Приветы! Сегодня поговорим про Claude Code о том, как его использовать, если вы не разработчик. Не потому что он «революционный» или «ИИ будущего», а потому что он реально закрывает задачи, которые раньше занимали часы.
Статья будет полезна продакт-менеджерам, маркетологам, фаундерам, дизайнерам – всем, кто работает с продуктами и хочет делать больше за меньшее время. Разработчикам тоже, но для вас и так много кто пишет.
Это не призыв бросить ваш любимый инструмент и бежать покупать новый. Но если вы используете AI каждый день и чувствуете, что чего-то не хватает, хотите более качественный результат в ваших задачах, то эта штука может закрыть вам больше задач, качественнее, быстрее и лучше.
Что такое Claude Code и как он устроен
Claude Code – это ИИ-агент, который работает прямо на вашем компьютере. Он видит ваши файлы, создаёт новые, редактирует существующие, запускает команды, ищет в интернете, подключается к внешним сервисам.
Его считают инструментом для разработчиков и да, он заточен под код. Но если задуматься: разработка ведь и есть создание, редактирование, запуск файлов. А это ровно то, что делает любой человек за компьютером. Просто Claude Code делает это автономно вы описываете задачу, он сам решает, как её выполнить.
Но интереснее не то, что он умеет, а то, из чего он состоит. Потому что именно это делает его полезным для нас.
Итак, давайте посмотрим что как он устроен:
Субагенты
Когда вы даёте Claude Code задачу, он может разделить её на подзадачи и запустить на каждую отдельного агента. Они работают параллельно, каждый со своим контекстом.
Представьте: вы скидываете 10 транскриптов интервью. Вместо того чтобы читать их по очереди, Claude запускает 10 субагентов одновременно каждый читает своё интервью, выделяет боли, цитаты, паттерны. Потом сводит в единый отчёт. 5 минут вместо 50.
Или вы написали ТЗ (PRD) и запускаете 3 субагента: один читает глазами – системного аналитика, второй – CPO, третий – разработчика. Каждый пишет отзыв со своей перспективы. Не замена живого ревью, но основные дыры уже закрыты до встречи с командой.
Субагентов тоже можно создавать под конкретные задачи.
Навыки (skills)
Вы делаете конкурентный анализ каждый месяц? Пишете еженедельный отчёт? Генерите посты для канала? Для каждой такой задачи можно создать навык это текстовый файл с инструкцией. Написали один раз: какой алгоритм, какой шаблон, какой результат. Claude запомнил и дальше выполняет эту задачу по одной строке.
Но навыки еще нужны если вы в какой то области не сильны, например в фронтенд разработке, или же в написании SEO статей, то навыки помогут вашему Claude code стать экспертом, навыки выкладывают в открытый доступ сами создатели Claude code, энтузиасты и профессионалы, в общем навыков достаточно.
Про навыки расскажу подробнее дальше, когда дойдём до конкретных задач. И дам ссылки на хорошие и полезные.
Память
В Claude code есть файл CLAUDE.md, который Claude читает в начале каждой сессии. Написали там «я продакт-менеджер, отвечай на русском, не выдумывай данные, мои конкуренты— Notion, Coda, ClickUp» и он помнит. Всегда.
Плюс Claude запоминает, что вы поправляли между сессиями. Три раза исправили формат он запомнит и больше не повторит ошибку. Это реально экономит нервы.
А ещё каждый файл, который Claude создал (CSV, отчёт, таблицу), остаётся на вашем компьютере. В следующей сессии он видит предыдущие результаты. То есть конкурентный анализ за прошлый месяц – это контекст для анализа в этом месяце. Вы просите «обнови конкурентный анализ» Claude видит прошлый файл и говорит: «Notion поднял цены на Plus с $8 до $10, ClickUp убрал лимит на хранилище.» Не нужно просить сравнить он делает это сам. В ChatGPT каждый раз с нуля. Здесь накопительный эффект.
Анализ конкурентов только как пример задачи
MCP серверы
MCP (Model Context Protocol) — это способ подключить Claude Code к внешним сервисам.
Подробно про MCP расскажу в отдельном блоке, но если коротко: через MCP Claude умеет заходить на сайты, читать вашу аналитику в Яндекс Метрике, анализировать рекламу в Директе, управлять задачами в Яндекс Трекере. Сейчас MCP-серверов больше 12 000.
Чем отличается от ChatGPT, DeepSeek и прочих
Как выглядит работа в ChatGPT: открыли чат, написали промпт, получили текст, копируете в документ. Через 10 сообщений чат теряет контекст, вы начинаете заново. Каждый раз объясняете, кто вы, что за проект, какой формат. Знакомо наверное да?
Claude Code работает иначе. Вы описываете задачу он сам решает, какие инструменты использовать, в каком порядке, когда остановиться.
Результат: не текст в чате, а файл на вашем компьютере. CSV, презентация, лендинг, отчёт. Открыли, посмотрели, отправили.
Важное отступление. Если вам нужно написать текст письма или рецепт пирога Claude code не нужен. ChatGPT с этим справляется. Claude code нужен для многоступенчатых задач: провести исследование, сделать лендинг, нарисовать дизайн, подготовить презентацию, проанализировать данные. Вот тут он силён.
А ещё если вы работаете с числами и данными модель Opus заточена под это. «Сравни две таблицы», «посчитай unit-экономику», «собери дашборд» справляется лучше всех на рынке.
Как начать использовать?
Самый простой путь скачать Claude Desktop с сайта Anthropic. Открываете приложение, видите вкладку "Code". Нажали вы в Claude Code. Терминал не нужен.
Первый запуск: открываете папку с проектом (или создаёте новую), пишете запрос на человеческом языке. «Какие файлы тут лежат?» или «Сделай таблицу конкурентов». Claude читает файлы, думает, делает.
Первое, что стоит сделать набрать /init. Эта команда создаёт файл CLAUDE.md. Написали один раз «я продакт-менеджер, отвечай на русском, не выдумывай данные» и Claude помнит это в каждой сессии. Чуть выше в статье разбирали этот файл.
Подписка Claude Pro $20 в месяц. Этого хватает для большинства задач. Если вы активно будете кодить, делать сложные задачи присмотритесь к тарифу подороже.
Задачи: как это работает на практике
Будем разбираться на конкретных задачах и разбираться, как более эффективно работать с Claude Code.
Исходя из своего опыта я выделил основные задачи, которые ежедневно делегирую ИИ
Написание документов: ТЗ, коммерческие предложения, PRD, отчёты, регламенты
Создание презентаций
Поиск информации, агрегация, исследования
Создание сайтов и приложений
Анализ конкурентов
SEO-анализ и оптимизация
Работа с данными: таблицы, аналитика, A/B тесты
Анализ пользовательских интервью и обратной связи
У вас могут быть другие задачи, но алгоритм, который мы будем разбирать, он будет таким же.
Давайте разберём на конкретных примерах.
Анализ конкурентов
Задача, которая встречается у всех и у фаундеров, и у продактов, и у маркетологов.
Первое, что приходит в голову написать в Perplexity или ChatGPT: «найди моих конкурентов, сравни цены и фичи». Любая нейросеть с доступом в интернет это сделает. Результат будет. Но проблема: чтобы получить качественный результат, нужно долго объяснять: какой формат таблицы, какие параметры сравнивать, на что обратить внимание. И каждый раз заново, потому что через 10 сообщений чат забывает. Было же такое?
Если дать эту же задачу Claude Code без настроек результат тоже будет посредственный. Из коробки, без контекста он не знает, чего вы ждёте. Но настроить его просто.
Нужно сказать Claude Code, как проводить конкурентный анализ. Один раз. Это делается через навык (skill) текстовый файл с инструкцией: что ждёте, какой алгоритм, какой результат. Написали один раз — работает всегда.
Вы можете сказать «Слушай, если бы я знал, как делать крутой анализ конкурентов, и был бы у меня шаблон мне твой Claude Code даром не сдался.» Справедливый вопрос. Но в том и суть: вы описываете Claude задачу своими словами для чего будете использовать анализ, что важно и он сам предложит структуру и сам создаст себе навык. Или вы берёте готовый чужой шаблон навык (skills), скармливаете его Claude.
