Kandinsky 5.0: Video Pro и Image Lite!

Читать далее

GigaChat 3 Ultra Preview — тяжёлый open source

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение15 мин
Охват и читатели36K

Салют, Хабр!
В этот раз мы хотим поделиться с вами чем-то большим... буквально большим — 712
миллиардами параметров! И всё это под открытой лицензией MIT!

Мы подготовили двух представителей моделей нового поколения с открытыми весами: компактная модель для локального запуска на своем ноутбуке и наш флагман, о котором сегодня и поговорим.

Скачать 712 миллиардов весов без СМС и...

Громче, ещё громче. Новые умные телевизоры Sber с голосовым управлением — технологией Farfield

Время на прочтение9 мин
Охват и читатели11K

Салют, Хабр!

Сегодня мы представили новые умные телевизоры Sber серии 7000 с голосовым управлением без пульта. Его обеспечивает технология Farfield. Этим телевизорам достаточно дать голосовую команду, чтобы включить фильм, поставить его на паузу, изменить громкость и так далее. 

Сегодня расскажем, что нового (и как именно) реализовали в серии 7000. В статье:

Farfield, loopback и особенности настройки звука в умных ТВ;

зачем обходить дерево для голосового управления в сторонних приложениях;

ГигаЧат в умных ТВ.

Читать далее

Я тебе верю. Как люди воспринимают искусственный интеллект

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение7 мин
Охват и читатели9.9K

Обсуждая искусственный интеллект, каждый говорит об AI, каким он его знает. Для одного это помощник, который пишет код, для другого — не очень надёжный поисковик. Для третьего — конкурент. Восприятие технологии формируется здесь и сейчас, в режиме реального времени. Эта статья — о том, что диктует отношение человека к AI, готовы ли люди в среднем ему доверять и можно ли испытывать к нему благодарность.

Читать далее

Детский значит безопасный. О новом помощнике для детей в колонках Sber

Время на прочтение8 мин
Охват и читатели7.5K

Салют, Хабр!

А мы кота завели. Для детей. В интеллектуальных колонках Sber появился новый помощник СберКот, который ранее обитал внутри детского банковского приложения СберKids. Умный помощник знает ответы на детские «почему» и говорит с детьми на одном языке. Он появится, если сказать колонке:

— Салют, позови СберКота!

В этой статье рассказываем, как выстроили многоуровневую систему безопасности, синтезировали голос СберКота и обучили колонку понимать особенности детской речи.

Читать далее

Мы открыли для всех доступ к Kandinsky Video

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение3 мин
Охват и читатели11K

Ура! Состоялся публичный релиз разработанной Сбером модели Kandinsky Video в Telegram-боте GigaChat и Kandinsky. Модель умеет создавать видео по тексту и оживлять изображения.

Узнать, как генерировать

Регулярная катастрофа и как её избежать. Подход к регулярным выражениям

Время на прочтение8 мин
Охват и читатели11K

Салют, Хабр!

Я Алексей, занимаюсь ассистентом в SberDevices. В свободное время занимаюсь дискретной математикой, поэтому обожаю регулярные выражения — они по сути довольно близки к предмету моих интересов и делают код удобоваримее. В этой статье хочу рассказать о математике регулярных выражений и их интересной особенности, которая возникает внезапно

Читать далее

Ближайшие события

Kandinsky Image научился генерировать изображения с надписями на русском

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение3 мин
Охват и читатели12K

Мир никогда не станет прежним! Теперь можно генерировать котов с добавлением смешных надписей на русском, а разве не ради этого мы создавали искусственный интеллект?

Сегодня мы выпустили обновление модели генерации изображений Kandinsky. Модель научилась генерировать надписи на кириллице. Не просто текст поверх изображения, а органично вписанный: начерченный на стене, выпиленный из дерева, отлитый из металла, вышитый, связанный или выложенный лепестками роз.

Читать далее

Kandinsky 5.0 Video Lite — лучший open-source генератор видео высокого качества в классе лёгких моделей

Уровень сложностиСложный
Время на прочтение9 мин
Охват и читатели36K

Мы выпускаем Kandinsky 5.0 Video Lite — первую модель новой линейки Kandinsky 5. Модель работает в разрешении 768×512 и, при небольшом размере всего в 2 млрд параметров, демонстрирует качество, превосходящее предыдущие версии Kandinsky и большую часть актуальных открытых state-of-the-art решений.

