Я дал ИИ доступ к 150 тысячам документов, а он начал придумывать сотрудников

Контент Генеративный/Автор Мойсклад

Это очень скользская дорожка. Агент умеет и будет врать. Вы можете взять самый толстый последний сонет или кто там сейчас впереди планеты всей и он все равно будет врать. Они обходят инструкции, берут данные из истории или ещё хуже из кеша, скилы как бы они не были подробно описаны не гарантируют ничего. Придет время и он сначала завоюет ваше доверие, простотой работы, он уже это сделал, а потом вас обманет, при чем что называется на голубом глазу. И это может иметь последствия в виде убытков. Если нужна аналитика и визуализация, подключите выгрузку данных из МС в Яндекс даталенс, там постройте свои дашборды, которые работают на математике, а не на галлюцинациях и вот уже там внутри есть ai аналитика, которая поможет искать инсайты.

То есть вы знаете что он придумал Петю, но уверены что данные за прошлый месяц пошел и посчитал?

И второй вопрос - если все равно менеджером подтверждается, то есть ли у него экономия времени, ведь все равно надо залезть в последние заказы и проверить реквизиты?

Дочитал до первого упоминания Мой склада. Спасибо, наелись

MCP не нужно передавать в модель все данные. Это просто API, который может вызывать модель. Например, пишите в mcp функцию, которая возвращает баланс по клиенту или формирует акт сверки за последний месяц. Получать все данные из ERP такое себе.

пользователь мог бы попросить «напиши программу, которая взломает сервер», и агент послушно выполнил бы.

(Зачарованно:) Ой, какие у Вас агенты классные, а где взять? А то у меня есть один серверок на примете, тут, в Арлингтоне, за пятым углом...

Поставьте 1с и смотрите остатки на складах бесплатно )

Походу на openclaw на минималках. Если задачи одинаковые, почему просто не закрыть все это на воркфлоу типа n8n, который будет распределять задачи под готовые блоки кода для их анализа?

Статья выглядит, как признание в трансграничной передаче персональных данных без согласия объектов персональных данных и уведомления Роскомнадзора.

Не совсем понял для чего здесь ИИ. Не уж то типовые данные нельзя настроить и формировать к примеру через тонкого клиента по кнопке. Или мой склад этого не позволяет?

Когда полтора года назад выяснял, можно ли выгрузить наши заказы из моего склада, то в удобном виде это было за деньги

но можно было каким-то хитрым способом переделывать шаблон

А вот чтобы "да держи CSV, нам не жалко" - такого не было

Всё правильно. ИИ генерирует данные, для этого он и был создан, лол. Буквально Т9++. Когда-нибудь до всех это дойдёт, но пока видимо это тайные знания.

С приходом ИИ люди стали не только генерить контент, код, но и прикручивать аналитику. Это как с гранатомёта ловить муху.

Вот NLP сторона ИИ это супер. А считать должен бэк. ИИ формирует например задачи и дёргает нормальный бэк, а не пытается всё через себя прогнать.

Поиск конечно удобно, но чтобы не ловить галлюцинации надо работать с реальным результатом реальных данных.

Да, с цифрами у них до сих пор странно. Текст пишет отлично, а простая арифметика иногда едет

Дочитал до пункта, не всегда удобно с телефона, но затем наговариешь ИИ в телефон и она все делает (ИИ не нужен интернет?), если это проста запись для ИИ, то почему до этого не делать это же для себя, что бы не переспрашивать клиента?

Модель оказывается мыслит словами...

Дальше не стал читать.

Петю ИИ решил просто отмазать.

Я так понимаю все статьи тут пишет автор мойсклад все остальное вода)

Галлюцинации с несуществующими сотрудниками - это не баг, который чинится бенчмарками. Это фундаментальное свойство языковых моделей. Бенчмарк покрывает сценарии, которые вы придумали. А менеджер на выезде придумает такой, который вы не предусмотрели.