Помните да, навык нужно создавать если эту задачу будете делать часто. Если один раз, просто напишите промпт и попросите запустить параллельныхагентов, но сначала попросите улучшить просто текстовый запрос с помощью субагента и чтоб он предложил лучшую структуру анализа и результат.
Я как-то писал статью, как создать отдельного ИИ-агента для конкурентного анализа — вот она. А сейчас такой необходимости нет. Навыки заменяют такие автоматизации. Теперь не нужно строить в n8n и других местах этих агентов всё живёт в Claude.
Я взял шаблон и даные из той статьи и сделал навык – конкурентный анализ.
Вот результат: ссылка и все последующие исследования будут точно в такой же таблице. Потому что мы создали этот навык, и Claude знает что у него есть навык, и в следующий раз, когда попросите анализ конкурентов он включит это навык автоматически
Чтобы забрать мой навык скопируйте команду ниже и отправьте своему Claude Code, Cursor, Codex, в общем везде будет работать. Поставили и у вас появился навык для конкурентного анализа.
npx skills add Ata-ux/pm-copilot --skill competitive-analysis -g
Синтез интервью и обратной связи
Вторая задача, которую хочу разобрать подробно — потому что тут можно разобрать работу субагентов
У продактов и UX-ресёрчеров есть боль: вы провели 10-15 интервью с пользователями. Каждое по 30-60 минут. Нужно вычленить боли, паттерны, цитаты, свести в единый отчёт. Вручную это 4-6 часов сфокусированной работы. И ты откладываешь, откладываешь, а потом инсайты устаревают.
Конечно много сервисов уже которые это умеют делать, но что за все что ли платить, когда мы можем это дать Claude
Как это делается в Claude Code. Кидаете все транскрипты в папку. Пишете: «Проанализируй интервью. Выдели боли, потребности, цитаты. Сгруппируй по темам. Покажи, какие паттерны повторяются у 3+ респондентов.» Или свой запрос.
Claude установит Whisper – он транскрибирует встречи в текст, после запускает субагентов, каждый читает своё интервью параллельно. Не один агент последовательно мусолит 10 файлов, а 10 одновременно. Каждый выделяет ключевое из своего файла. Потом Claude сводит результаты, находит пересечения, группирует. Итоговый отчёт через 5-8 минут.
Я например сделал так, попросил Claude построить автоматизацию, которая должна забирать 1 раз в неделю всю обратную связь из UX Feedback (сервис сбора обратной связи) по моему продукту и собирать кластеризировать и собирать бэклог задач. Если интересно получить этот навык, напишите мне в телеграм
Другие задачи, которые на моей практике часто встречаются
PRD и документы. «Создай PRD для фичи уведомлений.» Claude задаёт уточняющие вопросы, заполняет шаблон, сохраняет файл. Я сделал навык Devil's Advocate — скармливаю готовый PRD, и он находит дыры. «Вы пишете, что retention вырастет на 15%, но не объясняете почему. Какие данные за этим стоят?» — не замена product review, но подготовка к нему.
Презентации. Описываете тему и данные получаете HTML с анимациями или PPTX. «Презентация для стейкхолдеров: результаты Q1, 10 слайдов, фокус на retention.» Альтернатива Gamma, только без отдельного сервиса и подписки.
A/B тесты и аналитика. Кидаете CSV Claude пишет Python-скрипт, запускает его, показывает результат. p-value, confidence interval, сегменты. Конкретные числа. Вам не нужно знать Python Claude сам напишет код и сам его запустит. Вы описываете задачу на человеческом языке — он делает.
SEO. Подключаете Yandex Wordstat, Metrica через MCP. «Покажи запросы, где мы в топ-20, но CTR ниже 2%.» Результат за минуту с кластерами и готовыми заголовками для статей. .
Лендинги и прототипы. Описываете текстом получаете рабочий продукт. Не нужны Lovable, Bolt или отдельные подписки всё в одном месте.