Ключевой акцент сделан на эффективности: модель компактна, требует меньше ресурсов и генерирует быстрее. Такой результат стал возможен благодаря комплексной работе — от сбора и подготовки данных до предобучения и тонкой настройки. Мы исследовали современные методы оптимизации архитектур и применили собственные наработки для балансировки качества и скорости.

В этом посте мы подробно разберём устройство Kandinsky 5.0 Video Lite и её возможности.

Читать далее

Тайный чембер. Тестовые станции для умных устройств и что там происходит

Время на прочтение13 мин
Охват и читатели8.9K

Салют, Хабр! 

Меня зовут Александр, я руковожу разработкой Фермы и Чембера в SberDevices. Про Ферму я уже рассказывал в прошлой статье. Сегодня, как и обещал (спустя полтора года, да) расскажу, что такое чембера. 

В целом чембер — от английского chamber, или камера. Так вышло, что изначально для тестирования умного устройства SberPortal были закуплены радио- и звуконепроницаемые камеры. Внутрь помещался наш объект контроля — DUT (device under test, «тестируемое устройство»). С тех пор закрепилось: всё, что делает чемберная команда, — это «чембер», даже если там нет камеры. Хотя корректнее говорить, что мы занимаемся разработкой тестовых станций. Занимательный факт: менеджеры произносят «чАмбер», а инженеры — «чЕмбер».

В статье — небольшая хронология событий, методики тестирования звука в чемберах, специфические проблемы при тестировании умных электроустановочных изделий — розеток, выключателей — и, конечно, много-много граблей.

Читать далее

Ювелирная работа, или Как мы разрабатывали Умное кольцо Sber (часть 2)

Время на прочтение12 мин
Охват и читатели29K

Салют, Хабр! 

Умное кольцо Sber уже в продаже, а мы продолжаем рассказывать, как создавали устройство. 

По плану кольцо постоянно на пальце у пользователя. Оно мониторит его показатели ежесекундно и круглосуточно, семь дней в неделю. Поэтому его требовалось сделать эстетичным, лёгким, удобным и максимально точным. 

В предыдущей статье рассказали о софте Умного кольца Sber. Эта — о промышленном дизайне устройства, разработке «железа» и производстве. Из какого материала сделано кольцо? Как работает датчик фотоплетизмографии, он же PPG-сенсор? И почему мы пролили немало пота (искусственного) при его создании?

Читать далее

Ювелирная работа, или Как мы разрабатывали Умное кольцо Sber (часть 1)

Время на прочтение12 мин
Охват и читатели22K

Салют, Хабр!

Мы официально запустили продажи Умного кольца Sber — устройства, которое помогает владельцу следить за показателями своего организма,  вовремя замечать отклонения и улучшать свою жизнь.

Это первый продукт Sber в сегменте носимой электроники и, в частности, wellness-электроники, поэтому его разработка оказалась особенно ответственной. Мы проводили собственные полисомнографические исследования, чтобы настроить и проверить алгоритмы, отвечающие за сон. В расширенном бета-тестировании проверяли качество алгоритмов и их визуальную интерпретацию. Дорабатывали GigaChat для более персонализированных рекомендаций и бесконечно рефакторили код.

Эта статья посвящена разработке software и firmware устройства, полисомнографии, нашему внезапному дебюту в сайзкодинге на C++/C, обучению и дообучению модели GigaChat (а в следующей расскажем о «железе» кольца и его производстве).

Читать далее

Как мы разрабатывали интеллектуальное устройство SberBoom Micro

Время на прочтение10 мин
Охват и читатели11K

Салют, Хабр!

Я Артур, CPO умных колонок Sber. Сегодня мы представили новое поколение умных устройств Sber с искусственным интеллектом GigaChat — колонку SberBoom Micro. Это самая маленькая из всех колонок семейства Sber, при этом с новой функцией, которая позволяет сделать умной обычную аудиосистему. Достаточно подключить её к обычной аудиоколонке по bluetooth и управлять воспроизведением на своей акустике голосом.

В статье о разработке SberBoom Micro расскажу:

при чём тут Стэнли Кубрик и Дени Вильнёв;

как компоновали устройства на плате, которая должна быть на 20% больше;

какие метрики звука позволяют вычислить количество ложных срабатываний ассистента. 

Узнать о маленькости
1
23 ...

Информация

Сайт
sberdevices.ru
Дата регистрации
Дата основания
2019
Численность
501–1 000 человек
Местоположение
Россия