Привет, Хабожители! Создайте и разверните систему GraphRAG производственного уровня. Научитесь извлекать структурированные знания из текста и комбинировать методы векторного поиска с поиском по графам. Книга богата практическими примерами: от создания инструмента поиска по векторному сходству и приложения Agentic RAG до оценки эффективности и точности результатов работы такого приложения.
Привет, Хаброжители!
Предлагаем ознакомиться с краткими обзорами новинок, отправленных в типографию.
Привет, Хаброжители! Реляционные базы данных используются практически в каждой компании. И разбираться в том, как они работают, приходится и разработчикам, и аналитикам, создающим дашборды и отчеты, и специалистам, которым просто нужна актуальная информация. Это увлекательное руководство по миру баз данных и SQL написано в доступной и юмористической манере. Авторы, опытные преподаватели из Университета Торонто, превращают сложные концепции в простые и понятные объяснения с помощью ярких примеров, забавных иллюстраций и практических заданий.
Книга охватывает основы SQL, проектирование сущностей и связей, нормализацию, безопасность, оптимизацию и даже роль генеративного ИИ в дизайне БД. Идеальный выбор для тех, кто хочет освоить реляционные базы данных без скучных лекций, а с удовольствием и практическим применением.
Привет, Хаброжители!
Сегодня стартует наша сезонная распродажа! Встречаем весну с приятными скидками.
Привет, Хаброжители! Представьте, что вы находитесь на перекрестке в лабиринте и знаете, что один из трех маршрутов впереди ведет к выходу.
В этой статье мы рассмотрим, как при помощи искусственного интеллекта отрефакторить множественные файлы на Java. Действуем по такому сценарию:
Есть компания, которая при работе с микросервисами на Java использует собственную библиотеку, управляющую флагами для переключения фич. Теперь решено мигрировать на Unleash, где работа с флагами переключения фич организована удобнее, а также предусмотрено поэтапное включение фич.
Привет, Хаброжители! API и сервисы, основанные на событиях, часто одновременно используются множеством приложений через сложную сеть интеграций, поэтому их сложно тестировать. Контрактные тесты предлагают простое решение этой проблемы. Совместимость API или сервиса проверяется с помощью согласованных контрактов. Контракты понимают и соблюдают все компоненты системы (а также разработчики, которые их создали). Этот инновационный метод помогает обнаружить проблемы интеграции на раннем этапе разработки и повышает жизненно важную для любой системы прозрачность.
Привет, Хаброжители! Опытные хакеры постоянно охотятся за уязвимыми приложениями, поэтому никогда не переставайте беспокоиться о безопасности. Задача становится особенно сложной, если приходится работать с унаследованным кодом, новыми технологиями и сторонними фреймворками. Научитесь защищать Java-приложения с помощью Spring Security — проверенного и гибко настраиваемого фреймворка для аутентификации и управления доступом.
Привет, Хаброжители! Чтобы сравнить машинное и глубокое обучение с точки зрения простоты, сопоставим два решения для конкретной задачи классификации табличных данных: прогнозирование того, будет ли объект недвижимости, предлагаемый в аренду на платформе Airbnb в Нью-Йорке (NYC), иметь цену больше или меньше средней цены в объявлениях Airbnb на этом рынке.
Недавно Марсело Эммерих написал пост, в котором предложил заменить менеджеры пакетов «реестром промптов». По мысли автора, разработчики библиотек станут публиковать промпты для ИИ. Разработчик вставляет промпт в свой ИИ-инструмент, который прямо на месте генерирует самодостаточную реализацию. Никаких транзитивных зависимостей, никаких атак на цепочку поставок, никаких конфликтов версий. Каждый раз генерируется свежий код, подогнанный под ваш язык и проект.
Это наивное представление, которое, однако, указывает на реальные проблемы. Атаки на цепочку поставок — серьёзная опасность. В самом деле сложно судить о деревьях, в которых содержатся транзитивные зависимости. Очевидно, что привлекательна перспектива сгенерировать именно то, что вам нужно — и ничего лишнего.
В сгенерированном коде всё равно ещё придётся реализовать TLS, разобрать JSON, обработать Unicode. Если вы перестали называть что-то «зависимостью», сложность от этого никуда не исчезнет, а просто переместиться. Но мне нравится углубляться в кроличьи норы — давайте же посмотрим, куда ведёт эта.
Привет, Хаброжители! Сделайте код-ревью продуктивным, вызывающим положительные эмоции процессом, каким он и должен быть. Неважно, проверяют ваш код или же вы проверяете чью-то работу, получите продуманные инструкции, которые помогут избежать напряженных дебатов, неплодотворных придирок и узких мест — всего того, чего мы привычно ждем от код-ревью.
Научитесь здравому и внимательному подходу к код-ревью, который одной из первых стала применять автор книги — Эдриенн Браганца. Узнайте, как создать в команде доброжелательную атмосферу, четко согласовать цели код-ревью и ожидания от него, как подготовиться к любым изменениям и препятствиям, с которыми можете столкнуться. Освойте практики, которые можно адаптировать к тому, как работает ваша команда, познакомьтесь со множеством возможностей и решений, надежных сценариев, а также примеров из реальной жизни. Вскоре вы сможете построить высокоэффективный процесс код-ревью, который сделает ваш код лучше, а вашу команду сильнее.
Привет, Хаброжители! Хотите выйти за пределы простого кодинга и сделать мощный карьерный рывок?
