Компания Microsoft и команда разработки ИИ-ассистента Copilot расширили функции бесплатной версии голосового и текстового помощника, включив в базовый набор функций Voice и Think Deeper. Это означает, что теперь бесплатным пользователям неограниченно доступен голосовой ввод в Copilot, а функция Think Deeper позволяет «болтать» с помощником — она отвечает за режим рассуждений в Copilot.

Это означает, что разработчик вынес часть ранее исключительно платных функций, доступных по подписке, в широкий доступ. Теперь неограниченно пользоваться данными режимами могут все пользователи Copilot вне зависимости от статуса подписки, и единственным ограничением остается очередь на вычислительные мощности. Тут преимущество остается за обладателями платного доступа.

Стартап Mercor по подбору персонала с использованием ИИ, который основали три 21-летних разработчика, привлек $100 млн инвестиций в раунде серии B, сообщает Tech Crunch.

Всего возглавляющая раунд компания Felicis оценила Mercor в $2 млрд, что в восемь раз выше предыдущей оценки в $250 млн, которую получал проект по ИИ-найму.

Текущие $100 млн являются уже третьей волной инвестиций. В 2023 году стартап привлек на свои нужды $3,6 млн, а в 2024 — еще $32 млн, тогда же он и получил свою оценку в четверть миллиарда.

8 февраля в 11:00 по МСК пройдет практический вебинар «Управление базами данных в Greenplum: мониторинг и удаление мусора», на котором эксперты ITSumma поделятся опытом работы с этой популярной СУБД для хранения больших объемов данных.

В программе:

После месяца упорной работы мы рады объявить о выходе нового крупного релиза инфраструктурного фреймворка KulebiaC — версии v1.8.0. В этом релизе сделан значительный рывок в функциональности и возможностях Кулебяки, открывающий перед вами новые горизонты. Давайте разберемся в появившихся фичах.

17 октября 2023 года под номером № 19542 в Единый реестр российских программ для ЭВМ и баз данных включена платформа ITS DPP.

ITS DPP (ITS Data Processing Platform) — это платформа для анализа, хранения и обработки больших данных на базе ПО с открытым исходным кодом. Стек решения включает в себя: Apache Kafka, Apache Spark, Apache Airflow, Apache Hadoop, Greenplum, Apache Superset Redash, Prometheus.

Она будет полезна, если необходимо:

На мероприятии мы расскажем расскажет, как в сжатые сроки развернуть рабочую инфраструктуру в облаке. А технический директор проекта Forpeople поделиться секретами по запуску проекта на “низком старте”.

В следующую среду, 11 октября 2023 года в 11:00 МСК ITSumma совместно с партнерами проведет практический вебинар по быстрому запуску клиентского сервиса и развертыванию облачной инфраструктуры.

Программа вебинара:

Всем привет!

Мы анонсируем выход новой версии инструмента для развертывания инфраструктуры в облаке Yandex Cloud — KulebiaC 1.7.0.

Используя его, DevOps-инженеры могут почти вдвое сократить трудозатраты на развертывание и описание облачной инфраструктуры. 

Пару лет назад мы разработали решение spark-greenplum connector. Это многофункциональный коннектор с поддержкой параллельных операций чтения/записи между Apache Spark и базой данных Greenplum. А сейчас обновили его и выложили в открытый доступ.

Решение spark-greenplum connector — это многофункциональный плагин для платформ обработки и анализа больших данных. Используя его, вместо встроенного в Apache Spark коннектора, дата-инженеры смогут увеличить скорость чтения и записи из и в базу данных Greenplum в десятки раз и быстро масштабировать количество подключаемых и обрабатываемых источников.

С помощью коннектора инженеры смогут настроить структурированный стриминг с использованием микропакетной обработки. Эта функциональность помогает получать оперативные обновления требуемых данных, что повышает скорость обработки практически до реального времени.

У spark-greenplum connector имеется ряд дополнительных возможностей. Например, использование анонимного блока или функции PL/pgSQL в качестве источника или поглотителя данных при операциях чтения и записи. Это позволяет делегировать часть обработки данных на сторону БД.

На его основе можно строить ETL-решения и анализировать данные in-memory. Он обладает высокой скоростью передачи данных, большой гибкостью в настройке, а также: