Как за год вырастить персонализацию на главной: эволюция рекомендаций в fashion ecom

Очень интересная статья.

Весь прогноз и все рекомендации по старым покупкам и старому поведению юзеров. Это как маршалы готовятся к прошлой войне. Мода меняется быстрее, чем вы думаете, а Ламода учится продавать по своим старым сделкам.

Весь расчет про тех, кто уже на Ламоде

1. Взяли последние посещенные товары пользователем из API профиля пользователя.

2. По этим товарам из key-value хранилища достали товары, похожие на последние посещенные.

Только они уже тут и они уже заняты поиском, они знают зачем пришли и что хотят унести. Вы их хотите переобучить - мол ищите не тут и не так, а так,как мы вас научим ?!

Такую тактику пробовал и досконально проверял - результат будет такой "или вас будут игнорить, или посылать и уйдут"

Начисто отсутствует в основе рассуждений математика. Если это теорвер, "попробуем предсказать поведение случайности" и будем сегментировать и ранжировать, а далее подсказывать. То такую тактику тоже досконально проверял. Там нет независимых случайных величин, никаких и совсем. Там теорвер не применим в предсказаниях. Очень редко когда кто выбирает в моде то, что он не соотнесет с мнением других. Там существенно зависимые случайные величины.

А вот какая в основе математика - молчок. Набрали программ разных и смешали в кучу.

Самы эффективный и похожий на правду инструмент, это что-то типа кристалической решетки - все с связаны с соседями и смотрят на их моду.

Наверное место Ламоды в торговле стоками, тогда имеет смысл продавать прошлые идеи по прошлым лекалам.

А в настоящей моде нужна другая математика и другой подход.