Генерация картинок. Через скрипт подключается Gemini API. Обложки для постов, баннеры, визуалы для соцсетей. Теперь не нужно отдельно ходить в Nano Banana и прочие сервисы.
Суть такая: автоматизации и приложения, которые есть на рынке: Perplexity, Gamma, Lovable каждое закрывает одну боль. Здесь всё можно объединить и настроить под себя. И качество на уровне.
MCP
Расскажу про те, которые я использую или пробовал, и те, которые знаю, что работают — специально для тех, кто на российском рынке.
Playwright – для управления браузером
Это первое, что стоит подключить. Claude заходит на любые сайты, парсит данные, делает скриншоты. Конкурентный анализ, мониторинг цен, проверка лендингов всё через реальный браузер.
Установить можно командой claude mcp add playwright
Яндекс API MCP — Метрика, Wordstat, Вебмастер в одном
Для SEO на рынке незаменимая штука. Wordstat + Вебмастер + Метрика в связке это полноценный SEO-анализ через одну команду.
И еще порядка 6-7 MCP, все перечислять не буду но оставлю каталог MCP, посмотрите что для вас будет полезно.
Прошу вас перепроверяйте пожалуйста источник, не доверяйте всем.
Сколько всего MCP?
На PulseMCP больше 12 000 серверов. Есть для Notion, Slack, Linear, Jira, Supabase, Google Drive. Если у сервиса есть API скорее всего, MCP уже написан. Каталог растёт каждый день.
Skills (навыки): как создать и где взять готовые
Навык (skill) это текстовый файл SKILL.md. Обычный markdown. Кладёте его в папку и у вас появляется своя /команда. Без кода.
В какую папку? здесь пока можете не париться все можете создавать через чат с Claude Code.
Как создать свой первый навык?
Необязательно писать руками. Вот как делается:
Описываете Claude задачу своими словами: «Я хочу создать навык для еженедельного отчёта. Каждую пятницу я трачу час на то, чтобы собрать что сделано, что в работе, что блокирует.»
Claude предложит структуру и создаст файл. Проверяете всё ли учтено.
Пробуете навык в деле. Первый раз будет неидеально это нормально.
Поправляете: «Добавь секцию 'план на следующую неделю'. Группируй по проектам.» Claude обновит файл.
К 3-5 итерации результат устраивает. Примерно 50% навыков в процессе идут в корзину тоже нормально.
Лайфхак: если у вас уже есть шаблон отчёта в Google Docs скопируйте его и скажите: «Вот мой шаблон. Создай навык, который заполняет его автоматически.» Claude разберётся.
Готовые навыки и плагины
Не всё нужно создавать с нуля. Есть готовые ставятся одной командой.
Посмотрите тут https://github.com/travisvn/awesome-claude-skills, https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills надеюсь что-то полезное будет для вас.
Безопасность
Не ставьте чужие навыки без проверки. Вредоносный навык может попросить Claude прочитать ваш .env с API-ключами и отправить на внешний сервер. SKILL.md — маленький файл, проверка занимает минуту. Создавайте свои или просматривайте каждый скачанный.
Заключение
Это не все возможности Claude Code. Я не рассказал про Agent Teams (команды агентов, которые общаются друг с другом), hooks (автоматические действия на события), Docker-изоляцию, десятки MCP-серверов для конкретных сервисов. Каждая из этих тем на отдельную статью.
Но вот что важно: Claude Code это не «ещё один ChatGPT». Это другая категория. Чат отвечает на вопросы. Агент выполняет работу.
Начните с одной задачи. Той, на которую уходит больше всего времени. Попробуйте. Если зайдёт добавите вторую. Через неделю у вас будет 2-3 навыка, которые экономят часы.
И отдельно тем, кто прочитал и подумал: блин, я отстал. Все уже используют AI-агентов, а я ещё нет. Не переживайте. Инструменты никуда не денутся, будут только проще. Начнёте когда будете готовы всё получится.
Спасибо, что прочитали, если что-то было не понятно, пишите и подписывайтесь на тг канал
