Всем привет! Меня зовут Александр Афенов. Я тимлид команды разработки Order Processing в компании Lamoda. В прошлом году я выступал на TeamLead Conf 2018. Запись выступления доступна по ссылке.

В своем докладе я расскажу историю того, как стал тимлидом, с какими проблемами столкнулся, и поделюсь разными стратегиями, которые, возможно, покажутся вам хорошо знакомыми по отдельности. Однако акцент я делаю на том, какой профит они дают в комплексе.



Доклад будет разбит на 3 части:

1. В первой части речь пойдет немного о компании и особенностях нашего IT. Это нужно для того, чтобы был понятен контекст, в котором все происходит.
2. Во второй расскажу о моём пути в компании.
3. В третьей — про используемые методики, их плюсы и минусы.

Как уже говорилось в статье Радар технологий, Lamoda активно двигается в направлении микросервисной архитектуры. Большинство наших сервисов упаковываются с помощью Helm и деплоятся в Kubernetes. Данный подход полностью удовлетворяет наши потребности в 99% случаев. Остается 1%, когда стандартного функционала Kubernetes недостаточно, например, когда нужно настроить бэкап или обновление сервиса по определенному событию. Для решения данной задачи мы используем паттерн оператор. В данном цикле статей я — Григорий Михалкин, разработчик команды R&D в Lamoda — расскажу об уроках, которые я вынес из моего опыта разработки K8s операторов c помощью Operator Framework.

Что может заставить такую большую компанию как Lamoda с отлаженным процессом и десятками взаимосвязанных сервисов существенно менять подход? Мотивация может быть совершенно разная: от законодательной до присущего всем программистам желания экспериментировать.

Но это вовсе не значит, что нельзя рассчитывать на дополнительную выгоду. В чем конкретно можно выиграть, если внедрить events-driven API на Kafka, расскажет Сергей Заика (fewald). Про набитые шишки и интересные открытия тоже обязательно будет — не может эксперимент без них обойтись.



Disclaimer: Это статья основана на материалах митапа, который Сергей провел в ноябре 2018 года на HighLoad++. Живой опыт Lamoda работы с Kafka привлек слушателей не меньше, чем на другие доклады из расписания. Нам кажется, это отличный пример того, что всегда можно и нужно находить единомышленников, а организаторы HighLoad++ и дальше будут стараться создавать располагающую к этому атмосферу.

Всем привет! Меня зовут Денис Гирько, я системный архитектор e-commerce платформы в Lamoda. В прошлом году я выступал на конференции DevConf с докладом, которым хочу поделиться с вами.

Это обзорный доклад о том, с какими сложностями в процессе доставки заказа встречается крупный интернет-магазин и какие технические решения могут помочь их преодолеть (на примере решений, которые мы опробовали в Lamoda).

О чем пойдет речь? Расскажу:

• о процессе доставки и обозначу проблемы;
• как эффективно хранить территории доставки в базе;
• как повысить качество тех данных, которые мы получаем от клиента;
• как в адресной базе искать адресата, чтобы найти больше точных результатов.

Автор иллюстрации — Magdalena Tomczyk

В первой части статьи я описал основы использования аннотаций типов. Однако несколько важных моментов остались не рассмотрены. Во-первых, дженерики — важный механизм, во-вторых иногда может оказаться полезным узнать информацию об ожидаемых типах в рантайме. Но начать хотелось с более простых вещей

Какой путь видит неподготовленный тимлид, когда возникает необходимость чему-то научить своих коллег, будь то команда разработчиков или люди, которые сопровождают, поддерживают или продают его продукт? Правильно — слепить презентацию на 100500 слайдов, забронировать переговорку или конференц-зал, кинуть приглашение на почту, и ждать, что все отдаленно заинтересованные сами придут и сами приложат усилия, чтобы разобраться в вопросе. Нетрудно догадаться, что шанс на успех такого мероприятия равен 0,00%.