Многие сильные разработчики мечтают о роли архитектора ПО — одной из самых высокооплачиваемых и востребованных позиций в индустрии. Но раньше путь к ней был полон сомнений: «А вдруг я не потяну? Где взять реальное руководство?»
Теперь такое руководство существует!
В этом обновленном издании вы найдете всесторонний обзор многочисленных аспектов программной архитектуры, в том числе несколько новых глав, посвященных последним достижениям в этой области. Как действующие, так и будущие архитекторы смогут изучить паттерны архитектуры, определение компонентов, визуализацию архитектуры, работу с данными, топологии команд, облачные решения, работу с генеративным ИИ и многие другие темы.
Привет, Хаброжители!
Предлагаем ознакомиться с краткими обзорами новинок, отправленных в типографию.
Привет, Хаброжители! Изучите математическую логику шифрования и дешифрования сообщений, постепенно переходя от базовых принципов ко все более сложным концепциям. Освоив эллиптические кривые, протоколы с нулевым разглашением, гомоморфное шифрование и основы квантовых вычислений, вы заложите прочный фундамент для дальнейшего развития в криптографии.
Познакомьтесь с самыми инновационными криптографическими алгоритмами и подготовьтесь к работе в стремительно развивающейся сфере кибербезопасности и защиты данных. Уделяя особое внимание современным трендам и практическим вызовам, включая квантовую криптографию, вы получите знания, которые помогут оставаться на передовой этой динамичной области.
Привет, Хаброжители! Что такое Roblox? Это красочная компьютерная платформа для создания и публикации своих игр. Мир Roblox изо дня в день становится все популярней, и ты можешь стать его частью! Если ты мечтаешь стать геймдизайнером и создать свою игру, но не знаешь, с чего начать, эта книга поможет тебе!
Привет, Хаброжители! Последние достижения в области глубокого обучения позволяют создавать приложения, с исключительной точностью распознающие текст и речь. Появляются чат-боты, способные вести диалог не хуже реальных людей, программы, генерирующие персонализированные бизнес-отчеты, электронные письма, новости и даже романы.
«Обработка естественного языка в действии» — это практическое руководство для разработчиков, которые хотят превратить искусственный интеллект в инструмент, способный помогать людям и понимать их. Вы узнаете, как использовать Python, PyTorch, spaCy и современные архитектуры глубокого обучения для создания приложений, использующих обработку естественного языка (NLP), узнаете, как создавать чат-боты и системы поиска информации, использовать генеративные модели, а также защищать пользователей от дезинформации.
Второе издание было полностью переработано, теперь вы можете узнать о трансформерах BERT и Hugging Face, тонкой настройке больших языковых моделей и многом другом.
Привет, Хаброжители! Миллионы компаний и людей по всему миру используют Microsoft Excel для сбора, анализа и интерпретации данных. В книге «Библия Excel 365» вы найдете всю необходимую информацию для создания электронных таблиц и навигации по ним, добавления своих формул и функций, визуализации данных, а также создания отчетов и прогнозов на основе имеющихся данных. Это подробное руководство идеально подойдет и начинающим, и опытным пользователям и станет для вас личным гидом, который поможет раскрыть потенциал данных.
Благодаря предобучению, большие языковые модели (LLM) приобретают широкие лингвистические способности и общий «кругозор» о мире. Но постобучение — не менее важный этап, на котором они как раз усваивают конкретные намерения человека, ограничения, присущие предметной области, а также требования к надёжности, предъявляемые в продакшне. В Netflix исследовали, как именно LLM могут открыть новые грани рекомендаций, персонализации и поиска. Для этого в Netflix попробовали адаптировать универсальные обобщённые модели к имеющимся условиям так, чтобы они лучше отражали содержание каталога фильмов и нюансы истории взаимодействия пользователей с сайтом. В масштабе такой компании как Netflix постобучение быстро превращается как в инженерную проблему, так и в проблему моделирования: приходится выстраивать сложные конвейеры данных и оперировать ими, координировать распределённое состояние в масштабах многоузловых кластеров GPU и оркестровать потоки задач, в рамках которых перемежаются обучение и логический вывод. В этой статье описаны архитектура и инженерная философия применяемого в Netflix фреймворка постобучения, который был разработан командой по платформе ИИ с целью скрыть сложность инфраструктуры — так, чтобы исследователи и разработчики моделей могли сосредоточиться на внедрении инноваций, а не на латании распределённых систем.
Привет, Хаброжители! С появлением Terraform, замечательного инструмента управления инфраструктурой как кодом (IaC), язык конфигурирования HashiCorp (HCL) изменил подход к определению и формированию инфраструктуры центров обработки данных.
Обновленное издание включает практические примеры развертывания инфраструктуры Azure, AWS и GCP с помощью Terraform. Углубитесь в изучение ручных и автоматизированных подходов к тестированию конфигураций Terraform и познакомьтесь с приемами создания сбалансированной, эффективной и универсальной инфраструктуры и управления ею с помощью модулей Terraform. Вы узнаете, как автоматизировать развертывание конфигурации Terraform с помощью непрерывной интеграции и непрерывной поставки (CI/CD).
Привет, Хаброжители! Не ждали? Издаём! Книга о разработке игр в Roblox
О движке Roblox в новом издании
Мы открыли предзаказ на книгу «Roblox: играй, программируй и создавай свои миры. 3-е изд.» Андрея Корягина. Предлагаем ознакомиться с отрывком «Типы данных и операции над типами данных».