А вот почему именно, и как на самом деле нужно подходить к передаче знаний внутри компании, чтобы добиться результата, знает Евгения Голева (cheaffa). И нам на TeamLead Conf рассказала, а теперь и с вами поделится многолетним опытом обучения взрослых.

Ранее мы уже рассказывали о том, что по мере роста нагрузки постепенно ушли от использования Python в бэкенде критичных сервисов на продакшене, заменив его на Go. А сегодня я, Денис Гирько, тимлид команды разработки Madmin, хочу поделиться деталями: как и почему это происходило на примере одного из важнейших для нашего бизнеса сервисов — расчета цены с учетом скидок по купонам.

Введение

Автор иллюстрации — Magdalena Tomczyk

Вторая часть

Python — язык с динамической типизацией и позволяет нам довольно вольно оперировать переменными разных типов. Однако при написании кода мы так или иначе предполагаем переменные каких типов будут использоваться (это может быть вызвано ограничением алгоритма или бизнес логики). И для корректной работы программы нам важно как можно раньше найти ошибки, связанные с передачей данных неверного типа.

Сохраняя идею динамической утиной типизации в современных версиях Python (3.6+) поддерживает аннотации типов переменных, полей класса, аргументов и возвращаемых значений функций:

• PEP 3107 — Function Annotations
• PEP 484 — Type Hints
• PEP 526 — Syntax for Variable Annotations
• Пакет typing

Аннотации типов просто считываются интерпретатором Python и никак более не обрабатываются, но доступны для использования из стороннего кода и в первую очередь рассчитаны для использования статическими анализаторами.

Меня зовут Тихонов Андрей и я занимаюсь backend-разработкой в Lamoda.

В этой статье я хочу объяснить основы использования аннотаций типов и рассмотреть типичные примеры, реализуемые аннотациями из пакета typing.

Наш склад размером с две Красные площади и высотой в 5 этажей работает круглый год и никогда не спит — 24/7 364 дня в году (единственный выходной — 1 января). У нас хранится и обслуживается более 8 000 000 товаров, каждый день на смену выходит более 300 операторов. Они работают с товаром, поступающим со всего мира, и собирают заказы для пользователей из четырех стран: России, Украины, Белоруссии и Казахстана. На таких масштабах бизнес требует безупречной автоматизации.

Под катом я, Паша Финкельштейн — тимлид команды разработки и автоматизации склада — расскажу, во что может вырасти open source решение, если к нему приложить хорошую команду разработки и вполне конкретную бизнес-задачу.

В комментариях к нашей прошлой статье было много вопросов о технологиях, которые мы используем. В этой статье я — Игорь Мосягин, R&D разработчик Lamoda — о них расскажу. Под катом вы найдёте исчерпывающий перечень языков, инструментов, платформ и технологий, которые прошли через наши руки. Фронтенд, бэкенд, БД, брокеры сообщений, кеши и мониторинг, разработка и балансировка — подробный рассказ о том, что мы используем сегодня, а от чего отказались.



Я и мои коллеги готовы подискутировать в комментариях или на стенде компании на HighLoad++ 2018.

Привет, Хабр! Меня зовут Валентин, я CTO в Lamoda, где работаю почти с момента основания компании. Все эти годы мы всей командой так быстро бежали вперед, что не было возможности немного остановиться и рассказать о себе. Думаю, время пришло.



Может показаться, что Lamoda – один из пионеров российского интернета, но нам всего семь лет. С момента основания в 2011 году по сегодняшний день наша компания выросла с 11 сотрудников до более чем пяти тысяч. Каждый месяц к нам на сайт заходит >10 млн человек. Фактически мы были стартапом-новичком в устоявшемся российском IT, а в итоге за такой короткий срок смогли догнать и превзойти многих заслуженных ребят.

Я надеюсь, что мы понемногу расскажем вам о наших самых полезных и интересных достижениях, неудачах, опыте и том, с какими задачами наша команда сталкивается каждый день. Будем считать этот пост нашим знакомством.